Veja as ferramentas de IA do GitHub, OpenAI e Microsoft

  • 10 minutos

As ferramentas de IA para desenvolvedores têm se tornado cada vez mais populares nos últimos anos. Empresas como GitHub, OpenAI e Microsoft oferecem uma variedade de ferramentas assistidas por IA que suportam o desenvolvimento de software. Essas ferramentas usam inteligência artificial para automatizar vários aspetos da codificação, desde o brainstorming de uma ideia até a atualização da segurança do código. As ferramentas de IA para desenvolvedores podem aumentar a produtividade e reduzir a probabilidade de erro humano. Mas com tantas ferramentas disponíveis, é um desafio saber qual ferramenta é mais adequada para um determinado projeto ou indivíduo.

Para ajudar a alinhar as ferramentas de IA com tarefas e projetos de desenvolvimento, esta unidade examina os seguintes recursos:

  • Ferramentas de Fundição.
  • Portal Microsoft Foundry.
  • AI Builder.
  • Copilot Studio.
  • Semantic Kernel SDK.
  • Visual Studio IntelliCode.
  • ChatGPT.
  • GitHub Copilot.

Ferramentas de Fundição

As Foundry Tools são um conjunto de serviços baseados na cloud que permitem aos programadores criar aplicações baseadas em IA sem necessidade de conhecimentos especializados em aprendizagem automática. Esses serviços abrangem uma ampla gama de recursos de IA, incluindo reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, visão computacional e tomada de decisões. As Foundry Tools foram concebidas para serem fáceis de usar e integrarem com aplicações existentes.

Algumas Foundry Tools fornecem modelos de IA pré-construídos para tarefas comuns como análise de texto, reconhecimento de imagens e tradução de línguas. Esses modelos podem ser integrados em aplicativos usando APIs REST ou SDKs.

As Foundry Tools são mais adequadas para projetos que requerem capacidades de IA, mas carecem de recursos ou experiência para construir modelos personalizados do zero. Esses serviços ajudam os desenvolvedores a adicionar recursos de IA aos seus aplicativos. Isso resulta em experiências de usuário aprimoradas.

As Ferramentas de Fundição destinam-se a:

  • Desenvolvedores que desejam adicionar recursos de IA aos seus aplicativos sem a necessidade de criar modelos personalizados.
  • Organizações que precisam implantar rapidamente soluções baseadas em IA sem investir em conhecimento especializado em IA.
  • Projetos que exigem recursos comuns de IA, como reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural ou visão computacional.

Portal Microsoft Foundry

O portal Microsoft Foundry é uma plataforma web que permite aos programadores construir, treinar e implementar modelos de aprendizagem automática através de uma interface visual. Ele fornece uma variedade de ferramentas e modelos para ajudar os desenvolvedores a criar modelos de IA sem a necessidade de escrever código. O portal Microsoft Foundry suporta frameworks populares de aprendizagem automática como o TensorFlow e o PyTorch, facilitando o trabalho com modelos existentes.

O portal Microsoft Foundry inclui também funcionalidades para preparação de dados, treino de modelos e avaliação de modelos. Os desenvolvedores podem usar ferramentas de arrastar e soltar para criar pipelines de dados, experimentar diferentes algoritmos e monitorar o desempenho do modelo. Depois que um modelo é treinado, ele pode ser implantado como um serviço Web ou integrado a um aplicativo existente.

O portal Microsoft Foundry é ideal para programadores que querem experimentar modelos de aprendizagem automática sem necessidade de escrever código ou gerir infraestrutura. Ele fornece uma interface amigável para construir e implantar modelos de IA, tornando-o acessível a uma ampla gama de desenvolvedores.

O portal Microsoft Foundry destina-se a:

  • Desenvolvedores que desejam experimentar modelos de aprendizado de máquina sem precisar escrever código.
  • Cientistas de dados que precisam de uma plataforma para criar, treinar e implantar modelos de IA.
  • Organizações que desejam capacitar desenvolvedores com recursos de IA sem exigir conhecimento especializado.
  • Projetos que exigem modelos personalizados de aprendizado de máquina adaptados às necessidades específicas do negócio.

