Jaa

Fabric Graphin yleiskatsaus (esikatselu)

Note

Tämä ominaisuus on tällä hetkellä julkisessa esikatselussa. Tämä esikatselu tarjotaan ilman palvelutasosopimusta, eikä sitä suositella tuotantokuormituksiin. Tiettyjä ominaisuuksia ei ehkä tueta tai niiden ominaisuudet voivat olla rajoitettuja. Lisätietoja löytyy Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Fabric Graph auttaa sinua mallintamaan, visualisoimaan ja analysoimaan monimutkaisia suhteita datassasi. Se on skaalautuva, yritystason ratkaisu, joka muuttaa irtoavan datan tekoälypohjaisiksi oivalluksiksi. Graphin avulla voit paljastaa piilotettuja yhteyksiä datastasi ja parantaa päätöksentekokykyä.

Toisin kuin perinteiset relaatiotietokannat, jotka usein vaativat kalliita liitoksia ja monimutkaisia kyselyjä, Graph:

Nämä ominaisuudet yhdessä mahdollistavat edistyneen graafianalytiikan suoraan OneLakessa ilman, että tarvitsee manuaalisesti asettaa hauraita ETL-prosesseja (extract, transform, load) tai datan replikaatiotyönkulkuja, jotka katkeavat helposti datan muuttuessa.

Graph skaalautuu automaattisesti käsittelemään suuria työkuormia, joten voit analysoida miljardeja suhteita ilman hidastumista. Voit lisätä kuvailevia tageja ja yksityiskohtia sekä kohteisiin (solmuihin) että niiden yhteyksiin (reunoihin), mikä helpottaa monimutkaisten suhteiden järjestämistä ja hakemista.

Käyttämällä natiivia GQL:ää ja Natural Language to GQL (NL2GQL) -tukea saat standardipohjaisia kyselyominaisuuksia, jotka on optimoitu graafioperaatioille. Nämä ominaisuudet tarjoavat siirrettävyyttä ja johdonmukaisuutta graafiratkaisujen välillä, joten voit siirtää kyselyitä muista GQL-yhteensopivista järjestelmistä. Graph poistaa liittymien ja muunnosten monimutkaisuuden vapauttaakseen saumattoman graafianalyysin ja edistyneet oivallukset laajassa mittakaavassa, samalla kun käytät olemassa olevaa dataasi OneLakessa.

Miksi graafianalytiikalla on merkitystä?

Perinteiset relaatio- ja taulukkotietomuodot tekevät eri datapisteiden välisten suhteiden kartoittamisesta vaikeaa – ellei jopa mahdotonta. Esimerkiksi nämä formaatit eivät pysty näyttämään käyttäjien, julkaisujen, kommenttien, foorumien ja tagien kietoutuvia yhteyksiä sosiaalisen median alustalla. Graph mahdollistaa piilotettujen yhteyksien, yhteisöjen ja vaikutusvallan löytämisen datastasi. Käyttämällä Graphia voit vastata monimutkaisiin kysymyksiin sosiaalisista verkostoista, liiketoimintaprosesseista ja muusta.

Graafi tarjoaa tehokkaan tavan mallintaa ja visualisoida näitä suhteita. Se auttaa ymmärtämään datasi keskinäistä yhteyttä ja tuomaan parempia oivalluksia.

  • Yrityskäyttäjä: Tutki visuaalisesti ihmissuhteita, suorita luonnollisen kielen (NL) kyselyitä ja saa oivalluksia vaivattomasti.
  • Data-insinööri: Määrittele graafimalleja, yhdistä data OneLakeen low- ja no-code-työkaluilla.
  • Data scientist: Käytä graafialgoritmeja ja koneoppimista (ML) Fabricin data-analytiikan ympäristössä.
  • Kehittäjä: Rakenna tekoälyagentteja ja reaaliaikaisia sovelluksia käyttäen graafipohjaisia kontekstuaalisia oivalluksia.

Graph laajentaa pääsyä graafien näkemyksiin erikoistuneiden roolien ulkopuolelle. Kuka tahansa käyttäjä voi käyttää yhdistettyä dataa päivittäisessä päätöksenteossa.

Mitä voit tehdä Graphilla

Käyttämällä Graphia voit:

  • Luo merkitty ominaisuuskaavio jäsennellyn datan päälle OneLakessa määrittämällä sen solmut ja reunat pohjana olevien taulukkotietojen perusteella.

