Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Returnerar en ny matriskolumn genom att lägga till ett värde i den befintliga matrisen.
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.array_append(col, value)
Parameterar
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column eller str |
Namnet på kolumnen som innehåller matrisen. |
value |
Vilken som helst | Ett literalvärde eller ett kolumnuttryck som ska läggas till i matrisen. |
Retur
pyspark.sql.Column: En ny matriskolumn som value läggs till i den ursprungliga matrisen.
Examples
Exempel 1: Lägga till ett kolumnvärde i en matriskolumn
from pyspark.sql import Row, functions as sf
df = spark.createDataFrame([Row(c1=["b", "a", "c"], c2="c")])
df.select(sf.array_append(df.c1, df.c2)).show()
+--------------------+
|array_append(c1, c2)|
+--------------------+
| [b, a, c, c]|
+--------------------+
Exempel 2: Lägga till ett numeriskt värde i en matriskolumn
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_append(df.data, 4)).show()
+---------------------+
|array_append(data, 4)|
+---------------------+
| [1, 2, 3, 4]|
+---------------------+
Exempel 3: Lägga till ett null-värde i en matriskolumn
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_append(df.data, None)).show()
+------------------------+
|array_append(data, NULL)|
+------------------------+
| [1, 2, 3, NULL]|
+------------------------+
Exempel 4: Lägga till ett värde i en NULL-matriskolumn
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([(None,)], schema=schema)
df.select(sf.array_append(df.data, 4)).show()
+---------------------+
|array_append(data, 4)|
+---------------------+
| NULL|
+---------------------+
Exempel 5: Lägga till ett värde i en tom matris
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_append(df.data, 1)).show()
+---------------------+
|array_append(data, 1)|
+---------------------+
| [1]|
+---------------------+