Design av databasarkitektur

Den här artikeln innehåller en översikt över de Azure databaslösningar som beskrivs i Azure Architecture Center.

Apache®, Apache Cassandra® och Hadoop-logotypen är antingen registrerade varumärken eller varumärken som tillhör Apache Software Foundation i United States och/eller andra länder. Inget godkännande från Apache Software Foundation underförstås av användningen av dessa märken.

Azure Databaslösningar omfattar traditionella hanteringssystem för relationsdatabaser (RDBMS och OLTP), stordata- och analysarbetsbelastningar (inklusive OLAP) och NoSQL arbetsbelastningar.

RDBMS-arbetsbelastningar omfattar onlinetransaktionsbearbetning (OLTP) och onlineanalysbearbetning (OLAP). Data från flera källor i organisationen kan konsolideras till ett informationslager. Du kan använda en process för att extrahera, transformera, läsa in (ETL) eller extrahera, läsa in, transformera (ELT) för att flytta och transformera källdata. Mer information om RDBMS-databaser finns i Explore Relationala databaser i Azure.

En arkitektur för stordata är utformad för att hantera inmatning, bearbetning och analys av stora eller komplexa data. Stordatalösningar omfattar vanligtvis en stor mängd relationsdata och icke-relationella data, vilket traditionella RDBMS-system inte passar bra att lagra. Dessa omfattar vanligtvis lösningar som datasjöar, deltasjöar och sjöhus. Mer information finns i Arkitekturdesign för analys.

NoSQL databaser kallas nonrelational, NoSQL DBs eller non-SQL för att markera att de kan hantera stora mängder snabbt föränderliga, ostrukturerade data. De lagrar inte data i tabeller, rader och kolumner, till exempel (SQL)-databaser. Mer information om inga SQL DBs-databaser finns i NoSQL Data och What are NoSQL Databases?.

Den här artikeln innehåller resurser för att lära dig mer om Azure databaser. Den beskriver sökvägar för att implementera de arkitekturer som uppfyller dina behov och bästa praxis att tänka på när du utformar dina lösningar.

Det finns många arkitekturer som du kan använda för att tillgodose dina databasbehov. Vi tillhandahåller även lösningsidéer som du kan bygga vidare på, som innehåller länkar till alla komponenter du behöver.

Lär dig mer om databaser på Azure

När du börjar tänka på möjliga arkitekturer för din lösning är det viktigt att du väljer rätt datalager. Om du är nybörjare på databaser på Azure är det bästa stället att börja på Microsoft Learn. Den här kostnadsfria onlineplattformen innehåller videor och självstudier för interaktiv inlärning. Microsoft Learn erbjuder utbildningsvägar som baseras på din jobbroll, till exempel utvecklare eller dataanalytiker.

Du kan börja med en allmän beskrivning av oberoende databaser i Azure och deras användning. Du kan också bläddra Azure datamoduler och Välj en datalagringsmetod i Azure. De här artiklarna hjälper dig att förstå dina val i Azure datalösningar och lär dig varför vissa lösningar rekommenderas i specifika scenarier.

Här följer några Learn-moduler som du kan ha nytta av:

• Designa migreringen till Azure
• Distribuera Azure SQL Database
• Explore Azure databas- och analystjänster
• Skydda din Azure SQL Database
• Azure Cosmos DB
• Azure Database for PostgreSQL
• Azure Database for MySQL
• SQL Server på Azure virtuella datorer

Sökväg till produktion

Tänk på följande resurser för att hitta alternativ som är användbara för att hantera relationsdata:

• Mer information om resurser för att samla in data från flera källor och hur du använder datatransformeringar i datapipelines finns i Analytics i Azure.
• Mer information om OLAP, som organiserar stora affärsdatabaser och stöder komplex analys, finns i Online-analysbearbetning.
• Mer information om OLTP-system registrerar affärsinteraktioner när de sker finns i Online-transaktionsbearbetning.

En icke-relationell databas använder inte tabellschemat för rader och kolumner. Mer information finns i Nonrelational data och NoSQL.

Information om datasjöar, som innehåller en stor mängd data i sitt ursprungliga rådataformat, finns i Datasjöar.

En stordataarkitektur kan hantera inmatning, bearbetning och analys av data som är för stora eller för komplexa för traditionella databassystem. Mer information finns i Arkitekturer för stordata och analys.

Ett hybridmoln är en IT-miljö som kombinerar offentliga moln och lokala datacenter. Mer information finns i Azure Arc kombinerat med Azure databaser.

Azure Cosmos DB är en fullständigt hanterad NoSQL databastjänst för modern apputveckling. Mer information finns i Azure Cosmos DB resursmodell.

Mer information om alternativen för att överföra data till och från Azure finns i Överför data till och från Azure.

Bästa praxis

Granska de här metodtipsen när du utformar dina lösningar.

Teknikval

Det finns många alternativ för tekniker att använda med Azure-databaser. De här artiklarna hjälper dig att välja de bästa teknikerna för dina behov.

• Välj ett datalager
• Välj ett analysdatalager i Azure
• Välj en dataanalysteknik i Azure
• Välj en batchbearbetningsteknik i Azure
• Välj en stordatalagringsteknik i Azure
• Välj en teknik för orkestrering av datarörledningar i Azure
• Välj ett sökdatalager i Azure
• Välj en strömbearbetningsteknik i Azure

Håll dig uppdaterad med databaser

Se Azure uppdateringar för att hålla dig uppdaterad med Azure Databases-teknik.

Bidragsgivare

Microsoft ansvarar för den här artikeln. Följande deltagare skrev den här artikeln.

• Mohit Agarwal | Huvudarkitekt för molnlösning

Om du vill se icke-offentliga LinkedIn profiler loggar du in på LinkedIn.

Relaterade resurser

• Adatum Corporation-scenario för analys i molnskala i Azure
• Lamna Healthcare-scenario för datahantering och analys i Azure
• Optimera administrationen av SQL Server-exemplar
• Relecloud-scenario för datahantering och analys i Azure

Liknande databasprodukter

Om du är bekant med Amazon Web Services (AWS) eller Google Cloud kan du läsa följande jämförelser:

• Relational databastekniker på Azure och AWS
• Google Cloud till Azure-tjänster jämförelse – Dataplattform