    Tärkeää

    Graph ei tällä hetkellä tue skeeman kehitystä. Kun olet vastaanottanut ja mallintanut datasi, solmujen, suhteiden ja ominaisuuksien rakenne on kiinteä. Jos sinun täytyy tehdä rakenteellisia muutoksia – kuten lisätä uusia ominaisuuksia, muokata tunnisteita tai muuttaa suhdetyyppejä – sinun täytyy syöttää päivitetty lähdedata uuteen malliin.

  • Kysely GQL:llä (Graph Query Language), mukaan lukien kuvioiden sovittaminen, polkujen rakenteet, aggregaatiot ja muut ominaisuudet niiden julkaisun yhteydessä. Virallinen kansainvälinen standardi GQL:lle on ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

  • Hyödynnä työtehtäväpohjaisia kokemuksia:

    • Datainsinöörit voivat mallintaa ja luoda kaavioita.
    • Analyytikot voivat ajaa low-code- tai no-code-kyselyitä ja kuratoida näkymäjoukkoja.
    • Yrityskäyttäjät voivat tutkia aineistoa visuaalisesti tai käyttää luonnollista kieltä datan käsittelyyn.

  • Toimi Fabricissa: Sammuta automaattisesti, kun sitä ei käytetä, ja seuraa käyttöä kapasiteettimittarisovelluksessa – kaikki Fabric OneLake -turvallisuus-, vaatimustenmukaisuus- ja käyttöoikeusmallin mukaan.

Integraatio Microsoft Fabric -ohjelmistoon

Graph on syvästi integroitu Microsoft Fabric -alustaan, mukaan lukien OneLake yhtenäiseen datan tallennukseen ja Fabric UI visualisointiin. Se integroituu saumattomasti Microsoft Fabric:n hallinta-, tietoturva- ja toiminnallisiin ominaisuuksiin.

Voit sisällyttää kaavioanalytiikan olemassa oleviin työnkulkuihisi, jolloin tietojen päällekkäisyyttä ja erikoistaitoja ei tarvita. Näin voit tehdä oivalluksista saataville laajemmalle yleisölle verrattuna perinteisiin itsenäisiin graafitietokantoihin.

Miten Graph eroaa itsenäisistä graafitietokannoista

Alue Graph Erillinen kaaviotietokanta
Tietojen painovoima Graph toimii suoraan OneLakessa, joten sinun ei tarvitse suorittaa ETL:ää tai kopioida tietoja. Erilliset kaaviotietokannat edellyttävät, että siirrät tai kopioit tietosi erilliseen kaaviotietokantaesiintymään, mikä voi lisätä monimutkaisuutta ja yleiskustannuksia.
Scalability Palvelu on suunniteltu suuren mittakaavan kaavioita varten, ja se käyttää skaalautuvaa sirpalointia useissa koneissa massadatan työkuormien tehokkaaseen käsittelyyn. Useimmat erilliset kaaviotietokannat perustuvat skaalautuviin arkkitehtuureihin tai klustereihin, joita toimittaja tai versio saattaa rajoittaa, mikä voi rajoittaa skaalautuvuutta.
Language Graph on yhteensopiva uuden GQL-standardin (preview) kanssa ja sisältää sisäänrakennetut graafianalytiikkaalgoritmit. Itsenäiset graafitietokannat käyttävät usein toimittajakohtaisia kyselykieliä ja erillisiä analytiikkakehyksiä. Algoritmien tuki voi vaihdella suuresti.
Käyttökokemus Käyttäjät hyötyvät yhtenäisestä Microsoft Fabric -käyttöliittymästä mallinnukseen, kyselyihin, liiketoimintatiedon (BI), tekoälyn (AI) integrointiin sekä low/no-code-tutkimukseen. Erikoistuneita graafitekniikan taitoja ei vaadita. Erilliset kaaviotietokannat ovat ensisijaisesti kehittäjäkeskeisiä, ja konsolit ja SDK:t vaativat usein erikoistaitoja. Visualisointi- ja vähäkoodiset työkalut voivat olla erillisiä ja saattavat vaatia lisämäärityksiä.
Toiminta ja kustannukset Graph käyttää olemassa olevaa Fabric-kapasiteettiasi ja vähentää resursseja automaattisesti, kun niitä ei käytetä, mikä auttaa säästämään kustannuksissa. Itsenäiset graafitietokannat vaativat erillisiä klustereita tai lisenssejä, räätälöidyn skaalauksen ja valvonnan, ja niihin liittyy usein lepotilakapasiteettimaksuja. Ne lisäävät operatiivista monimutkaisuutta ja kustannuksia.
Hallinto ja turvallisuus Microsoft Fabric tarjoaa natiivin OneLake-hallinnan, linjan seurannan ja työtilan roolipohjaisen käyttöoikeuksien hallinnan (RBAC). Se integroituu Fabric-standardeihin turvallisuuden ja auditoinnin osalta. Itsenäisissä graafitietokannoissa on erilliset turvallisuus- ja hallintamallit, jotka täytyy konfiguroida ja auditoida itsenäisesti. Ne voivat lisätä riskiä ja hallinnollista taakkaa.

