Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Tillämpar en funktion på varje nyckel/värde-par i en karta och returnerar en karta med resultatet av dessa program som de nya nycklarna för paren. Stöder Spark Connect.
För motsvarande Databricks SQL-funktion, se transform_keys funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.transform_keys(col=<col>, f=<f>)
Parameterar
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column eller str |
Namn på kolumn eller uttryck. |
f |
function |
En binär funktion. |
Retur
pyspark.sql.Column: en ny mappning över poster där nya nycklar beräknades genom att tillämpa den angivna funktionen på varje nyckelvärdeargument.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, {"foo": -2.0, "bar": 2.0})], ("id", "data"))
row = df.select(dbf.transform_keys(
"data", lambda k, _: dbf.upper(k)).alias("data_upper")
).head()
sorted(row["data_upper"].items())
[('BAR', 2.0), ('FOO', -2.0)]