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Databricks Runtime 8.2 (EoL)

Nota

Esta versão Databricks em tempo de execução chegou ao fim da vida útil e já não está disponível. Para datas de descontinuação, veja Fim de suporte e histórico de descontinuação. Para obter informações sobre a política e o cronograma de suporte do Databricks Runtime, consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks.

A Databricks lançou esta versão em abril de 2021.

As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 8.2, alimentado pelo Apache Spark 3.1.1.

Novos recursos e melhorias

Novas opções do Auto Loader permitem uma evolução mais fácil do esquema

O Auto Loader não requer mais que você especifique uma entrada de esquema para começar a ingerir dados JSON. Além disso, o Auto Loader pode detetar a introdução de novas colunas nos seus dados e reiniciar, para que nunca mais perca dados. O Auto Loader também "resgatará" dados inesperados (por exemplo, de diferentes tipos de dados) em uma coluna de blob JSON, que você pode optar por acessar posteriormente usando as APIs de acesso a dados semiestruturados. Consulte Configurar inferência e evolução de esquema no Auto Loader.

Ver VACUUM métricas (Prévia Pública)

VACUUM commits para o log de transações Delta agora contêm informações sobre arquivos removidos e diretórios limpos. Consulte informações de auditoria e reveja os detalhes da tabela com o comando descrever detalhes.

Compreenda facilmente a quantidade de dados do Delta Lake que foram clonados ou recuperados

Os comandos Delta Lake CLONE e RESTORE agora retornam métricas quando são concluídos, para que você possa entender facilmente quantos dados foram clonados ou recuperados como resultado dessas operações. Consulte Métricas de clonagem e Métricas de restauração.

Ajuste o tamanho dos arquivos em tabelas Delta para atender às necessidades de suas cargas de trabalho

Agora pode definir uma propriedade de tabela para instruir o Delta Lake a escolher tamanhos de arquivo adequados para tabelas com operações frequentes, como a inserção de dados de alteração em tabelas. O tempo de execução também pode detetar quando as tabelas são MERGE intensivas e ajustar automaticamente os tamanhos dos ficheiros. Para um ajuste mais refinado, pode definir o tamanho alvo como uma propriedade, e todas as operações de otimização de layout de dados (por exemplo, Otimizar, Gravações otimizadas e Compactação automática) farão o melhor esforço para gerar arquivos desse tamanho. Ver tamanho do ficheiro de dados Control.

Ingerir incrementalmente atualizações e exclusões em tabelas Delta usando um feed de dados de alteração (Visualização pública)

O feed de dados de alteração de uma tabela Delta representa as alterações no nível da linha entre diferentes versões da tabela. Quando ativado, o runtime registra informações adicionais sobre alterações no nível da linha para cada operação de escrita na tabela. Você pode consultar essas alterações por meio de leitores SQL e DataFrame e DataStream. O feed possibilita:

  • Consumo subsequente eficiente de mesclagem, atualizações e eliminação. Obter linhas que foram atualizadas, inseridas ou excluídas melhora muito o desempenho do processo subsequente que consome a saída da mesclagem, pois arquivos inteiros não precisam ser processados ou desduplicados neste momento.
  • Manter a sincronização entre réplicas de duas tabelas diferentes que representam os mesmos dados. É uma prática comum manter duas versões da mesma tabela, uma tabela estreita como fonte da verdade e uma tabela mais ampla com dados adicionais. As alterações podem ser aplicadas de forma eficiente da tabela estreita para a tabela mais ampla.

Para obter detalhes, consulte Usar o feed de dados de alteração do Delta Lake no Azure Databricks.

Extrair dados de cadeias de caracteres JSON usando operadores SQL (GA)

Os operadores SQL —:: e :— que permitem extrair facilmente dados de cadeias de caracteres JSON agora estão geralmente disponíveis. Consulte cadeias de caracteres JSON.

Atualizações da biblioteca

  • Biblioteca Python atualizada:
    • Koalas atualizado de 1.6.0 para 1.7.0.
  • Biblioteca Java atualizada:
    • univocity-parsers de 2.9.0 para 2.9.1.

