Självstudie: Introduktion till grafik i Microsoft Fabric

Den här självstudien innehåller en stegvis genomgång av ett diagramscenario från slutpunkt till slutpunkt i Microsoft Fabric. Den omfattar allt från att skapa din grafmodell till att fråga dina data och analysera insikter. Slutför den här självstudien för att skapa en grundläggande förståelse för Microsoft Fabric diagramupplevelsen och dess funktioner.

Förutsättningar

Innan du påbörjar den här självstudien kontrollerar du att:

1. grafen är tillgänglig i din region.

2. Graph är aktiverat i din Fabric-klientorganisation.

   

3. Du är medlem i en Fabric-arbetsyta eller har behörighet att skapa objekt i arbetsytan. Mer information finns i Arbetsytor i Microsoft Fabric.

   Viktigt!

   Åtkomsthanteringen för grafen är begränsad till den arbetsyta som hyser den. Användare utanför arbetsytan kan inte komma åt diagrammet. Användare på arbetsytan som har åtkomst till underliggande data i lakehouse kan modellera och utföra förfrågningar mot grafen.

grafscenariot för hela processen

I den här självstudien får du rollen som dataanalytiker på det fiktiva Adventure Works-företaget. Du skapar en grafmodell som representerar relationerna mellan kunder, beställningar, anställda, produkter och leverantörer. Sedan interagerar du med grafen för att erhålla insikter om kundernas köpbeteende och prestanda hos produkterna. Följ de här stegen:

1. Läs in exempeldata i ett sjöhus.
2. Skapa en graf genom att skapa en grafmodell och läsa in data från OneLake.
3. Lägg till noder i diagrammet för varje entitet i datamodellen.
4. Lägg till kanter i diagrammet för att definiera relationer mellan noder.
5. Fråga grafen med frågeverktyget med hjälp av ett interaktivt visuellt gränssnitt.
6. Fråga grafen med GQL med hjälp av kodredigeraren.
7. Rensa självstudieresurser genom att ta bort arbetsytan och andra objekt.

En detaljerad översikt över hur data flödar via graf – från datakällor via OneLake-lagring, grafmodellering, frågekörning och resultat – finns i grafarkitektur.

Exempeldata

För den här självstudiekursens exempeldata använder du exempeldatauppsättningen Adventure Works. Adventure Works är en fiktiv cykeltillverkare som säljer cyklar och tillbehör till kunder över hela världen.

Adventure Works-datauppsättningen innehåller:

• Kunder – Personer som köper produkter
• Beställningar – Försäljningstransaktioner
• Anställda – Personal som bearbetar försäljning
• Produkter – Artiklar som är tillgängliga för köp
• Produktkategorier och underkategorier – Hierarki för produktklassificering
• Leverantörer – Leverantörer som producerar produkter

Datamodell

Adventure Works-datamodellen visar ett typiskt detaljhandelsscenario med flera entiteter och relationer. I den här självstudien modellerar du följande relationer:

Nästa steg