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Información general de recomendaciones de producto

Nota:

El grupo de interés minorista de Dynamics 365 Commerce se ha trasladado de Yammer a Viva Engage. Si no tiene acceso a la nueva comunidad de Viva Engage, rellene este formulario (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity) para agregarlo y mantenerse involucrado en las últimas discusiones.

En este artículo se explican las recomendaciones de productos en Microsoft Dynamics 365 Commerce que permiten a los clientes encontrar fácilmente y rápidamente productos que desean, y también descubrir productos que originalmente no tenían intención de comprar.

Puede usar Dynamics 365 Commerce para mostrar recomendaciones de productos en el sitio web de comercio electrónico y el dispositivo punto de venta (POS). Las recomendaciones de productos son artículos en los que un cliente puede estar interesado. Las recomendaciones se basan en las tendencias de compras de otros clientes en tiendas físicas o en línea.

Las recomendaciones de productos permiten a los clientes buscar con facilidad y rapidez lo que desean a la vez que tienen una experiencia que les sirve bien. Mediante el uso de ventas cruzadas y ventas ascendentes, puede ayudar a los clientes a encontrar más productos que originalmente no tenían intención de comprar. Cuando usa recomendaciones para mejorar la detección de productos, crea más oportunidades de conversión, ayuda a aumentar los ingresos de ventas e incluso amplifica la satisfacción y retención de los clientes.

En Comercio, las tecnologías de aprendizaje automático de recomendaciones de Microsoft potencian las recomendaciones de productos a escala.

Este servicio es un complemento para Dynamics 365 Commerce. Para obtener más información, descargue la última Microsoft Dynamics 365 Licensing Guide.

Importante

La licencia de recomendaciones de Dynamics 365 Commerce ya no está disponible para las nuevas compras. Las renovaciones para los clientes existentes se interrumpirán pronto.

Servicio de recomendaciones

El servicio de recomendaciones de productos utiliza tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI-ML) de la siguiente manera:

  • Los datos con el formato que requiere el servicio de recomendación se extraen de la base de datos operativa Commerce y se envían a Azure Data Lake Storage o almacén de entidades.
  • El servicio de recomendaciones utiliza los datos almacenados para entrenar modelos de recomendaciones para las listas A la gente también le gustó, Los usuarios que compraron esto también compraron, Nuevos, Más vendidos y Tendencias.

Situaciones

Las recomendaciones de productos están disponibles para los siguientes escenarios:

  • En cualquier página de la tienda para exploración o página de inicio en comercio electrónico: Si los clientes o empleados de la tienda visitan una página de la tienda, el motor de recomendaciones puede sugerir productos en las listas de Nuevo, Más Vendidos y Tendencias.
  • En la página Detalles de producto: si los clientes o socios de tienda visitan una página Detalles de producto, el motor de recomendaciones sugiere artículos adicionales de los que también hay probabilidad que se compren. Estos artículos aparecen en la lista A la gente también le gustó.
  • En la página Transacción o la página de finalización de compra: el motor de recomendaciones sugiere artículos, en función de la lista completa de artículos de la cesta. Estos artículos aparecen en la lista Los usuarios que compraron esto también compraron.
  • Recomendaciones personalizadas: los comerciantes pueden proporcionar a los clientes que han iniciado una lista de Picking para usted personalizada, además de la nueva funcionalidad que permite personalizar los escenarios de lista existentes en función de ese cliente. Para más información, consulte Habilitación de recomendaciones personalizadas.

Tipos de recomendaciones de producto

En la tabla siguiente se describen varios tipos de recomendaciones de productos automatizadas disponibles para que los minoristas implementen en su solución de Dynamics 365 Commerce a través del módulo de recopilación producto. Los comercios minoristas también pueden mostrar resultados personalizados para un usuario que ha iniciado sesión si el autor del sitio elige esa opción.

Módulo de colección de productos Escriba Descripción
Nuevo Algorítmico Este módulo muestra una lista de los productos surtidos recientemente a canales y catálogos.
Más vendidos Algorítmico Este módulo muestra una lista de productos que están clasificados por el número máximo de ventas.
Tendencias Algorítmico Este módulo muestra una lista de los productos con el máximo rendimiento para un período determinado, clasificados por la mayor cantidad de ventas.
Los usuarios que compraron este artículo también compraron AI-ML Este módulo recomienda una lista de productos que se suelen comprar a la vez que el contenido del carro actual del consumidor.
A la gente también le gustó AI-ML Este módulo recomienda productos para un producto de inicialización determinado según los patrones de compra del consumidor.
Picking para usted AI-ML Este módulo recomienda una lista personalizada de productos basada en los patrones de compra del usuario que inició sesión. Para un usuario invitado, esta lista se contraerá.

Recursos adicionales

Enable Azure Data Lake Storage en un entorno de Dynamics 365 Commerce

Habilitar recomendaciones de producto

Habilitar recomendaciones personalizadas

Cancelar recomendaciones personalizadas

Habilitar recomendaciones de "comprar looks similares"

Agregar recomendaciones de producto en PDV

Agregar recomendaciones a la pantalla de transacción

Ajustar los resultados de las recomendaciones AI-ML

Crear manualmente recomendaciones curadas

Crear recomendaciones con datos de demostración

Preguntas más frecuentes de recomendaciones de producto

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