Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Övervaka ett SQL-lager från Databricks-användargränssnittet. Visa aktiva frågor, informationslagerstatus, antal kluster med mera.
Information om hur du använder SQL-frågor och systemtabeller för att övervaka ett SQL-lager finns i Exempelfrågor för övervakning av SQL-lageraktivitet.
Visa SQL Warehouse-övervakningsmått
Om du vill övervaka ett SQL-lager klickar du på namnet på ett SQL-lager och sedan på fliken Övervakning . På fliken Övervakning ser du följande övervakningselement:
Live-statistik: Live-statistik visas längst upp på sidan. Från vänster till höger visar de lagrets status, antalet frågningar som körs, antalet köade frågningar och lagrets nuvarande klusterantal.
Anmärkning
Antalet kluster kan bara vara större än ett om skalning är aktiverat och konfigurerat.
Tidsskalningsfilter: Tidsskalningsfiltret anger tidsintervallet för frågeantalsdiagrammet, klusterdiagram som körs och frågehistorik. Standardtidsintervallet är 8 timmar, men du kan använda blixtikonen
för att välja en period på 24 timmar, 7 dagar eller 14 dagar. Du kan också ange en anpassad period med hjälp av kalendern eller genom att klicka och dra i stapeldiagrammet.Diagram över maximalt antal frågeställningar: Det här diagrammet visar datavaruhusets maximala antal samtidiga frågeställningar, både körda och köade, under den valda tidsramen. De data som tillhandahåller det här diagrammet innehåller inte metadatafrågor. Varje datapunkt representerar toppen i ett 5-minutersfönster.
Diagram över antal slutförda frågor: Det här diagrammet visar antalet frågor som har slutförts inom den valda tidsramen, inklusive avbrutna och misslyckade frågor. Förfrågningar visas i diagrammet när det är färdigställt, med antal i genomsnitt per minut.
Diagram över körande kluster: Det här diagrammet visar antalet kluster som allokerats till datahallen under den valda tidsramen. Under en klusteråtervinn kan det här antalet tillfälligt överskrida det konfigurerade maxvärdet. Aktivera aktivitetsinformation (Beta) för att se färgkodade anteckningar som förklarar varför lagret kördes under varje tidsintervall. Se Aktivitetsinformation.
Tabell med frågehistorik: Den här tabellen visar alla frågor som är aktiva inom den valda tidsramen. Kolumnerna visar följande information:
- Fråga: Klicka på pilen för att förhandsgranska frågetexten. Klicka på Visa frågetext om du vill se mer.
- Starttid för frågan: Visar när frågan började köras.
- Varaktighet: Hovra över varaktigheten för att se varaktigheten uppdelad efter schemaläggning och körningstider.
- Hämta tid (Beta): När en fråga hämtar aktivt visas ingen tid. När en hämtning är klar visas tiden i tabellen.
- Frågekälla: Visar den ursprungliga källan, till exempel pipeline, Genie-utrymme eller instrumentpanel, där frågekörningen initieras.
- Användare som körde frågan: Visar namnet på den användare som körde frågan.
Du kan filtrera frågorna efter användare, varaktighet, status och instruktionstyp.
Anmärkning
När Aktivitetsinformation är aktiverad i diagrammet Aktiva kluster klickar du på de grå staplarna för att filtrera tabellen till frågor i hämtläge.
Aktivitetsinformation
Aktivera aktivitetsinformation för att se färgkodade anteckningar som förklarar varför lagret kördes under varje tidsintervall. Aktivitetsdata uppdateras var 5–10:e minut.
Viktigt!
Den här funktionen finns i Beta. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till den här funktionen från sidan Förhandsversioner . Se Hantera förhandsversioner av Azure Databricks.
Aktivitetsanteckningar:
- Frågeaktivitet: Datalagret bearbetade frågeaktivitet, inklusive frågningar som körs, köade frågningar eller frågningar som nyligen har slutförts.
- Annan aktivitet: Lagret var aktivt på grund av frågor som hämtade resultat eller öppna sessioner utan aktiva frågor.
- Klar: Lagret var redo att köra arbetsbelastningar men hade ingen aktiv fråge- eller sessionsaktivitet.
Så här interagerar du med aktivitetsinformation:
- Visa metadata: Hovra över alla färgade fält för att se ytterligare kontext, till exempel instruktions-ID: er, användarens e-postadresser och klientprogram.
- Filtrera frågehistorik: Klicka på de grå staplarna (hämtar frågor) för att automatiskt filtrera frågehistoriktabellen till frågor i hämtningstillståndet under den tidsperioden.
Övervaka långa hämtningstider
Viktigt!
Den här funktionen finns i Beta. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till den här funktionen från sidan Förhandsversioner . Se Hantera förhandsversioner av Azure Databricks.
SQL-lager förblir aktiva när frågor körs eller hämtar resultat. De flesta frågor returnerar resultat inom några sekunder, men vissa frågor kan ta flera minuter på grund av stora resultatuppsättningar, fördröjd hämtning eller frågor som klienter inte har stängt. Att veta vilka förfrågningar som hämtas hjälper dig att förstå varför ett lager förblir aktivt när inga förfrågningar verkar köras.
Tips/Råd
Du kan också använda växlingsknappen Aktivitetsinformation i diagrammet Köra kluster för att visuellt identifiera tidsperioder när frågehämtningen höll lagret aktivt. Grå staplar anger hämtningsaktivitet och du kan klicka på dem för att filtrera tabellen för frågehistorik.
Visa frågor som hämtar:
- Klicka på
Sökikonen bredvid Kluster. En panel som visar frågor i ett hämtningstillstånd visas över frågehistoriktabellen.
- Klicka på Avsluta för att återgå till frågehistoriktabellen.
Så här stoppar du frågor i hämtfasen:
- Klicka på frågan för att öppna panelen Frågeprofil .
- Klicka på Stop till höger om Resultathämtning av klient.