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Copilot und andere generative KI-Features in der Vorschau bieten neue Möglichkeiten, Daten zu transformieren und zu analysieren, Einblicke zu generieren und Visualisierungen und Berichte in Microsoft Fabric und Power BI zu erstellen. In diesem Artikel wird Ihnen Copilot in Fabric vorgestellt und erläutert, wie es in den verschiedenen Workloads funktioniert. Außerdem werden Datensicherheit und Datenschutz, verantwortungsvolle Nutzung und regionale Verfügbarkeit erläutert.
Copilot in Microsoft Fabric ist eine generative KI-Hilfstechnologie, die darauf abzielt, die Datenanalyseerfahrung in der Fabric-Plattform für Benutzer zu verbessern. Copilot verwendet LLMs (Large Language Models), die versuchen, die Benutzerinteraktion mit ihren Daten und Elementen in Fabric zu vereinfachen. Menschen, die Copilot nutzen, können Personen einschließen, die Fabric-Elemente erstellen, verwalten und verwenden, einschließlich Unternehmensentwicklern, Self-Service-Nutzern und Geschäftsbenutzern.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Copilot in Fabric funktioniert, einschließlich architektur und kosten. Die Informationen in diesem Artikel sollen Sie und Ihre Organisation zur effektiven Nutzung und Verwaltung Copilot leiten. Dieser Artikel richtet sich in erster Linie an:
BI- und Analysedirektoren oder Manager: Entscheidungsträger, die für die Überwachung des BI-Programms und der Strategie verantwortlich sind und entscheiden, ob Fabric oder andere KI-Tools aktiviert und verwendet werden sollen Copilot.
Fabric-Administratoren: Die Personen in der Organisation, die Microsoft Fabric und ihre verschiedenen Workloads überwachen. Fabric-Administratoren überwachen, wer in Fabric für jede dieser Workloads verwenden Copilot kann, und überwachen, wie Copilot sich die Nutzung auf die verfügbare Fabric-Kapazität auswirkt.
Datenarchitekten: Die für das Entwerfen, Erstellen und Verwalten der Plattformen und Architekturen verantwortlichen Personen, die Daten und Analysen in der Organisation unterstützen. Datenarchitekten berücksichtigen die Verwendung von Copilot im Architekturdesign.
Center of Excellence (COE), IT- und BI-Teams: Die Teams, die für die erfolgreiche Einführung und Nutzung von Datenplattformen wie Fabric in der Organisation verantwortlich sind. Diese Teams und Einzelpersonen verwenden möglicherweise KI-Tools wie Copilot für sich selbst, unterstützen aber auch Selbstbedienungsnutzer in der Organisation, damit auch sie davon profitieren können.
Von Bedeutung
Copilot in Fabric zielt darauf ab, die Fähigkeiten und Intelligenz der menschlichen Benutzer zu erweitern . Copilot kann nicht und zielt auch nicht darauf ab, die Personen zu ersetzen, die heute Berichte oder andere Fabric-Elemente erstellen und verwalten. Um das Beste aus Copilot in Fabric herauszuholen, überlegen Sie, wie Sie diesen Personen und Teams ermöglichen können, ihre Arbeit effizienter zu gestalten oder ihre Ergebnisse zu verbessern.
Es gibt verschiedene Copilots in jedem der Fabric-Workloads, z. B. Data Factory, Data Science und Power BI. In Power BI Desktop sind Copilot-Oberflächen für Benutzer mit Zugriff auf einen Arbeitsbereich verfügbar, der Fabric-Kapazität verwendet, oder denen eine Fabric-Kapazität Copilot zugewiesen ist.
Diagramm, das zeigt, wie Benutzer Copilot-Erfahrungen in Fabric und Power BI Desktop nutzen können, wobei beide Fabric-Kapazität verbrauchen.
Die Aktivierung und effektive Nutzung Copilot in Ihrer Organisation erfordert bewusstes Denken und Planen. Generative KI ist eine sich entwickelnde Technologie mit spezifischen Nuancen und Überlegungen, die Sie berücksichtigen sollten. Daher ist es wichtig, generative KI-Tools wie Copilot auf die entsprechenden Probleme und Szenarien anzuwenden. Darüber hinaus verbraucht Power BI Ihre verfügbare Fabric-Kapazität, sodass Sie die Nutzung verwalten sollten, um übermäßigen Verbrauch zu vermeiden, was zu Leistungsdrosselung und Unterbrechung Ihrer anderen Fabric-Operationen führen kann.
