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Was ist Fabric IQ (Vorschau)?

IQ (Vorschau) ist eine Arbeitslast zur Vereinheitlichung von Daten, die in OneLake verteilt sind; sie werden in der Sprache Ihres Unternehmens organisiert. Die Daten werden dann Analysen, KI-Agents und Anwendungen mit konsistenter semantischer Bedeutung und Kontext offengelegt. Diese Seite bietet einen Überblick über die IQ-Workload, die darin enthaltenen Elemente und wie diese Elemente zusammenarbeiten, um einheitliche Daten und Semantik in Microsoft Fabric bereitzustellen.

Von Bedeutung

Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.

Als Workload in Fabric ist IQ eine Sammlung von Funktionen, die auf die gemeinsame Funktionalität der Modellierung einer Umgebung mit einheitlicher Sprache ausgerichtet sind. Zu den Elementen, die in die IQ-Workload gruppiert sind, gehören:

Weitere Informationen zur Rolle der einzelnen Elemente in der IQ-Workload finden Sie im Abschnitt "Elemente in IQ (Vorschau)".

Hinweis

Fabric-Elemente können Bestandteil mehrerer Workloads sein. Einige der Elemente in Fabric IQ werden mit anderen Fabric-Workloads wie Real-Time Intelligence und Power BI geteilt, da sie für die Absicht mehrerer Workloadszenarien relevant sind.

Warum IQ (Vorschau) verwenden?

IQ (Vorschau) ermöglicht die folgenden Vorteile:

  • Unification of data: Vereinheitlichen von analytischen und betrieblichen Daten, durch Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen in OneLake (z. B. lakehouses, eventhouses und Power BI semantischen Modellen) in einem einzigen konsistenten Modell.
  • Consistent language across tools: Stellt eine einzelne Definition eines Konzepts bereit (z. B. Customer, Material oder Asset), das steuert, wie Power BI, Notizbücher und Agents Daten interpretieren.
  • Schnelleres Onboarding: Bietet neue Dashboards und KI-Erfahrungen mit konsistenter geschäftsspezifischer Bedeutung, da Geschäftskonzepte nur einmal deklariert werden müssen.
  • Governance und Vertrauen: Reduziert die Duplizierung und inkonsistente Definitionen in Teams, durch Vorgabe klarer Semantik, während Regeln die Datenqualität verbessern.
  • Domänenübergreifende Begründung: Stellt Beziehungen zwischen Konzepten mit Graphenverknüpfungen dar und ermöglicht das Durchlaufen von Beziehungen (wie Bestellung > Versand > Temperatursensor > Kühlkettenunterbrechung), um Ergebnisse zu erläutern.
  • KI-Bereitschaft und entscheidungsbereite Aktionen: Bietet eine strukturierte Grundierung für Copiloten und Agents, sodass Antworten Ihre Unternehmenssprache widerspiegeln, wie in Ihrer Ontologie definiert. Da Geschäftsregeln und Einschränkungen in der Ontologie leben, können Agents über Antworten auf sichere, auditierbare Aktionen hinausgehen.

Wo passt IQ (Vorschau) in Fabric?

So implementiert IQ (Vorschau) wichtige Fabric-Funktionen:

  • Aufnehmen und Speichern: Baut auf Daten aus Lakehouse-Tabellen, Eventhouse-Streams und vorhandenen Power BIsemantic-Modellen auf.
  • Modell und Semantik darstellen: Das Ontology-Element (Vorschau) bietet Modellierungsfunktionen, indem Entitätstypen, Eigenschaften für Entitätstypen und Beziehungstypen definiert werden. Optional können Sie eine Ontologiestruktur aus vorhandenen Datenquellen und Modellen bootstrapieren oder eigene Erstellen. Binden Sie dann Ontologiefeatures an Datenquellen, und erkunden Sie sie in einem navigierbaren Diagramm, das automatisch erstellt wird.
  • Analysieren und Visualisieren: Die IQ-Elemente der Ontologie (Vorschau) und des Diagramms arbeiten zusammen, um ein visuelles Diagramm und eine Abfrageerfahrung basierend auf Ihren Geschäftskonzepten bereitzustellen. Sie können auch Ontologien basierend auf Ihren Power BI semantischen Modellen erstellen, sodass die gleiche Terminologie für die Analyse über Elemente hinweg verwendet werden kann, oder die Ontologie verwenden, um Power Domain Aware Agents zu informieren.
  • Betreiben und Steuern: Sie können Ihre Ontologiedefinitionen versions-, validieren und steuern. Sie können die Gesundheit der Ontologie auch mithilfe von Fabric-Überwachungstools überwachen.

Elemente in IQ (Vorschau)

IQ (Vorschau) ist eine Fabric-Arbeitslast, die die folgenden Elemente enthält. Einige dieser Elemente werden für andere Fabric-Workloads freigegeben, und Elemente können zusammenarbeiten, um die gemeinsame IQ-Vision einheitlicher Daten und Semantik zu erreichen.

