Utveckla AI-appar med hjälp av Azure tjänster

Grunderna i generativ AI

Översikt

• Introduktion till generativ AI
• Begrepp och överväganden
• Utöka LLM:er med RAG och finjustering
• Avancerad återhämtningsförbättrad generering

AI-appmallar

Översikt

• Översikt över AI-appmallar

Kom igång

• Chatta med dina data med hjälp av Python
• Chatta med dina data med JavaScript
• Chatta med dina data med hjälp av Java
• Chatta med dina data med hjälp av .NET

AI-appdesign

Översikt

• AI-agentorkestreringsmönster
• Utforma din AI-app för att stödja grundmodelllivscykler

Agenter med MCP (Model Context Protocol)

Översikt

• Skapa agenter med hjälp av Model Context Protocol på Azure
• Skapa en TypeScript MCP-server med Azure Container Apps
• Skapa OpenAI-baserade agenter med MCP
• Skapa AI-agentverktyg med hjälp av fjärr-MCP med Azure Functions
• Värdhantera fjärr-MCP-servrar i Azure App Service

Identifiera och prova nya modeller

Instruktioner

• Utveckla resonemangsappar med DeepSeek-modeller på Microsoft Foundry med hjälp av OpenAI SDK

Självstudie

• Kom igång med DeepSeek-R1 resonemangsmodell

AI-appsäkerhet

Översikt

• Säkerhetsplanering för LLM-baserade program

Instruktioner

• Använda Azure OpenAI utan nycklar
• Använda Azure AI Search utan nycklar

Kom igång

• Skydda din AI-app med nyckellös autentisering

Resurser efter programmeringsspråk

Översikt

• Python
• JavaScript
• Java
• C# och .NET
• Go