Aktivieren von Copilot
Sie müssen aktivieren Copilot, bevor Ihr Unternehmen Copilot-Funktionen in Microsoft Fabric nutzen kann. Das Aktivieren von Copilot umfasst das Einschalten der Funktion in den Mandanteneinstellungen und das Verwalten des Zugriffs für Benutzer in Ihrer Organisation. Sie können abhängig von den Anforderungen und Richtlinien Ihrer Organisation für alle Benutzer oder bestimmte Benutzergruppen aktivieren Copilot .
Anmerkung
Copilot wird aufgrund der GPU-Verfügbarkeit noch nicht für Sovereign Clouds unterstützt.
Copilot Erlebnisse
Sie können Copilot über die verschiedenen Fabric-Workloads hinweg aktivieren und verwenden. Innerhalb dieser Workloads können Sie unterschiedliche Copilot-Erfahrungen nutzen. Während jede dieser Copilot Oberflächen eine ähnliche gemeinsame Architektur verwendet, funktionieren sie auf unterschiedliche Weise.
Das folgende Diagramm zeigt eine Übersicht der verschiedenen Artikel, die Copilot-Erfahrungen für jede Fabric-Workload unterstützen.
Copilot in Fabric in den Data Science- und Data Engineering-Arbeitslasten
Copilot für Data Engineering und Data Science ist ein KI-erweitertes Toolset, das auf die Unterstützung von Datenexperten in ihrem Workflow zugeschnitten ist. Es bietet intelligente Codevervollständigung, automatisiert Routineaufgaben und stellt Branchenstandardcodevorlagen bereit, um das Erstellen robuster pipelines und das Erstellen komplexer analytischer Modelle zu erleichtern. Wenn Sie erweiterte machine learning-Algorithmen verwenden, bietet Copilot Kontextcodevorschläge, die sich an die jeweilige Aufgabe anpassen und Ihnen dabei helfen, den Code effektiver und einfacher zu programmieren. Von der Datenvorbereitung bis zur Generierung von Erkenntnissen fungiert Microsoft Fabric Copilot als interaktiver Assistent, wobei die Belastung von Ingenieuren und Wissenschaftlern erleichtert und der Übergang von Rohdaten zu sinnvollen Schlussfolgerungen beschleunigt wird.
Copilot in Fabric in der Data Factory-Arbeitslast
Copilot für Data Factory ist ein KI-erweitertes Toolset, das sowohl Bürger- als auch professionelle Daten-Wrangler unterstützt, um ihren Workflow zu optimieren. Sie bietet intelligente Codegenerierung zum Einfacheren Transformieren von Daten und generiert Codeerklärungen, die Ihnen helfen, komplexe Aufgaben besser zu verstehen. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Factory.
Copilot in Fabric in der Data-Warehouse-Arbeitslast
Microsoft Copilot für Fabric Data Warehouse ist ein KI-Assistent zur Optimierung Ihrer Data Warehouse-Aufgaben. Zu den wichtigsten Features von Copilot Warehouse gehören natürliche Sprache für SQL, Codeabschluss, schnelle Aktionen und intelligente Einblicke. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Warehouse.
Copilot in der Arbeitslast der SQL-Datenbank
Copilot für SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric ist ein KI-Assistent, der Ihre OLTP-Datenbankaufgaben optimiert. Zu den wichtigsten Features von Copilot für SQL-Datenbank gehören natürliche Sprache nach SQL, Codevervollständigung, Schnelle Aktionen und dokumentbasierte Q&A. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot SQL-Datenbank.
Das Fabric-Portal Query Editor enthält eine integrierte Copilot-Oberfläche für SQL-Datenbanken, die dieselben zugrunde liegenden Tools wie die SQL Server Management Studio (SSMS) und Visual Studio Code-Integrationen verwendet, um konsistente Chat- und Inlineunterstützung bereitzustellen.