  • Ontology (Vorschau) ist ein Element für das Enterprise-Vokabular und die semantische Ebene, das die Bedeutung über Domänen und OneLake-Quellen hinweg vereint. Er definiert Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und Regeln und Einschränkungen und bindet sie an echte Daten, sodass nachgeschaltete Tools dieselbe Sprache verwenden. Ontologien sind das Kernelement für die Definition einer gemeinsamen Sprache in der IQ-Arbeitslast.
  • Graph (Vorschau) bietet nativen Graph-Speicher und Berechnungen für Knoten, Kanten und Durchquerungen auf verbundenen Daten. Es eignet sich gut für Pfadsuche, Abhängigkeitsanalyse und Diagrammalgorithmen. Diagramm ist in das Ontologie-Element integriert und liefert eine visuelle Darstellung Ihrer Geschäftskonzepte und deren Beziehungen zur IQ-Arbeitslast.
    • Dieses Element ist auch Teil der Echtzeit-Intelligence-Arbeitslast.
  • Mit dem Daten-Agent (Vorschau) können Sie eigene Unterhaltungs-Q&A-Systeme mithilfe von generativer KI erstellen. In IQ können Datenagenten eine Verbindung mit Ihrer Ontologie als Quelle herstellen, sodass sie Ihre Geschäftskonzepte verstehen und diese Begriffe bei der Beantwortung von Fragen verwenden können.
    • Dieses Element ist auch Teil der Data Science-Arbeitsauslastung.
  • Mit Operations Agent (Vorschau) können Sie einen KI-Agent erstellen, um Echtzeitdaten zu überwachen und Geschäftsaktionen zu empfehlen. Es unterstützt die Vision der IQ-Workload von intelligenten Agenten, die im Zusammenhang mit Geschäftskonzepten überlegen können, während sie sich der Terminologie bewusst sind.
    • Dieses Element ist auch Teil der Echtzeit-Intelligence-Arbeitslast.
  • Power BI Semantikmodell ist ein kuratiertes Analysemodell, das für die Berichterstellung und interaktive Analyse mit Kennzahlen, Scorecardhierarchien und visuellen Beziehungen für Visuals und DAX optimiert ist. Semantische Modelle stellen eine weitere Möglichkeit dar, die Struktur, Sprache und Beziehungen Ihrer Geschäftsdaten darzustellen, und Ontologien können direkt von ihnen generiert werden, um diese Sprache über Fabric-Oberflächen hinweg konsistent zu halten.
    • Dieses Element ist auch Teil der Power BI Workload.

Auswählen des richtigen Elements

Dieser Abschnitt enthält Anleitungen zum Auswählen der richtigen Tools für Ihr Szenario aus den Modellierungsoptionen in Fabric. Die folgende Tabelle enthält Modellierungsbezogene Elemente aus IQ und Real-Time Intelligence.

Artikel Wann verwenden
Ontologie (Vorschau) in IQ Verwenden Sie dies, wenn Sie domänenübergreifende Konsistenz, Governance und die Verankerung von KI/Agenten benötigen und über Prozesse hinweg schlussfolgern möchten.
Graph (Vorschau) Verwenden Sie diese Einstellung, wenn beziehungsintensive Fragen (z. B. Auswirkungs-Ketten, Communitys und kürzeste Pfade) Ihre Entscheidungsprozesse dominieren, und Sie graphnative Leistung benötigen.
Power BI Semantikmodell Wird verwendet, wenn Geschäftsbenutzer vertrauenswürdige KPIs und schnelle visuelle Elemente mit dimensionaler Modellierung, Berechnungen und geregelten Datasets für Self-Service BI benötigen.
Digital Twin Builder (Vorschau) in Real-Time Intelligence Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Betriebskontext, zustandsbehaftete Zwillinge, Szenarioanalysen oder Was-wäre-wenn-Simulationen benötigen, die an reale Ressourcen und Signale gebunden sind.

Elementbeziehungen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Elemente miteinander zusammenarbeiten oder miteinander in Beziehung stehen.

  • Ontologie (Vorschau) und semantisches Modell: Wenn Sie diese IQ-Elemente zusammen verwenden, können Sie die Vorteile beider Darstellungen erhalten, während Sie Geschäftskonzepte wie Kunde, Lieferung und Verstoß definieren, nur einmal. Generieren oder ausrichten Sie Power BI semantischen Modelle, damit Terminologie und Key Performance Indicators (KPIs) über Berichte hinweg konsistent bleiben.
  • Ontologie (Vorschau) und Graph: Die Ontologie deklariert, welche Dinge miteinander verbunden sind und warum. Graphen speichern und berechnen Traversierungen, z. B. „Suchen von Lieferungen, die riskanten Routen und damit verbundenen Verstößen ausgesetzt sind.“ Diese Elemente arbeiten in IQ zusammen, indem die Graphenerfahrung in Ontologieelemente integriert wird.
  • Ontologie (Vorschau) und Daten-/Operations-Agents: Die Ontologie verankert Agents in geteilte Geschäftssemantik und -regeln. Daher können Agenten relevanten Kontext abrufen, über Domänen hinweg schlussfolgern und gesteuerte Aktionen empfehlen oder auslösen.
  • Alle Elemente: Power BI Semantikmodelle stellen vertrauenswürdige KPIs dar. Die Ontologie definiert die Sprache für Ihr Unternehmen auf eine Weise, die mit vorhandenen semantischen Modelldarstellungen konsistent ist. Graph ermöglicht Abhängigkeits- und Auswirkungenanalyse. Daten- und Betriebsagenten ermöglichen intelligente Agenteninteraktionen, die sich Ihrer Geschäftskonzepte bewusst sind. Zusammen bilden diese Elemente eine einheitliche IQ-Workload, die Daten, Semantik, Analyse und KI-gesteuerte Aktionen verbindet.

Nächste Schritte

Erfahren Sie mehr über die Ontologie (Vorschau), das kernemantische Darstellungselement in der IQ-Workload: Was ist Ontologie (Vorschau)?.

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