Apache Spark

O Databricks Runtime 8.2 inclui o Apache Spark 3.1.1. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 8.1 (EoL), bem como as seguintes correções adicionais de bugs e melhorias feitas ao Spark:

  • [SPARK-34614] [SQL] Modo ANSI: Converter String para Boolean deve lançar exceção em caso de erro de análise
  • [FAÍSCA-33794] [SQL] A expressão NextDay lança IllegalArgumentException em tempo de execução ao receber um input inválido no modo ANSI.
  • [SPARK-34833] [SQL] Manipule referências externas em todos os casos
  • [SPARK-34742] [SQL] Modo ANSI: Abs lança exceção se a entrada estiver fora do intervalo
  • [SPARK-34833] [SQL] Aplicar o preenchimento à direita corretamente para subconsultas correlacionadas
  • [SPARK-34719] [SQL] Resolver corretamente a consulta de vista com nomes de coluna duplicados
  • [SPARK-34392] [SQL] Suporte ZoneOffset +h:mm em DateTimeUtils. getZoneId
  • [SPARK-34436] [SQL] Suporte DPP para expressão LIKE ANY/ALL
  • [FAÍSCA-34497] [SQL] Corrigir fornecedores integrados de conexão JDBC para restaurar alterações no contexto de segurança da JVM
  • [FAÍSCA-34543] [SQL] Respeitar as configurações ao resolver a especificação de partição na v1 spark.sql.caseSensitive
  • [SPARK-34550] [SQL] Ignorar valor nulo no InSet durante a aplicação de filtros no metastore do Hive
  • [SPARK-34531] [CORE] Remover etiqueta de API experimental no PrometheusServlet
  • [SPARK-34515] [SQL] Corrigir o NPE se InSet contiver valor nulo durante getPartitionsByFilter
  • [SPARK-34490] tabela pode ser resolvida como uma vista se a tabela for eliminada
  • [SPARK-34613] Corrigir vista não captura a configuração de desativação de dicas
  • [SPARK-34504] Evite a resolução desnecessária de views e remova o performCheck flag.
  • [SPARK-34373] [SQL] HiveThriftServer2 startWithContext pode bloquear devido a uma condição de corrida
  • [SPARK-34421] [SQL] Resolver funções e views temporárias em views com CTEs
  • [SPARK-34713] [SQL] Corrigir grupo por CreateStruct com ExtractValue
  • [SPARK-34770] [SQL] InMemoryCatalog.tableExists não deve falhar se o banco de dados não existir
  • [SPARK-34681] [SQL] Corrigir o erro da associação externa completa de hash aleatório ao compilar o lado esquerdo com condição não igual

Atualizações de manutenção

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 8.2.

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.52.0.23-CA-linux64 (compilação 1.8.0_282-b08)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.8.8 (atualização de manutenção em 26 de maio de 2021, atualizado de 3.8.6)
  • R: R versão 4.0.4 (2021-02-15)
  • Lago Delta 0.8.0

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
appdirs 1.4.4 asn1crypto 1.4.0 Retorno de chamada 0.2.0
Boto3 1.16.7 Botocore 1.19.7 brotlipy 0.7.0
certifi 2020.12.5 CFFI 1.14.3 Chardet 3.0.4
criptografia 3.1.1 ciclista 0.10.0 Cython 0.29.21
decorador 4.4.2 Distlib 0.3.1 Docutils 0.15.2
pontos de entrada 0,3 bloqueio de arquivo 3.0.12 IDNA 2.10
Ipykernel 5.3.4 IPython 7.19.0 ipython-genutils 0.2.0
Jedi 0.17.2 JmesPath 0.10.0 Joblib 0.17.0
jupyter-client 6.1.7 Jupyter-core 4.6.3 Kiwisolver 1.3.0
coalas 1.7.0 Matplotlib 3.2.2 numpy 1.19.2
pandas 1.1.3 Parso 0.7.0 vítima 0.5.1
pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5 pip (o gestor de pacotes do Python) 20.2.4
enredo 4.14.3 kit de ferramentas de prompt 3.0.8 psycopg2 2.8.5
ptyprocess 0.6.0 Pyarrow 1.0.1 Pycparser 2,20
Pigmentos 2.7.2 pyOpenSSL 19.1.0 Pyparsing 2.4.7
PySocks 1.7.1 python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) 2.8.1 Pytz 2020.5
Pyzmq 19.0.2 pedidos 2.24.0 Repetindo a tentativa... 1.3.3
s3transfer 0.3.4 scikit-learn (biblioteca de aprendizado de máquina em Python) 0.23.2 SciPy 1.5.2
nascido no mar 0.10.0 Ferramentas de configuração 50.3.1 seis 1.15.0
statsmodels (uma biblioteca de Python para modelos estatísticos) 0.12.0 ThreadPoolCtl 2.1.0 tornado 6.0.4
traitlets (biblioteca de configuração de atributos em Python) 5.0.5 urllib3 1.25.11 virtualenv 20.2.1
wcwidth 0.2.5 wheel 0.35.1

Bibliotecas R instaladas

As bibliotecas R são instaladas a partir da captura instantânea do Microsoft CRAN em 2020-11-02.