Tooloberflächen für SQL-Datenbank in Fabric
Copilot ist auch verfügbar, wenn Sie über externe Tools eine Verbindung mit einer SQL-Datenbank in Fabric herstellen:
Copilot ist verfügbar, wenn eine Verbindung mit einer Fabric SQL-Datenbank über externe Tools wie SQL Server Management Studio (SSMS) 22 und die MSSQL-Erweiterung für Visual Studio Code hergestellt wird. Es bietet Inline-T-SQL-Unterstützung und chatbasierte Hilfe zur verbundenen Datenbank. Mit diesen Integrationen können Sie die Funktionen von Copilot nutzen, während Sie mit Ihrer SQL-Datenbank in Ihren bevorzugten Tools arbeiten, was Ihnen Flexibilität und Komfort bei der Interaktion mit Ihren Daten bietet.
SQL Server Management Studio (SSMS) : Wenn Sie über SSMS eine Verbindung mit einer SQL-Datenbank in Fabric herstellen, können Siefür SQL-Datenbankfeatures wie Codegenerierung, Codevervollständigung, schnelle Aktionen und dokumentbasierte F&A verwenden. Darüber hinaus können Sie Inline-T-SQL-Vervollständigungen und chatbasierte Unterstützung erhalten, die auf die verbundene Datenbank abgestimmt sind, und Ausführungspläne mit Hilfe von Copilot analysieren. MSSQL-Erweiterung für Visual Studio Code: Die MSSQL-Erweiterung für Visual Studio Code integriert GitHub Copilot in Chat- und Inline-Unterstützung, die auf der verbundenen Datenbank basiert, und unterstützt den Agent-Modus für mehrstufige, toolgesteuerte Abläufe.
Copilot steht zur Verfügung, wenn man eine Verbindung zu einer Fabric SQL-Datenbank über externe Tools wie SQL Server Management Studio (SSMS) und die MSSQL-Erweiterung für Visual Studio Code herstellt. Dabei wird Inline-T-SQL-Unterstützung sowie chatbasierte Hilfe angeboten, die sich auf die verbundene Datenbank beziehen.
Weitere Informationen finden Sie unter Copilot mit SQL Server Management Studio (SSMS) und MSSQL-Erweiterung für Visual Studio Code im Copilot für die SQL-Datenbankdokumentation.
Copilot in Fabric in der Power BI-Arbeitslast
Power BI führt generative KI ein, die Sie zum automatischen Erstellen von Berichten verwenden können, indem Sie den Artikel für einen Bericht auswählen oder Power BI zu einem bestimmten Artikel auffordern Copilot . Verwenden Sie
Copilot ist auch für Power BI-Apps verfügbar, in denen sie auf den kuratierten Inhalt in einer App zugeschnitten ist. Der App-Bereich Copilot hilft Benutzern, Berichte zu durchsuchen, Fragen zu stellen und Zusammenfassungen basierend auf dem Inhalt der App abzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Copilot Power BI-Apps (Vorschau).
Copilot in Fabric im Real-Time Intelligence-Workload
Copilot für Real-Time Intelligence ist ein fortschrittliches KI-Tool, das Ihnen dabei hilft, Ihre Daten zu erkunden und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren. Sie können Fragen zu Ihren Daten eingeben, die dann automatisch in KQL-Abfragen (Kusto Query Language) übersetzt werden. Copilot optimiert den Prozess der Analyse von Daten sowohl für erfahrene KQL-Benutzer als auch für Citizen Data Scientists. Copilot Sie können KQL-Abfragen direkt in Real-Time Dashboard-Kacheln mithilfe natürlicher Sprache erstellen und verfeinern.
Copilot ist sowohl im KQL-Abfrageset-Editor als auch in der Bearbeitung der Dashboardkachel verfügbar, sodass Sie Aufforderungen in natürlicher Sprache schreiben können, um KQL-Abfragen zu generieren, zu ersetzen oder zu verfeinern. Mit diesem Ansatz können Sie Abfragen im Kontext erstellen, der am besten zu Ihrem Workflow passt – ganz gleich, ob Sie Abfragen in einem Queryset erstellen oder visuelle Elemente direkt in Dashboard-Kacheln optimieren.
Weitere Informationen finden Sie unter Copilot Schreiben von KQL-Abfragen.
Wo finden Sie die KI und Copilot Erfahrungen in Fabric
In der folgenden Tabelle finden Sie eine Übersicht über die verschiedenen KI- und Copilot-Funktionen, die in Fabric verfügbar sind, und für welche Workloads und Elemente diese Funktionen gelten. Die Links in der Spalte " Erfahrung" führen Sie zu der Dokumentation, in der beschrieben wird, wie diese Features eingerichtet und verwendet werden.
