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Um wrapper para o registo da fonte de dados.
Esta instância pode ser acedida via spark.dataSource. Use-o para registar uma subclasse personalizada DataSource para que possa ser referenciada pelo nome em spark.read.format() e df.write.format().
Sintaxe
spark.dataSource.register(MyDataSource)
Methods
| Método | Descrição |
|---|---|
register(dataSource) |
Regista uma fonte de dados Python definida pelo utilizador.
dataSource deve ser uma subclasse de DataSource. |
Exemplos
Registe uma fonte de dados personalizada e leia dela:
from pyspark.sql.datasource import DataSource, DataSourceReader
class MyDataSource(DataSource):
@classmethod
def name(cls):
return "my_data_source"
def schema(self):
return "id INT, value STRING"
def reader(self, schema):
return MyDataSourceReader(schema)
class MyDataSourceReader(DataSourceReader):
def read(self, partition):
yield (1, "hello")
yield (2, "world")
spark.dataSource.register(MyDataSource)
df = spark.read.format("my_data_source").load()
df.show()