Dela via

Utveckla AI-appar med Java

Den här artikeln innehåller en ordnad lista över de bästa utbildningsresurserna för Java utvecklare som kommer igång med att skapa AI-appar. Resurser omfattar populära snabbstartsartiklar, referensexempel, dokumentation, utbildningar och så vidare.

Resurser för Azure OpenAI i Microsoft Foundry-modeller

Azure OpenAI i Microsoft Foundry Models ger REST API-åtkomst till OpenAI:s kraftfulla språkmodeller. Dessa modeller kan enkelt anpassas till din specifika uppgift, inklusive men inte begränsat till innehållsgenerering, sammanfattning, bildtolkning, semantisk sökning och naturligt språk för kodöversättning. Användare kan komma åt tjänsten via REST-API:er, OpenAI Node API-biblioteket eller via Microsoft Foundry-portalen.

Bibliotek och exempel

Länk beskrivning
langchain4j-azure-open-ai UtgåvorMaven-paket
langchain4j-azure-ai-search ReleaserMaven
langchain4j-document-loader-azure-storage-blob ReleaserMaven
Fler exempel Azure OpenAI-tjänstexempel är en uppsättning fristående Java program som visar interaktion med Azure OpenAI-tjänsten med hjälp av klientbiblioteket. Varje exempel fokuserar på ett specifikt scenario och kan köras oberoende av varandra.

Dokumentation

Länk beskrivning
Azure OpenAI Service dokumentation Hubbsidan för Azure OpenAI Service dokumentation.
Quickstart: Kom igång med att generera text med hjälp av Azure OpenAI Service En snabb uppsättning instruktioner för att konfigurera de tjänster du behöver och kod som du måste skriva för att fråga en modell med hjälp av Java.
Arbeta med modeller för chattkompletteringar med Azure OpenAI i Microsoft Foundry-modeller En snabb uppsättning instruktioner för att konfigurera de tjänster du behöver och kod som du måste skriva för att fråga en modell med hjälp av Java.
Snabbstart för Microsoft Foundry Microsoft Foundry SDK är tillgängligt på flera språk, inklusive Python, Java, TypeScript och C#.
Switch från OpenAI till Azure OpenAI Artikel med vägledning om de små ändringar du behöver göra i koden för att växla fram och tillbaka mellan OpenAI och Azure OpenAI Service.
OpenAI med Microsoft Entra ID rollbaserad åtkomstkontroll En artikel som tittar på autentisering med hjälp av Microsoft Entra ID.
OpenAI med hanterade identiteter En artikel som beskriver mer komplexa säkerhetsscenarier som kräver Azure rollbaserad åtkomstkontroll (Azure RBAC). Det här dokumentet beskriver hur du autentiserar till din OpenAI-resurs med hjälp av Microsoft Entra ID.
Quickstart: Kom igång med GPT-35-Turbo och GPT-4 med Azure OpenAI Service i IntelliJ Liknar den första snabbstarten, men ger ett exempel på system-, assistent- och användarroller för att skräddarsy innehållet när du får vissa frågor med IntelliJ.
Quickstart: Generera bilder med Azure OpenAI i Microsoft Foundry Models Använd den här guiden för att komma igång med att generera bilder med Azure OpenAI SDK för Java.

Resurser för andra Foundry-verktyg

Förutom Azure OpenAI Service finns det många andra Foundry-verktyg som hjälper utvecklare och organisationer att snabbt skapa intelligenta, marknadsklara och ansvarsfulla program med färdiga och fördefinierade anpassningsbara API:er och modeller. Exempelprogram är bearbetning av naturligt språk för konversationer, sökning, övervakning, översättning, tal, vision och beslutsfattande.

Exempel

Länk beskrivning
Integrera Azure Speech i Foundry Tools i dina appar med Speech SDK-exempel En samling exempel för Speech SDK. Länkar till exempel för taligenkänning, översättning, talsyntes och med mera.
Utkräfta strukturerade data från formulär, kvitton, fakturor och kort med Form Recognizer i Java En samling exempel för Azure. AI. FormRecognizer-klientbibliotek.
Extrakera, klassificera och förstå text i dokument med hjälp av Text Analytics i Java Klientbiblioteket för Text Analytics ingår i tjänsten Azure Language in Foundry Tools, som tillhandahåller NLP-funktioner (Natural Language Processing) för att förstå och analysera text.
Dokumentöversättning i Java En snabbstartsartikel som förklarar hur du använder dokumentöversättning för att översätta ett källdokument till ett målspråk samtidigt som struktur och textformatering bevaras.
Analysera bilder Exempelkod och installationsdokument för klientbiblioteket Microsoft Azure Image Analysis för Java

Dokumentation

AI-tjänst beskrivning API-referens Snabbstart
Innehållssäkerhet i kontrollplanet för foundry Ett Foundry-verktyg som identifierar oönskat innehåll. Api-referens för innehållssäkerhet Snabbstart
Azure Dokumentinformation i Foundry Tools Omvandla dokument till intelligenta datadrivna lösningar. Api-referens för dokumentinformation Snabbstart
Språk Skapa appar med branschledande funktioner för förståelse av naturligt språk. Språk-API-referens Snabbstart
Azure AI Search Ta med AI-baserad molnsökning till dina program. Azure AI Search API-referensdokumentation Snabbstart
Tal Tal till text, text till tal, översättning och talarigenkänning. Speech API-referens Snabbstart
Azure Translator i Foundry Tools Använd AI-baserad översättning för att översätta mer än 100 använda, riskfyllda och utrotningshotade språk och dialekter. Translator API-referens Snabbstart
Azure Vision i Gjuteriverktyg Analysera innehåll i bilder och videor. Api-referens för vision Snabbstart

Utbildning

Länk beskrivning
Generativ AI för nybörjarworkshop Lär dig grunderna i att skapa Generativa AI-appar med vår 18-lektions omfattande kurs av Microsoft Cloud Advocates.
AI-agenter för nybörjarworkshop Lär dig grunderna i att skapa Generativa AI-agenter med vår 10-lektion omfattande kurs av Microsoft Cloud Advocates.
Introduction till AI i Azure Utbildningsväg som hjälper dig att förstå grundläggande begrepp som rör artificiell intelligens (AI) och de tjänster i Microsoft Azure som kan användas för att skapa AI-lösningar.
Utveckla generativa AI-appar i Azure Generativ artificiell intelligens (AI) blir mer tillgänglig via omfattande utvecklingsplattformar som Microsoft Foundry. Lär dig hur du skapar generativa AI-program som använder språkmodeller för att chatta med dina användare.

AI-appmallar

AI-appmallar ger dig väl underhållna och enkla att distribuera referensimplementeringar som ger en högkvalitativ startpunkt för dina AI-appar.

Det finns två kategorier av AI-appmallar, byggstenar och lösningar från slutpunkt till slutpunkt. Byggstenar är mindre skalningsexempel som fokuserar på specifika scenarier och uppgifter. Lösningar från slutpunkt till slutpunkt är omfattande referensexempel, inklusive dokumentation, källkod och distribution så att du kan ta och utöka för dina egna syften.

En lista över tillgängliga nyckelmallar för varje programmeringsspråk finns i AI-appmallar. Om du vill bläddra bland alla tillgängliga mallar kan du läsa AI-appmallarna i galleriet AI-appmallar.

  • Last updated on