Dokumentation om Fabric Data Science

Om Datavetenskap

Översikt

• Vad är dataforskning?

Självstudie

• Handledning i datavetenskap, heltäckande

Copilot

Översikt

• Översikt
• Chatt-magi i anteckningsböcker

Instruktioner

• Använd Copilot chattpanelen

Infrastrukturdataagent (förhandsversion)

Översikt

• Vad är en Fabric-dataagent (förhandsversion)?

Kom igång

• Infrastrukturdataagent via Adventure Works
• Kom igång med Fabric-dataagenter
• Konfigurera en dataagent

Instruktioner

• Inställningar för Fabric data agentens klientinställningar
• Använd en Fabric-dataagent i Copilot Studio

Kom igång

Kom igång

• Introduktion till data science-handledningar
• Data science-roller och -behörigheter
• Maskininlärningsmodeller
• AI-funktioner
• Vad är semantisk länk?

Handledningar

Självstudie

• Så här använder du AI-exempel från slutpunkt till slutpunkt
• Träna och utvärdera en tidsserieprognosmodell
• Skapa, utvärdera och poängsätta en förutsägelsemodell för omsättning

Modellpoängsättning

Instruktioner

• Modellbedömning med PREDICT
• Hantera realtidsförutsägelser

Förbereda data

Instruktioner

• Så här påskyndar du dataförberedelser med Data Wrangler
• Läsa och skriva data med Pandas

Inlärningsmodeller

Översikt

• Utbildningsöversikt

Instruktioner

• Träna med Spark MLlib
• Träna modeller med Scikit-learn
• Träna modeller med PyTorch

Spåra modeller och experiment

Instruktioner

• Maskininlärningsexperiment
• "Autologgning för fabric"

AI med SynapseML

Kom igång

• Din första SynapseML-modell
• Installera en annan version av SynapseML

Instruktioner

• Använda OpenAI för stordata med SynapseML
• Använda Foundry Tools med SynapseML

Referensdokument

Referens

• SemPy Python SDK