Note

Liity uuteen Fabricin käyttäjäpaneeliin jakaaksesi palautetta ja auttaaksesi muokkaamaan Fabricia ja Power BI:tä. Osallistu kyselyihin ja yksilötapaamisiin tuotetiimin kanssa. Lisätietoja ja ilmoittautumista varten katso Fabric-käyttäjäpaneeli.

Hinnoittelu ja kapasiteettiyksiköt

Graph käyttää samoja kapasiteettiyksiköitä (CU) kuin muut Microsoft Fabric -työkuormat. Sinun ei tarvitse ostaa erillistä graafikohtaista lisenssiä tai SKU:ta. Kaikki kaaviotoiminnot, mukaan lukien tietojen käsittely, kyselyt ja algoritmien suorittaminen, kuluttavat organisaatiosi varattua tai käytön mukaan laskutettavaa Fabric-kapasiteettia.

Graafitoiminnot laskutetaan prosessorin käyttöajan mukaan. Jokainen käyttöaikasekunti maksaa 10 CU-sekuntia. Jokainen prosessorin käyttöaikajakso pyöristetään minuuteiksi.

Graafitallennusta varten järjestelmä tarjoaa vähintään 100 GB:n tallennustilan. Graafitallennus laskutetaan samalla nopeudella kuin OneLake Cache.

Lisätietoja hinnoittelusta ja kapasiteettiyksiköistä löytyy osoitteesta Microsoft Fabric pricing.

Voit seurata graafityökuormasi resurssinkulutusta ja suorituskykyä Fabric Capacity Metrics -sovelluksessa. Näet seuraavat rivikohdat Fabric Metrics -sovelluksessa ja kuukausilaskuissa:

Fabric-operaation nimi Metrics-sovelluksessa Azure-laskutusmittari
Kaavion yleiset operaatiot Kaavion kapasiteetin käyttö CU
Graafisen välimuistin tallennustila OneLake-välimuisti

Alueellinen käytettävyys

Kaavio on tällä hetkellä käytettävissä seuraavilla alueilla:

  • Australia, itäinen
  • Kaakkois-Australia
  • Brasilia, eteläinen
  • Kanada, keskinen
  • Keskinen Intia
  • Central US
  • Itä-Aasia
  • Itäinen Yhdysvallat
  • Itä-Yhdysvallat 2
  • Ranska, keskinen
  • Saksa, keskinen
  • Keski-Israel
  • Italy North
  • Japani, itä
  • Länsi-Japani
  • Korea Central
  • Meksikon keskiosa
  • Keskinen Pohjois-Yhdysvallat
  • Pohjois-Eurooppa
  • Norja, itäinen
  • Poland Central
  • Etelä-Afrikka, pohjoinen
  • Yhdysvaltojen eteläinen keskiosa
  • Kaakkois-Aasia
  • Etelä-Intia
  • Spain Central
  • Sweden Central
  • Switzerland North
  • Switzerland West
  • Yhdistyneet arabiemiirikunnat, pohjoinen
  • Yhdistynyt kuningaskunta, eteläinen
  • Yhdistynyt kuningaskunta, läntinen
  • Länsi-Eurooppa
  • Länsi-Yhdysvallat
  • Länsi-Yhdysvallat 2
  • Länsi-Yhdysvallat 3

Aiheeseen liittyvä sisältö

  • Last updated on