AI Builder

AI Builder é uma funcionalidade da Microsoft Power Platform que permite aos utilizadores adicionar capacidades de IA às suas aplicações sem necessidade de conhecimentos profundos em ciência de dados. Ele fornece modelos de IA pré-construídos para tarefas comuns, como previsão, processamento de formulários, deteção de objetos e classificação de texto. Os usuários também podem criar modelos de IA personalizados adaptados às suas necessidades de negócios específicas usando seus dados.

O AI Builder oferece as seguintes funcionalidades:

  • Modelos de IA pré-construídos: Inclui modelos para tarefas comuns, como previsão, processamento de formulários, deteção de objetos e classificação de texto.
  • Modelos personalizados: Permite que você crie modelos personalizados adaptados às suas necessidades específicas de negócios usando seus dados.
  • Easy Integration: Integra de forma fluida capacidades de IA em aplicações construídas com Power Apps, melhorando a experiência e eficiência do utilizador.

O AI Builder é mais indicado para utilizadores que querem adicionar capacidades de IA às suas aplicações sem necessidade de escrever código ou ter experiência profunda em ciência de dados. Ele fornece uma interface amigável para criar e implantar modelos de IA, tornando-o acessível a uma ampla gama de usuários. Analistas de negócios, programadores e programadores cidadãos podem aproveitar o AI Builder para melhorar as suas aplicações com capacidades de IA.

AI Builder destina-se a:

  • Usuários que desejam adicionar recursos de IA aos seus aplicativos sem precisar escrever código.
  • Analistas de negócios que precisam construir modelos de IA para automatizar processos de negócios.
  • Desenvolvedores cidadãos que querem experimentar modelos de IA e adicioná-los às suas aplicações.
  • Projetos que exigem recursos de IA, como previsão, processamento de formulários ou deteção de objetos.
  • Organizações que desejam capacitar os usuários com recursos de IA sem exigir conhecimento especializado.

Copilot Studio

O Copilot Studio é uma ferramenta de autoria copilot que permite aos utilizadores criar e gerir chatbots alimentados por IA. Ele fornece uma interface visual para projetar fluxos de conversação, treinar chatbots e monitorar seu desempenho. O Copilot Studio suporta capacidades de compreensão de linguagem natural (NLU) e geração de linguagem natural (NLG), permitindo aos utilizadores criar chatbots capazes de compreender e responder a perguntas dos utilizadores.

Nota

Um copiloto é uma interface conversacional alimentada por IA baseada em grandes modelos de linguagem (LLMs) e fontes adicionais de conhecimento. É um poderoso companheiro de IA que pode lidar com uma variedade de solicitações, desde fornecer respostas simples a perguntas comuns até resolver problemas que exigem conversas complexas. Os copilotos podem interagir com clientes e colaboradores em várias línguas através de websites, aplicações móveis, Facebook, Microsoft Teams ou qualquer canal suportado pelo Azure Bot Service.

Pode facilmente criar copilots no Copilot Studio sem necessidade de cientistas de dados ou programadores. A plataforma fornece uma variedade de modelos e ferramentas para ajudá-lo a projetar e treinar chatbots, facilitando os primeiros passos. O Copilot Studio inclui também funcionalidades para monitorizar o desempenho dos chatbots, analisar interações com utilizadores e melhorar os fluxos conversacionais ao longo do tempo.

Algumas das maneiras que poderá usar copilotos incluem:

  • Ajuda de vendas e problemas de suporte.
  • Horário de funcionamento e informações da loja.
  • Benefícios de saúde e férias dos funcionários.
  • Informações de rastreamento de saúde pública.
  • Perguntas comuns dos funcionários para as empresas.

O Copilot Studio está disponível como uma aplicação web autónoma e como uma aplicação separada dentro do Teams. A maior parte da funcionalidade entre os dois é a mesma. No entanto, pode haver diferentes razões para escolher uma versão ou outra, dependendo da forma como pretende usar o Copilot Studio.

O Copilot Studio destina-se a:

  • Usuários que desejam criar e gerenciar chatbots alimentados por IA sem precisar escrever código.
  • Analistas de negócios que precisam criar chatbots para automatizar as interações com os clientes.
  • Organizações que desejam capacitar os usuários com recursos de chatbot sem exigir conhecimento especializado.
  • Projetos que exigem chatbots para lidar com consultas de clientes, fornecer suporte ou automatizar processos de negócios.

Semantic Kernel SDK

O Semantic Kernel SDK permite aos programadores implementar interações com modelos de IA dentro do seu projeto de código existente.

