Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Testa dina kunskaper om de begrepp som beskrivs i den här modulen. Välj rätt svar för varje fråga.
Varför är det viktigt att uppskatta de resurser som krävs för att köra en kvantalgoritm?
Kvantdatorer kan bara köra ett begränsat antal algoritmer åt gången, så du måste ta bort algoritmer som kräver många resurser.
Kvantdatorer är en dyr teknik, så du måste uppskatta hur mycket en algoritm kommer att kosta för att fatta det bästa ekonomiska beslutet.
Med resursuppskattning kan vi förfina kvantlösningar som kan köras på framtida kvantdatorer genom att välja arkitekturdesign och QEC-scheman.
Microsoft Quantum-resursberäknaren tar en fysisk kvantbitsmodell, , qubitParamssom en målparameter. Vilket av följande påståenden stämmer?
qubitParams
Du kan välja mellan sex fördefinierade qubitmodeller och var och en av deras värden kan uppdateras. Du kan ändra befintliga modeller och skapa nya.
Du kan välja mellan två fördefinierade qubitmodeller, ytkoden och Floquet-koden.
Du kan välja mellan sex fördefinierade qubitmodeller, men du kan inte anpassa deras parametrar.
Resursberäknaren utvärderar resursuppskattningarna för en kvantalgoritm. Vad är utdata från resursberäknaren?
Resursestimeraren matar ut den uppskattade kostnaden för att köra algoritmen och dess körtid.
Resursberäknaren matar ut antalet fysiska kvantbitar och körningen av en kvantalgoritm för var och en av de kvantmaskinvaruprovidrar som är tillgängliga i Azure Quantum.
Resursberäknaren matar ut fysiska och logiska uppskattningar, till exempel antalet rotationsportar, antal kvantbitar, QEC-uppskattningar, T-fabriksparametrar och total körning.
Du måste svara på alla frågor innan du granskar ditt arbete.
Var den här sidan till hjälp?
Behöver du hjälp med det här ämnet?
Vill du prova att använda Fråga Lär för att klargöra eller vägleda dig genom det här ämnet?