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Observação
Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização pública. Esta pré-visualização é fornecida sem estar sujeita a um acordo de nível de serviço e não é adequada para cargas de trabalho de produção. Algumas funcionalidades poderão não ser suportadas ou poderão ter capacidades limitadas. Para mais informações, consulte Termos de Utilização Suplementares para Microsoft Azure Pré-visualizações.
Este artigo apresenta o modelo de Grafo de Propriedades Rotulado (LPG), que é o modelo de dados utilizado pelo grafo no Microsoft Fabric. O LPG oferece benefícios práticos para análises e dados conectados em grafos.
Importante
o grafo apenas suporta o modelo de GPL. O RDF (Resource Description Framework) não é suportado.
Grafo de propriedades rotuladas (LPG)
Muitas bases de dados populares de grafos utilizam o modelo de dados de LPG, incluindo grafo. Num sistema de GPL
- Representas os dados como nós e arestas, que por vezes também são chamados de vértices e relações, respetivamente.
- Classificas nós (como Pessoa ou Produto) e arestas (como FRIENDS_WITH ou COMPRADO) com etiquetas.
- Tanto os nós como as arestas podem ter propriedades – pares-chave-valor que armazenam mais dados (como
{name: "Alice", age: 30}para um nó e{since: 2020}para uma aresta).
Os LPGs não requerem identificadores globais (IRIs/URIs) para cada nó ou aresta. Em vez disso, utilizam identificadores internos ou ao nível da aplicação. O seu aplicativo define o significado das etiquetas, tornando as LPGs simples e amigáveis para os desenvolvedores. A abordagem do gráfico de propriedades nasceu da necessidade de estruturas de dados eficientes e navegáveis para dados conectados, com foco na rápida travessia de gráficos e desempenho de consultas para análises operacionais (como mecanismos de recomendação, deteção de fraudes, análise da cadeia de suprimentos).
E quanto ao Resource Description Framework (RDF)?
RDF é um modelo padronizado pelo W3C para representar informação como triplos sujeito-predicado-objeto. É frequentemente usado para web semântica e cenários de grafos de conhecimento. O RDF se destaca na interoperabilidade, integração de dados e raciocínio formal com ontologias. No entanto, o Graph não suporta RDF.
Se o seu caso de uso exigir padrões semânticos da Web, ontologias semânticas da Web ou integração global de dados, talvez seja necessário considerar outras plataformas que suportem RDF. Para a maioria das análises empresariais, cargas de trabalho em grafos operacionais e cenários de business intelligence, use o LPG, que é o modelo recomendado e suportado no grafo.
Principais benefícios do GLP
Para a maioria dos clientes, o LPG oferece o melhor equilíbrio entre desempenho, usabilidade e integração para a análise de dados integrados no Microsoft Fabric.
- Simplicidade e intuição: Nós e bordas mapeiam de perto como as pessoas pensam sobre as redes. Há menos complexidade do que RDF. Não precisa de definir ontologias ou gerir identificadores globais.
- Propriedades nas arestas: Pode facilmente modelar relações ponderadas, temporais ou rotuladas. Esta funcionalidade suporta análises avançadas como recomendações e deteção de fraude.
- Desempenho e eficiência de armazenamento: Os bancos de dados gráficos que usam o modelo LPG armazenam dados de forma compacta e permitem travessias rápidas, mesmo para gráficos grandes e complexos.
- Esquema flexível: Você pode evoluir seu modelo gráfico à medida que suas necessidades de negócios mudam, sem restrições rígidas.
- Integração com o Fabric: A utilização de LPGs em grafos está profundamente integrada com o OneLake e o Power BI, permitindo análises e visualizações eficientes.