Anmerkung
Copilot's Fähigkeiten entwickeln sich im Laufe der Zeit weiter. In Zukunft werden wahrscheinlich mehr Elemente und Copilot Erfahrungen verfügbar sein.
Die Copilot Erfahrungen, die sich in preview befinden, unterliegen separaten supplemental preview terms und sind nicht für die Produktionsverwendung vorgesehen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Vorschauinformationen. Verwenden Sie diese Vorabversionen nur, um die Fähigkeiten von Copilot zu testen und auszuwerten.
Erstellen Sie Ihre eigenen KI-Lösungsbeschleuniger
Eigene Copiloten erstellen
Mithilfe des KI-Accelerator-Tools für Kundenberater können Sie einen benutzerdefinierten Copilot mit Ihren Unternehmensdaten erstellen. Der KI-Accelerator des Kundenberaters verwendet Azure OpenAI Service, Azure AI Search und Microsoft Fabric, um benutzerdefinierte Copilot-Lösungen zu erstellen. Dieser all-in-one custom Copilot ermöglicht Kundenberatern, generative KI über strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg zu nutzen, tägliche Aufgaben zu optimieren und bessere Interaktionen mit Kunden zu fördern. Weitere Informationen finden Sie im GitHub-Repository.
Agentenanwendungen für eine einheitliche Datengrundlage
Beschleunigen Sie intelligente Entscheidungsfindung im Großen und Umfang mit sicherer, agentischer KI, die auf einer einheitlichen Daten-Grundlage in Microsoft Fabric basiert. Diese Lösung integriert Microsoft Foundry Agents und Semantic Kernel, um intelligente Workflows zu unterstützen, die Abfragen natürlicher Sprachen, gesteuerte Daten access und KI-gesteuerte Automatisierung unterstützen, wodurch Flexibilität und Innovation verbessert werden. Weitere Informationen finden Sie, indem Sie die Lösung auf GitHub erkunden.
Unified Data Foundation mit Fabric
Erstellen Sie mithilfe des MAAG-Frameworks (Modern Analytics, AI und Governance) eine einheitliche Datensgrundlage in Microsoft Fabric, um skalierbare Einblicke zu liefern. Diese Beschleuniger verbindet Fabric, OneLake, Purview und Azure Databricks durch eine Medaillon-Lakehouse-Architektur mit Beispieldomänenmodellen und vordefinierten Power BI-Dashboards. Mit flexiblen Bereitstellungsoptionen und integrierter Governance können Sie Daten effizient über Domänen hinweg vereinheitlichen und analysieren. Weitere Informationen erhalten Sie, indem Sie die Lösung auf GitHub erkunden.
Real-Time Intelligence für Vorgänge
Verwenden Sie die Echtzeitintelligenz von Microsoft Fabric auf einer einheitlichen Datengrundseite, um Live- und historische Telemetrie zu analysieren, Anomalien zu erkennen und Vorgänge über interaktive Dashboards zu überwachen. Die Lösung umfasst automatisierte E-Mail-Benachrichtigungen und einen KI-basierten Daten-Agent für Erkenntnisse in natürlicher Sprache. Weitere Informationen, erkunden Sie die Lösung auf GitHub.
Wie verwende ich Copilot verantwortungsbewusst?
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung Copilot finden Sie in den Anleitungen zu Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvoller Verwendung Copilot (Vorschau).
Verfügbare Regionen
Verfügbare Regionen für Azure OpenAI Service
Zum Zugriff auf den vordefinierten Azure OpenAI Service, einschließlich der Copilot in Fabric, benötigen Sie ein F2-SKU oder höher, oder ein P-SKU in den folgenden Fabric-Regionen. Die Azure OpenAI Service ist für Test-SKUs nicht verfügbar.
Der Azure OpenAI Service, der Fabric Copilot betreibt, ist derzeit nur in US-Rechenzentren (East US, East US2, South Central US und West US) und einem EU-Rechenzentrum (France Central) bereitgestellt. Diese Bereitstellung unterscheidet sich von dem standardmäßigen Azure OpenAI-Dienst im Azure-Portal, der in vielen weiteren Regionen zugänglich ist. Ausführliche Informationen zur Standardmäßigen Verfügbarkeit von Azure OpenAI-Regionen finden Sie unter Azure OpenAI Service Regionsverfügbarkeit. Wenn sich Ihre Daten außerhalb der USA oder der EU befinden, ist das Feature standardmäßig deaktiviert. Es sei denn, Ihr Mandantenadministrator aktiviert die Mandanteneinstellung Daten, die an Azure OpenAI gesendet werden, können außerhalb der geografischen Region, der Compliance-Grenze oder der nationalen Cloudinstanz Ihrer Kapazität verarbeitet werden. Informationen darüber, wie Sie zu den Mandanteneinstellungen gelangen, finden Sie unter "Über die Mandanteneinstellungen".