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
AskPass 1.1 asserçãoat 0.2.1 Retroportagens 1.2.1
base 4.0.4 base64enc 0.1-3 Belo Horizonte 1.72.0-3
pouco 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.1
arranque 1.3-27 fabricação de cerveja 1.0-6 Brio 1.1.0
vassoura 0.7.2 Chamador 3.5.1 acento circunflexo 6.0-86
cellranger 1.1.0 crono 2.3-56 classe 7.3-18
CLI 2.2.0 Clipr 0.7.1 cluster 2.1.1
CodeTools 0.2-18 espaço em cores 2.0-0 marca comum 1.7
compilador 4.0.4 configuração 0,3 CoVR 3.5.1
C++11 0.2.4 lápis de cor 1.3.4 credenciais 1.3.0
conversa cruzada 1.1.0.1 encaracolar 4.3 tabela de dados 1.13.4
conjuntos de dados 4.0.4 DBI 1.1.0 DBPlyr 2.0.0
descrição 1.2.0 DevTools 2.3.2 diffobj 0.3.2
resumo 0.6.27 DPLYR 1.0.2 DT 0,16
reticências 0.3.1 avaliar 0.14 Fãsi 0.4.1
cores 2.0.3 mapa rápido 1.0.1 FORCATS 0.5.0
para cada 1.5.1 externa 0.8-81 forjar 0.2.0
FS 1.5.0 Futuro 1.21.0 genérico 0.1.0
Gert 1.0.2 ggplot2 3.3.2 GH 1.2.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.0-2 Globais 0.14.0
cola 1.4.2 Gower 0.2.2 gráficos 4.0.4
grDispositivos 4.0.4 grelha 4.0.4 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 tabela g 0.3.0 Refúgio 2.3.1
mais alto 0.8 HMS 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets (componentes HTML interativos) 1.5.3 httpuv 1.5.4 HTTR 1.4.2
Hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 Isoband 0.2.3 iteradores 1.0.13
jsonlite 1.7.2 KernSmooth 2.23-18 Knitr 1,30
etiquetagem 0.4.2 mais tarde 1.1.0.1 treliça 0.20-41
lave 1.6.8.1 preguiça 0.2.2 ciclo de vida 0.2.0
ouvirv 0.8.0 lubridato 1.7.9.2 Magrittr 2.0.1
Marcação 1.1 MASSA 7.3-53.1 Matriz 1.3-2
memorização 1.1.0 métodos 4.0.4 MGCV 1.8-33
mímica 0,9 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8
Munsell 0.5.0 NLME 3.1-152 NNET 7.3-15
numDeriv 2016.8 a 1.1 openssl (conjunto de ferramentas para criptografia) 1.4.3 paralelo 4.0.4
Paralelamente 1.22.0 pilar 1.4.7 pkgbuild 1.1.0
pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0 plogr 0.2.0
Plyr 1.8.6 elogiar 1.0.0 Pretty Units 1.1.1
pROC 1.16.2 processx 3.4.5 Prodlim 2019.11.13
Progresso 1.2.2 promessas 1.1.1 prototipo 1.0.0
PS 1.5.0 ronronar 0.3.4 r2d3 0.2.3
R6 2.5.0 Floresta Aleatória 4.6-14 rappdirs 0.3.1
rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.5
readr 1.4.0 ReadXL 1.3.1 receitas 0.1.15
nova partida 1.0.1 revanche2 2.1.2 Controles remotos 2.2.0
Reprex 0.3.0 remodelar2 1.4.4 Rex 1.2.0
Rlang 0.4.9 rmarkdown 2.6 RODBC 1.3-17
oxigénio2 7.1.1 rpart (função de partição recursiva em R) 4.1-15 rprojroot 2.0.2
Rserve 1.8-7 RSQLite 2.2.1 rstudioapi 0,13
rversions 2.0.2 Rvest 0.3.6 escalas 1.1.1
seletor 0.4-2 Informação da sessão 1.1.1 forma 1.4.5
brilhante 1.5.0 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.5.2
SparkR 3.1.2 espacial 7.3-11 estrias 4.0.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2020.5 estatísticas 4.0.4
estatísticas4 4.0.4 string 1.5.3 stringr 1.4.0
sobrevivência 3.2-7 Sistema 3.4 tcltk (uma linguagem de programação) 4.0.4
Demonstrações de Ensino 2.10 testthat 3.0.0 Tibble 3.0.4
Tidyr 1.1.2 tidyselect 1.1.0 Tidyverse 1.3.0
data e hora 3043.102 Tinytex 0.28 ferramentas 4.0.4
usethis 2.0.0 UTF8 1.1.4 utilitários 4.0.4
Identificador Único Universal (UUID) 0.1-4 VCTRS 0.3.5 viridisLite 0.3.0
Waldo 0.2.3 vibrissas 0.4 murchar 2.3.0
xfun 0.19 XML2 1.3.2 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 yaml 2.2.1 ZIP 2.1.1

Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão de cluster Scala 2.12)

ID do Grupo ID do Artefacto Versão
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (SDK de Java da AWS - escalonamento automático) 1.11.655
com.amazonaws AWS-Java-SDK-CloudFormation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws AWS Java SDK para CloudSearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configuração do AWS Java SDK) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (kit de desenvolvimento de software Java para Elasticache da AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (SDK Java para Elastic Beanstalk da AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (SDK Java para equilíbrio de carga elástico da AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (Biblioteca de armazenamento Glacier da AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-aprendizado de máquina 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws AWS Java SDK para SES 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK da AWS para Storage Gateway em Java) 1.11.655
com.amazonaws AWS-Java-SDK-STS 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-suporte 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-bibliotecas 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics fluxo 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2,12 0.4.15-10
com.esotericsoftware sombreamento kryo 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de turma 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.cafeína cafeína 2.3.4
com.github.fommil Jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib núcleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben ZSTD-JNI 1.4.8-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs JSR305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava Goiaba 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2banco de dados h2 1.4.195
com.helger gerador de perfis 1.1.1
com.jcraft JSCH 0.1.50
com.jolbox BoneCP 0.8.0.LANÇAMENTO
com.lihaoyi código-fonte_2.12 0.1.9
com.microsoft.sqlserver MSSQL-JDBC 9.2.1.jre8
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK para Azure Data Lake Store) 2.3.9
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning Json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lentes_2.12 0.4.12
com.twitter Chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe configuração 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity analisadores de univocidade 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
Commons Collections Commons Collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload (upload de ficheiros comuns) commons-fileupload (upload de ficheiros comuns) 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
registo de comuns registo de comuns 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift compressor de ar 0.10
io.dropwizard.metrics métricas-base 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas-grafite 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas e verificações de saúde 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas do JVM 4.1.1
io.dropwizard.metrics Métricas-Servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.51.Final
io.prometeu cliente simples 0.7.0
io.prometeu simpleclient_comum 0.7.0
io.prometeu simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometeu simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometeu simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx recoletor 0.12.0
jacarta.anotação Jacarta.Anotação-API 1.3.5
jacarta.validação Jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.ativação ativação 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo JDO-API 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp JSP-API 2.1
javax.transaction JTA 1.1
javax.transaction API de transação 1.1
javax.xml.bind JAXB-API 2.2.2
javax.xml.stream Stax-API 1.0-2
Javolution Javolution 5.5.1
Jline Jline 2.14.6
Joda-Time Joda-Time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pirolite 04:30
net.sf.jpam JPAM 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Super-CSV 2.2.0
net.floco de neve flocos de neve-ingestão-sdk 0.9.6
net.floco de neve Flocos de Neve-JDBC 3.12.8
net.floco de neve faísca-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combinado_tudo 0.1
org.acplt.remotetea Remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-tempo de execução 4.8-1
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant formiga 1.9.2
org.apache.ant ANT-JSCH 1.9.2
org.apache.ant lançador de formigas 1.9.2
org.apache.arrow formato de seta 2.0.0
org.apache.arrow seta-memória-núcleo 2.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 2.0.0
org.apache.arrow vetor de seta 2.0.0
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro AVRO-IPC 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1,20
org.apache.commons commons-cripto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3,10
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-texto 1.6
org.apache.curador curador-cliente 2.7.1
org.apache.curador curador-framework 2.7.1
org.apache.curador gestor de receitas 2.7.1
org.apache.derby Dérbi 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api API-Util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
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