Os modelos de IA atuais podem facilmente gerar respostas de texto e imagens com base em prompts fornecidos pelo usuário. Embora esse recurso seja útil ao criar um aplicativo de bate-papo simples, não é suficiente criar agentes de IA totalmente automatizados que possam automatizar processos de negócios e capacitar os usuários a alcançar mais. Para fazer isso, você precisa de uma estrutura que possa pegar as respostas desses modelos e usá-las para influenciar e dar suporte a ações dentro do código existente. O Semantic Kernel SDK fornece a estrutura necessária para criar este tipo de projetos.

Semantic Kernel é um SDK open-source que lhe permite construir facilmente agentes capazes de interagir com modelos de IA e usar respostas para melhorar o seu código existente. Como um SDK altamente extensível, pode usar o Semantic Kernel com modelos da OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face e outros. Ao combinar o seu código existente em C#, Python e Java com estes modelos, pode construir agentes que expandam as suas aplicações de formas que antes eram impossíveis.

O Semantic Kernel SDK destina-se a:

  • Desenvolvedores que desejam integrar modelos de IA em seus projetos de código existentes.
  • Organizações que desejam criar agentes baseados em IA para automatizar processos de negócios.
  • Projetos que exigem modelos de IA para interagir com o código existente e influenciar ações.

Visual Studio IntelliCode

O Visual Studio IntelliCode é uma extensão para o Visual Studio que melhora a experiência de programação ao fornecer recomendações baseadas em IA. O IntelliCode usa modelos de aprendizado de máquina treinados em milhares de projetos de código aberto para sugerir completações de código apropriadas ao contexto. Ele suporta várias linguagens de programação e ajuda os desenvolvedores a escrever códigos mais confiáveis e fáceis de manter.

Características do IntelliCode do Visual Studio:

  • AI-Powered Code Completions: Oferece sugestões inteligentes que vão além de simples listas alfabéticas, compreendendo padrões e práticas de codificação.
  • Assistência à Refatoração: recomenda onde a refatoração de código pode ser benéfica e fornece assistência para realizar alterações.
  • Inferência de estilo de código: aprende suas preferências de estilo de código e as aplica à medida que você insere código, garantindo um estilo de código consistente em todo o projeto.

Visual Studio IntelliCode destina-se para:

  • Desenvolvedores que desejam melhorar sua produtividade e eficiência de codificação.
  • Equipes que desejam manter práticas de codificação consistentes e qualidade de código.
  • Projetos que exigem conclusão de código, assistência para refatoração e inferência de estilo de código.

ChatGPT

O ChatGPT é um modelo de IA conversacional desenvolvido pela OpenAI que pode se envolver em conversas semelhantes às humanas em uma ampla gama de tópicos. Ele foi projetado para gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes às consultas dos usuários. O ChatGPT pode ser usado em chatbots, assistentes virtuais e outros aplicativos de conversação para fornecer interações envolventes e informativas.

O ChatGPT pode ser usado para gerar trechos de código, fornecer explicações de conceitos de programação e ajudar com tarefas de depuração. No entanto, é importante notar que o ChatGPT não foi projetado para tarefas de programação e nem sempre fornece sugestões de código precisas ou relevantes. Os desenvolvedores devem usar o ChatGPT como um modelo de IA conversacional de uso geral e verificar a precisão de suas respostas antes de incorporá-las em seu código.

Como o ChatGPT não está integrado a um ambiente de desenvolvimento, pode ser melhor para gerar ideias ou explicações em vez de escrever código diretamente. Os desenvolvedores podem usar o ChatGPT para debater soluções, esclarecer conceitos ou explorar novas ideias antes de implementá-las em sua base de código.

O ChatGPT destina-se a:

  • Desenvolvedores ou equipes que desejam debater soluções, esclarecer conceitos ou explorar novas ideias fora do ambiente de desenvolvimento.
  • Projetos que exigem recursos de IA conversacional para chatbots, assistentes virtuais ou outros aplicativos.
  • Organizações que desejam experimentar modelos de IA para interações conversacionais.
  • Desenvolvedores cidadãos que desejam construir um aplicativo ou site para uso pessoal.

