Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Omvandlar ett fält av strukturer till en tabell. Till skillnad från infogad genereras null eller tom om matrisen är null för varje kapslad kolumn.
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.inline_outer(col)
Parameterar
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column eller kolumnnamn |
Indatakolumn med värden som ska explodera. |
Retur
pyspark.sql.Column: generatoruttryck med det infogade sprängresultatet.
Examples
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(NAMED_STRUCT("a",1,"b",2), NULL, NAMED_STRUCT("a",3,"b",4))), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,s)')
df.printSchema()
root
|-- i: integer (nullable = false)
|-- s: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- a: integer (nullable = false)
| | |-- b: integer (nullable = false)
df.select('*', sf.inline_outer('s')).show(truncate=False)
+---+----------------------+----+----+
|i |s |a |b |
+---+----------------------+----+----+
|1 |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|1 |2 |
|1 |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|NULL|NULL|
|1 |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|3 |4 |
|2 |[] |NULL|NULL|
|3 |NULL |NULL|NULL|
+---+----------------------+----+----+