Hinzufügen von Azure AI Search als Wissensquelle

Azure AI Search bietet eine leistungsstarke Suchmaschine, die eine große Sammlung von Dokumenten durchsuchen kann. Copilot Studio unterstützt das Hinzufügen von Azure AI Search als Wissensquelle.

Konfigurieren von Azure AI Search

Um die Verbindung abzuschließen, benötigen Sie ein Azure Konto. Wenn Sie kein Azure Konto haben, können Sie unter Microsoft Azure ein Konto erstellen.

Nachdem Sie das Azure Konto erstellt haben, verwenden Sie die folgenden Azure Artikel, um Azure AI Search einzurichten und zu konfigurieren. Diese Artikel enthalten Informationen zu der Einrichtung und Konfiguration, die für die Verwendung der Azure AI Search Verbindung als Wissensquelle erforderlich ist:

• Erstellen Sie einen Azure AI Search-Dienst im Portal
• Mit Azure AI Search über Schlüssel verbinden
• Erstellen eines Vektorindexes
• Quickstart: Vektorisieren von Text und Bildern mithilfe des Azure Portals
• Integrierte Datenblöcke und Einbettung in Azure AI Search

Hier wird die schlüsselbasierte Authentifizierung verwendet, um eine Verbindung mit Azure AI Search herzustellen.

Copilot Studio unterstützt vectorisierte Indizes mit integrierter Vektorisierung. Bereiten Sie Ihre Daten vor, und wählen Sie ein eingebettetes Modell aus, und verwenden Sie dann Importieren und Vektorisieren von Daten in Azure AI Search, um Vektorindizes zu erstellen. Diese Methode ermöglicht es dem System, dasselbe eingebettete Modell zu verwenden, das für die Vektorisierung der Daten verwendet wurde, um auch den eingehenden Prompt zur Laufzeit zu vektorisieren, wodurch die Notwendigkeit reduziert wird, spezielle Funktionen zu schreiben, um dasselbe zu tun.

Copilot Studio unterstützt auch die Verwendung des Features semantic ranker. Dieses Feature muss auch in Azure AI Search konfiguriert werden, bevor die Verbindung in Copilot Studio hinzugefügt wird. Weitere Informationen erhalten Sie unter Erste Schritte mit dem semantischen Sortierer.

Erstellen der Verbindung mit Azure AI Search

1. Öffnen Sie die Agentenanwendung.

2. Wählen Sie Wissen hinzufügen entweder auf der Seite Übersicht, Wissen oder den Eigenschaften eines generativen Antwortknotens aus.

3. Im Dialogfeld Wissen hinzufügen wählen Sie Empfohlen aus.

4. Wählen Sie Azure AI Search aus.

5. Wählen Sie Neue Verbindung erstellen aus.

6. Wählen Sie den Authentifizierungstyp aus. Folgende Optionen stehen zur Auswahl:

   • Zugriffsschlüssel
   • Clientzertifikat-Authentifizierung
   • Service Principal (Microsoft Entra ID App)
   • Microsoft Entra ID integriert

7. Geben Sie die für den Authentifizierungstyp erforderlichen Details ein. Geben Sie für die schlüsselbasierte Authentifizierung wie im vorherigen Konfigurationsabschnitt beschrieben die Azure AI Search Endpunkt-URL und den Azure AI Search Admin Key ein.

8. Wählen Sie Erstellen aus, um die Verbindung herzustellen. Es erscheint ein grünes Häkchen, um die Verbindung zu bestätigen.

9. Wählen Sie Weiteraus.

10. Geben Sie den zu verwendenden Azure AI Search Vektorindex ein. Es kann nur ein Vektorindex hinzugefügt werden.

11. Wählen Sie „Zum Agenten hinzufügen“, um die Verbindung abzuschließen.

Nachdem Sie die Verbindung hinzugefügt haben, wird sie in der Tabelle der Wissensquellen angezeigt. Der Status wird als In progress angezeigt, während Copilot Studio die Metadaten in den Tabellen indiziert. Nachdem die Indizierung abgeschlossen ist, wird der Status in Bereit aktualisiert, und Sie können mit dem Testen der Wissensquelle beginnen. Während des Testens können Sie überprüfen, ob die richtigen Referenzen aufgerufen wurden, indem Sie die Dateien und Zitate des Agents überprüfen.

Rückgabe von Zitaten

Um Zitate bei Verwendung von Azure AI Search in Copilot Studio zurückzugeben, fügen Sie ein URL-Feld mit dem tatsächlichen Link zum Dokument in den Suchindex ein. Wenn das Feld metadata_storage_path im Index enthalten ist, interpretiert Copilot Studio dieses Feld als Zitat. Wenn dieses Feld jedoch nicht vorhanden ist, berücksichtigt Copilot Studio, welches Feld einen vollständigen URL-Link enthält, als Zitat. Weitere Informationen finden Sie unter Index-Dateiinhalt und -metadaten mithilfe von Azure AI Search