Ferramentas do GitHub Copilot

GitHub disponibiliza um conjunto de ferramentas de programação assistidas por IA, incluindo GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat. GitHub Copilot é um programador de pares de IA que te ajuda a escrever código mais rápido e com menos esforço. GitHub Copilot trabalha diretamente consigo no seu editor de código, integrando a IA no seu fluxo de trabalho de forma fluida. Ele fornece sugestões de código inteligentes e completações com base no contexto do seu código, ajudando você a escrever código de forma mais eficiente e precisa. GitHub Copilot Chat é uma interface de chat que lhe permite interagir com o GitHub Copilot, colocar perguntas e receber respostas a questões relacionadas com programação no GitHub.com e nos IDEs suportados.

Características gerais de suporte:

  • Suporte a linguagens: Suporta várias linguagens de programação e frameworks, adaptando-se ao código em que você está trabalhando.
  • Integração IDE: Funciona diretamente no seu editor de código, fornecendo sugestões e conclusões à medida que escreve código.
  • Múltiplos modelos de IA: Utiliza modelos de vários fornecedores, incluindo OpenAI, Anthropic e Google, para fornecer as melhores sugestões para o seu código.

Funcionalidades de completamento de código da GitHub Copilot:

  • As compleções e sugestões de linha de código são baseadas no contexto do seu código.
  • As sugestões podem ser linhas únicas de código, funções inteiras ou até mesmo classes inteiras.
  • A seguir, as sugestões de edição preveem a localização da próxima edição que provavelmente fará e sugere uma conclusão para ela.

GitHub Copilot sugestões podem ajudá-lo a escrever código mais rápido e com menos erros, melhorando a sua produtividade e eficiência.

Funcionalidades de assistência de IA do Chat do GitHub Copilot:

  • Interface de chat: Fornece uma interface de chat para interagir com o GitHub Copilot, fazer perguntas e receber respostas a questões relacionadas com programação.
  • Explicação de código: fornece explicações para trechos de código selecionados, ajudando você a entender sintaxe, conceitos de programação, casos de teste, depuração e muito mais, sem exigir que você navegue pela documentação ou pesquise fóruns online.
  • Geração de documentação: gera explicações ou documentação para código selecionado ou espaços de trabalho inteiros, ajudando você a entender e documentar sua base de código.
  • Geração de casos de teste: Ajuda a gerar casos de teste para seu código, economizando tempo e melhorando a qualidade do código.
  • Correções de código: fornece sugestões para refatoração de código e correção de problemas comuns, melhorando a qualidade e a capacidade de manutenção do código.

GitHub Copilot agentes e funcionalidades agentais:

  • Agente: Um agente incorporado que avalia autonomamente um pedido, determina que ficheiros editar, planeia o trabalho necessário e aplica alterações à sua base de código.
  • Plano: Um agente incorporado que cria um plano estruturado de implementação passo a passo para uma tarefa, que pode depois ser entregue ao Agente para implementação.
  • Pergunte: Um agente integrado que responde a perguntas sobre a sua base de código, tópicos de programação e conceitos gerais de tecnologia sem alterar os seus ficheiros.
  • GitHub Copilot agente de codificação: Um agente de IA autónomo que pode trabalhar nas alterações de código para si, criando um pull request a partir de um issue do GitHub ou prompt do GitHub Copilot Chat.
  • GitHub Copilot revisão de código: Fornece sugestões de revisão de código geradas por IA para o ajudar a escrever melhor código.

Ao usar IA para ajudar em tarefas de programação, GitHub Copilot pode ajudá-lo a focar-se em design de nível superior e resolução de problemas, em vez de se prender à sintaxe e aos detalhes da implementação.

GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat destinam-se a:

  • Desenvolvedores que querem escrever código mais rápido e com menos erros.
  • Equipes que desejam melhorar a qualidade e a consistência do código em todos os projetos.
  • Projetos que exigem conclusão de código, assistência para refatoração e explicações de código.
  • Organizações que desejam capacitar desenvolvedores com ferramentas de codificação baseadas em IA.

Resumo

As ferramentas de programação assistidas por IA atendem a uma ampla gama de necessidades de desenvolvimento, desde escrever e refatoração de código até criar e implantar modelos de aprendizado de máquina. As ferramentas de IA tornam o desenvolvimento de software mais eficiente, acessível e agradável. Se você é um desenvolvedor experiente ou está apenas começando, as ferramentas de IA podem ajudá-lo a levar sua codificação para o próximo nível.