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Übersicht über Datenquellen

Um Dynamics 365 Customer Insights - Data zu konfigurieren, bringen Sie zuerst Quelldaten zur Verarbeitung ein. Customer Insights - Data stellt mehrere Arten von Datenverbindungen bereit, um eine Verbindung zu schaffen und Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu erfassen.

In diesem Artikel werden Optionen beschrieben, die sich auf die Leistung der Datenerfassung auswirken können.

Delta-Format

Das Delta-Datenformat ist das von Customer Insights – Data verwendete native Verarbeitungsformat. Es hat viele Vorteile, Quelldaten im Delta-Format bereitstellen zu können.

  • Bessere Effizienz mit Customer Insights - Data: Customer Insights - Data verwendet intern das Delta-Format.
  • Schnellere Datenerfassung: Das Delta-Format bietet eine bessere Komprimierung für schnellere Datenübertragungen.
  • Schnellere Vereinheitlichung: Wenn die Delta-Zeitreisefunktion verwendet wird, vereinheitlicht Customer Insights – Data nur Daten, die sich geändert haben. Es wird nicht der gesamte Datensatz erneut verarbeitet. Für die inkrementelle Vereinheitlichung müssen alle zu vereinheitlichen Dateneingaben im Delta-Format vorliegen.
  • Weniger Probleme mit Datenbeschädigungen: Das Delta-Format reduziert die beschädigten Partitionen und häufigen Datenbeschädigungsprobleme, die durch ältere Formate verursacht werden, wie z. B. das CSV-Format (Comma-Separated Value).
  • Zuverlässigeres Datenverwaltungsdesign: Das Delta-Format erfordert keine manuellen Aktualisierungen von Manifesten, Schemas und Partitionsdateien.
  • Höhere Datengültigkeit: Das Delta-Format bietet ACID-Transaktionen (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit) und Isolationsebenen in Spark.

Sie können das Delta-Format mit den folgenden Connectors verwenden:

Delta ist ein Begriff, der mit Delta Lake eingeführt wurde, der Grundlage für die Speicherung von Daten und Tabellen in der Databricks Lakehouse-Plattform. Delta Lake ist eine Open-Source-Speicherebene, die ACID-Transaktionen (Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit) in Big-Data-Workloads integriert. Weitere Informationen finden Sie auf der Delta-Lake-Dokumentationsseite.

Datenquelle anhängen oder importieren

Eine wichtige Überlegung bei der Auswahl der Methode zur Erfassung Ihrer Daten ist, ob der Daten-Konnektor eine Verbindung zu den Daten herstellt oder Kopien der Daten erstellt. Wenn Sie Customer Insights - Data verwenden, empfiehlt es sich, einen Connector zu verwenden, der mit den Daten verbunden ist. Auf diese Weise wird direkt auf die Daten zugegriffen, wenn es an der Zeit ist, sie zu verarbeiten. Wenn Sie einen Konnektor verwenden, der die Daten kopiert, kann es zu Verzögerungen beim Aktualisieren der Daten kommen.

Die folgenden Datenkonnektoren verbinden sich mit Ihren Daten:

Wenn Sie keinen Connector verwenden können, der mit Ihren Daten verbunden ist, kopieren Sie die Daten mithilfe eines der Power Query Connectors. Power Query bietet eine nützliche Möglichkeit zum Transformieren der Daten.

Datenprofilerstellung

Wenn Daten erfasst werden, führt Customer Insights – Data einige grundlegende Datenprofile durch. Es erstellt beispielsweise ein Profil für die Häufigkeit wiederholter Werte in einer Spalte. Sie können mithilfe von Profildaten Ihre Daten verstehen und Probleme beheben. Wenn Sie beispielsweise einen Abgleich mit der -Spalte herstellen, können Sie mithilfe der Datenprofilierung feststellen, dass der Standardwert Geben Sie Ihren Namen ein in 10.000 Zeilen vorkommt. Wenn Sie daher mit diesem Wert übereinstimmen, werden 10.000 Zeilen, die nicht übereinstimmen sollten, übereinstimmen. Wenn Sie Ihren Azure Data Lake, Delta-Tabellen oder Azure Synapse Datenquellen hinzufügen, können Sie die Datenprofilerstellung für weitere Spalten aktivieren.

Nach der Erfassung der Daten können Sie die Ergebnisse der Datenprofilerstellung anzeigen.

  1. Gehen Sie zu DatenTabellen und wählen Sie eine Tabelle aus. Wählen Sie dann in der Zeile für ein Feld (zum Beispiel ) in der Spalte Zusammenfassung das Symbol Zusammenfassung aus.

    Screenshot der Registerkarte „Attribute“ auf der Seite für die Tabelle „Kunde“, auf der das Symbol „Zusammenfassung“ für das Feld „DateOfBirth“ hervorgehoben ist.

  2. Überprüfen Sie die Details auf Fehler oder fehlende Werte.

    Screenshot, der die Zusammenfassung für das Feld „DateOfBirth“ zeigt, einschließlich des Diagramms der höchsten Werte nach Anzahl.

Anmerkung

Die Datenprofilerstellung wird als Teil der Datenvorbereitungsaufgabe generiert und für jede Datenquelle separat ausgeführt. Wenn der Vorgang "Datenvorbereitung" nicht erfolgreich abgeschlossen wurde, steht die Spalte "Zusammenfassung" für die betroffene Datenquelle nicht zur Verfügung. Datenprofilerstellungsergebnisse sind möglicherweise nicht für alle Spalten verfügbar. Der Vorgang "Datenvorbereitung" hat eine maximale Ausführungszeit von drei Stunden. Um eine Erhöhung dieses Grenzwerts anzufordern, wenden Sie sich an Microsoft-Support.

Datenquellenseite

Die Seite Datenquellen listet die Datenquellen in zwei Abschnitten auf:

  • Von mir verwaltet: Von Ihnen erstellte und verwaltete Microsoft Power Platform-Datenflüsse. Andere Benutzer können diese Dataflows nur anzeigen. Sie können sie nicht bearbeiten, aktualisieren oder löschen.
  • Von anderen verwaltet: Microsoft Power Platform Dataflows, die andere Administratoren erstellt haben. Sie können diese Dataflows nur anzeigen. In diesem Abschnitt werden die Besitzer der einzelnen Dataflows angezeigt, damit Sie sie bei Bedarf kontaktieren können.

Anmerkung

Andere Benutzer können alle Tabellen anzeigen und verwenden. Obwohl jede Datenquelle dem Benutzer gehört, der sie erstellt hat, kann jeder Benutzer von Customer Insights - Data alle Tables verwenden, die aus der Datenaufnahme resultieren.

Screenshot der Seite „Datenquelle“.

Nächste Schritte,

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