Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för:
SQL Server 2017 (14.x) och senare versioner Azure SQL Managed Instance
Den här artikeln beskriver Python-självstudier och snabbstarter för Machine Learning Services på SQL Server och i stordatakluster.
Den här artikeln beskriver Python-självstudier och snabbstarter för SQL Server Machine Learning Services.
Denna artikel beskriver Python-handledningar och snabbstarter för Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.
Python-handledningar
| Tutorial | Description |
|---|---|
| Skapa en modell med revoscalepy | Visar hur du kör kod från en fjärransluten Python-klient med SQL Server som beräkningskontext. Självstudien skapar en modell med rxLinMod från revoscalepy-biblioteket. |
| Python-dataanalys för SQL-utvecklare | Den här genomgången från slutpunkt till slutpunkt visar processen att skapa en komplett Python-lösning med hjälp av T-SQL. |
Snabbstarter för Python
Om du är nybörjare på SQL-maskininlärning kan du även prova Python-snabbstarterna.
| Snabbstart | Description |
|---|---|
| Köra enkla Python-skript | Lär dig grunderna i hur du anropar Python i T-SQL med hjälp av sp_execute_external_script. |
| Datastrukturer och -objekt med Python | Visar hur SQL använder Python Pandas-paketet för att hantera datastrukturer. |
| Skapa och poängsätta en förutsägelsemodell i Python | Förklarar hur du skapar, tränar och använder en Python-modell för att göra förutsägelser från nya data. |