Ändra modellversion och inställningar

Den här artikeln beskriver hur du ändrar modellversion och inställningar i promptverktyget. Modellversionen och inställningarna kan påverka den generativa AI-modellens prestanda och beteende.

Modellval

Du kan ändra modellen genom att välja Modell överst i promptverktyget. I listrutan kan du välja bland de generativa AI-modeller som genererar svar på din anpassade prompt.

Om du använder prompter i Power Apps eller Power Automate används prompt builder-krediter. Om du använder prompter i Copilot Studio används Copilot-krediter. Läs mer i Licensing and prompt builder credits i AI Builder-dokumentationen.

Översikt

Följande tabell beskriver de olika modellerna som finns tillgängliga.

GPT-4o mini och GPT-4o fortsätter att användas i amerikanska myndighetsregioner. Dessa modeller följer licensieringsregler och erbjuder funktioner som är jämförbara med GPT-4.1 mini respektive GPT-4.1.

Antropiska modeller är värderade utanför Microsoft och omfattas av antropiska termer och datahantering. Läs mer i Välj en extern modell som primär AI-modell.

Licensiering

I agenter, flöden eller appar använder uppmaningar som nyttjar modeller Copilot Credits, oberoende av vilket lanseringsstadium modellerna är i. Läs mer om faktureringspriser och hantering.

Om du har AI Builder-krediter använder systemet dem först när promptar används i Power Apps och Power Automate. Systemet förbrukar inte AI Builder-krediter när uppmaningar används i Copilot Studio. Läs mer i Översikt över licensiering i AI Builder-dokumentationen.

Utsläppsfaser

Modellerna går igenom olika releasestadier. Du kan prova nya, banbrytande experimentella och förhandsvisningsmodeller, eller välja en pålitlig, noggrant testad och allmänt tillgänglig modell.

Experimentella och förhandsgranskningsmodeller kan visa variation i prestanda, svarskvalitet, latens eller meddelandekonsumtion. De kan gå ut eller vara otillgängliga. De omfattas av förhandsversionsvillkor.

Kategorisering

I följande tabell beskrivs de olika modellkategorierna.

Välj en minimodell när du behöver en kostnadseffektiv lösning för måttligt komplexa uppgifter, har begränsade beräkningsresurser eller kräver snabbare bearbetning. Minimodeller är idealiska för projekt med budgetbegränsningar och applikationer som kundsupport eller effektiv kodanalys.

Välj en allmän modell när du hanterar mycket komplexa, multimodala uppgifter som kräver överlägsen prestanda och detaljerad analys. Det är det bättre valet för storskaliga projekt där noggrannhet och avancerade funktioner är avgörande. En allmän modell är också ett bra val när du har budget och beräkningsresurser för att stödja den. Allmänna modeller är också att föredra för långsiktiga projekt som kan öka i komplexitet med tiden.

Djupa modeller utmärker sig för projekt som kräver avancerade resonemangsförmågor. De passar för scenarier som kräver sofistikerad problemlösning och kritiskt tänkande. Djupa modeller utmärker sig i miljöer där nyanserat resonemang, komplext beslutsfattande och detaljerad analys är viktigt.

Välj bland modellerna baserat på regiontillgänglighet, funktionalitet, användningsfall och kostnader. Lär dig mer om vilka modeller som är tillgängliga i din region och modellavgångsscheman i Modelltillgänglighet efter region och uppdateringar. Läs mer om priser i tabellen AI Builder Kapacitetsfrekvens.

Modellinställningar

Du kan komma åt inställningspanelen genom att välja de tre prickarna (...) >Inställningar högst upp i promptbyggaren. Du kan också ändra följande inställningar:

• Temperatur: Lägre temperaturer leder till förutsägbara resultat. Högre temperaturer ger mer varierande eller kreativa svar.
• Upphämtning av poster: Antal poster som hämtats för dina kunskapskällor.
• Inkludera länkar i svaret: När du väljer det här alternativet innehåller svaret länkcitat för de hämtade posterna.
• Aktivera kodtolk: När den är vald aktiveras kodtolken för att generera och köra kod .
• Innehållsmoderationsnivå: Den lägsta nivån ger flest svar, men de kan innehålla skadligt innehåll. Den högsta nivån av innehållsmoderering använder ett striktare filter för att begränsa skadligt innehåll och genererar färre svar.

Temperatur

Ställ in temperaturen för den generativa AI-modellen med reglagen. Den ligger mellan 0 och 1. Detta värde vägleder den generativa AI-modellen om hur mycket kreativitet (1) kontra deterministiskt svar (0) den ger.

Temperaturen är en parameter som styr slumpmässigheten i det output som genereras av AI-modellen. En lägre temperatur leder till mer förutsägbara och konservativa utdata. I jämförelse möjliggör en högre temperatur mer kreativitet och variation i svaren. Det är ett sätt att finjustera balansen mellan slumpmässighet och determinism i modellens utdata.

Standardvärdet för temperaturen är 0, liksom i tidigare skapade prompter.

Att justera temperaturen kan påverka modellens resultat, men det garanterar inte ett specifikt resultat. AI-svaren bygger på sannolikhet och kan variera med samma temperaturinställning.

Innehållsmodereringsnivå

Ställ in innehållsmodereringsnivån för prompten med reglagen. Med en lägre moderationsnivå kan din prompt ge fler svar. Dock kan ökningen av svar påverka tillåtelsen av skadligt innehåll (hat och rättvisa, sexuell, våld, självskada) i prompten.

Moderationsnivåerna varierar från låg till hög. Standardmodereringsnivån för prompts är Moderat.

Lägre moderering ökar risken för skadligt innehåll i dina prompts svar. Högre moderering minskar risken, men kan minska antalet svar.

För att åsidosätta agentens innehållsmodereringsinställning när du använder prompten i en agent, ställ in inställningen Efter att ha kört i Fullbordan-skärmen i promptverktyget till Skicka specifikt svar (specificera nedan). Meddelandet som visas bör innehålla den anpassade variabeln Output.predictionOutput.text.