Datenverarbeitung in geografischen Gebieten
Die vordefinierten Azure OpenAI Service und Copilot in Fabric verarbeiten möglicherweise Ihre Eingabeaufforderungen und Ergebnisse (Eingabe und Ausgabe bei Verwendung von Copilot) außerhalb der geografischen Region Ihrer Kapazität, je nachdem, wo die Azure OpenAI service gehostet wird. Die folgende Tabelle zeigt die Zuordnung, wo Daten in geografischen Gebieten für Copilot in Fabric und Azure OpenAI-Features verarbeitet werden.
Anmerkung
Die für Copilot Interaktionen verarbeiteten Daten können Benutzeraufforderungen, Metaaufforderungen, Struktur von Daten (Schema) und Unterhaltungsverlauf umfassen. Sie senden keine Daten, z. B. Inhalte in Tabellen, an Azure OpenAI zur Verarbeitung, es sei denn, Sie leiten sie weiter.
| Geografischer Bereich, in dem sich Ihre Fabric-Kapazität befindet | Geografischer Bereich, in dem Azure OpenAI Service gehostet wird | Datenverarbeitung außerhalb der geografischen Region Ihrer Kapazität? | Zum Verwenden von Fabric Copilot erforderliche Aktionen |
|---|---|---|---|
| USA | USA | Nein | Aktivieren Sie Copilot. |
| EU-Datengrenze | EU-Datengrenze | Nein | Aktivieren Sie Copilot. |
| Vereinigtes Königreich | EU-Datengrenze | Ja | Aktivieren Sie Copilot. Aktivieren sie die geoübergreifende Datenverarbeitung. |
| Australien Brazilien Kanada Indien Asien Japan Korea Südafrika Südostasien Vereinigte Arabische Emirate |
USA | Ja | Aktivieren Sie Copilot. Aktivieren sie die geoübergreifende Datenverarbeitung. |
Datenspeicherung des Verlaufs von Gesprächen über geografische Regionen hinweg
Anmerkung
Dieser Abschnitt gilt nur für Kunden, die Copilot in Notizbüchern und Fabric Daten-Agents (früher als Datenagent bezeichnet) verwenden möchten, deren geografische Region von Azure sich außerhalb der EU-Datengrenze und der USA befindet.
Um vollständig agentische KI-Erfahrungen zu nutzen, muss der KI-Agent den Gesprächsverlauf über verschiedene Benutzersitzungen hinweg speichern. Dieses Feature stellt sicher, dass der KI-Agent den Kontext darüber behält, was ein Benutzer in früheren Sitzungen gefragt hat, und ein gewünschtes Verhalten in vielen agentischen Erfahrungen ist. Erlebnisse wie Copilot in Notizbüchern und Fabric-Datenagenten sind KI-Erlebnisse, die den Gesprächsverlauf über die Sitzungen des Benutzers hinweg speichern. Dieser Verlauf wird innerhalb des Azure-Sicherheitsbereichs in derselben Region und denselben Azure Open AI-Ressourcen gespeichert, die alle Ihre Fabric AI-Anfragen verarbeiten. Der Unterschied in diesem Fall besteht darin, dass der Unterhaltungsverlauf so lange gespeichert wird, wie der Benutzer zulässt. Für Erfahrungen, die den Unterhaltungsverlauf nicht über Sitzungen hinweg speichern, werden keine Daten gespeichert. Eingabeaufforderungen werden nur von Azure OpenAI-Ressourcen verarbeitet, die Fabric verwendet.
Ihre Benutzer können ihren Unterhaltungsverlauf jederzeit löschen, indem Sie einfach den Chat löschen. Diese Option ist sowohl für Copilot in Notizbüchern als auch für Daten-Agents vorhanden. Wenn die aufgezeichneten Unterhaltungen nicht manuell entfernt werden, werden sie 28 Tage lang gespeichert.
Weitere Informationen zur Mandanteneinstellung für den Gesprächsverlauf