Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
[Tämä artikkeli on esijulkaisuasiakirja, ja se voi muuttua.]
Kooditulkin avulla Copilot Studio -agentit voivat luoda ja suorittaa Python koodia, kun heidän täytyy vastata käyttäjäkehotteisiin. Kooditulkkaus tukee sellaisia tehtäviä kuin tilastoanalyysi, taulukkoliitokset, ennusteet ja kaavioiden luominen. Nämä tehtävät toimivat rakenteellisten tiedostojen, kuten CSV:n ja Excelin, kanssa.
Tärkeää
Tämä artikkeli sisältää Microsoft Copilot Studio esikatseludokumentaatiosta, ja sitä voidaan muuttaa.
Esiversiotoimintoja ei ole tarkoitettu tuotantokäyttöön, ja niiden toiminnot voivat olla rajoitettuja. Nämä toiminnot ovat käytettävissä ennen virallista julkaisua, jotta voit käyttää niitä aikaisessa vaiheessa ja antaa palautetta.
Jos rakennat tuotantovalmista agenttia, katso Microsoft Copilot Studio Yleiskatsaus.
Kooditulkin käyttö jäsennettyjen datatiedostojen analysoinnissa on seuraava arvoehdotus:
- Käyttämällä determinististä, toistettavissa olevalla laskennalla voit avata luotettavan analyysin agenttien sisällä sen sijaan, että luottaisit suuren kielen mallin luontaisiin matemaattisiin ja päätelmiin, jotta voit vastata analyyttisiin kysymyksiin.
- Laske edistyneen analytiikan taitokynnystä antamalla käyttäjien esittää analyyttisiä kysymyksiä luonnollisella kielellä.
- Luo taulukoita ja visualisointeja tuloksista ohjelmallisesti, joita käyttäjät voivat nähdä, ladata ja käyttää uudelleen.
Copilot Studio -agentit voivat kooditulkin avulla analysoida agentille toimitettuja jäsennettyjä tiedostoja seuraavilla kahdella tavalla:
- Loppukäyttäjänä, kun lataat jäsennettyjä tiedostoja jutellessasi agentin kanssa.
- Tekijänä lisäät tietolähteeksi SharePoint Documents -kirjaston, joka puolestaan sisältää jäsennetyt tiedostot.
Edellytykset
Käyttöoikeus: Microsoft Copilot Studio laskutus ja käyttöoikeus. Koodin muodostus ja suoritusmäärä tekstinä ja luovina tekoälytyökaluina (Premium) -ominaisuutena.
Tuetut alueet: Käytettävissä kaikille julkisille pilvipalveluille. Maakohtaisia pilvipalveluita ei tällä hetkellä tueta.
Laajasti testatut skenaariot
Microsoft on testannut seuraavia skenaarioita erittäin luotettavasti.
Note
- Skenaario saattaa silti toimia, jos se ei kuulu taulukoissa lueteltuihin skenaarioihin. Alla olevissa taulukoissa luetellut skenaariot kuvastavat skenaarioryhmää, jonka Microsoft testasi laajasti odotetun asiakkaan käytön perusteella.
- Kunkin tiedoston kokorajoitus, joka voidaan analysoida kooditulkilla tiedostotyypistä riippumatta, on 16 Mt. Voit ladata enintään 10 tiedostoa.
Excel (.xlsx) -tiedostojen skenaariot
| Luokka | Skenaarion kuvaus | Esimerkki 1 | Esimerkki 2 | Esimerkki 3 |
|---|---|---|---|---|
| Haku – yksittäinen taulukko | Noutaa tietyn arvon, selitteen tai tietueen Excel-tiedoston yhdestä laskentataulukosta. Rivien välistä laskentaa ei tarvita. Vastaus on olemassa suorana solun tai rivin hakuna. Kattaa numeeriset arvot, tekstimääritteet (nimet, roolit, luokat) ja aikaleimat. | Missä otteluissa on sivuverkko, jossa on vähintään kolme maalia? | Mikä oli vuoden 2024 4. vuosineljänneksen vapaa kassavirta? | Mihin segmenttiin tukkupolttoaineet kuuluvat vuoden 2024 1. vuosineljänneksen alusta alkaen? |
.csv-tiedostojen skenaariot
| Luokka | Skenaarion kuvaus | Esimerkki 1 | Esimerkki 2 | Esimerkki 3 |
|---|---|---|---|---|
| Haku – yksittäinen tiedosto | Nouda tietty arvo, määrite tai tietue yksittäisestä CSV-tiedostosta. Kattaa entiteettihaut (yhteystiedot, lentokentät, tuuliprojektit), piste-aika-arvon noutamisen ja pienet taulukkohaut. Rivien välistä koostamista ei tarvita. | Kuka on Sunrise Wind -projektin kehittäjä? | Kuinka monta moottoripyörää rekisteröitiin Tennesseessä vuonna 1970? | Kuka omistaa Horseshoe Landingsin lentokentän Keenesburgissa, CO:ssa? |
| Kooste – yksittäinen tiedosto | Laske summat, määrät, erot, ryhmittelyperuste-yhteenvedot tai luokitellut haut yksittäisessä CSV-tiedostossa. Kattaa talouskoosteet, ehdolliset määrät, luokitellut noutot (maksimi/minimi) ja ryhmätason yhteenvedot, jotka on palautettu lukuina, tekstinä tai taulukkoina. | Mikä oli maaöljyn myynnin rojaltien kokonaisarvo vuonna 2019? | Kuinka monta kuorma-autoa rekisteröitiin Kaliforniassa vuonna 2020 kuin vuonna 2010? | Mikä on kunkin alueen kokonaismyyntituotto tammikuussa 2025? |
| Haku – useita tiedostoja | Voit noutaa tietyn arvon tai luettelon liittämällä tai ristiinviittaamalla useita CSV-tiedostoja (esimerkiksi etsimällä varaston vertaamalla osien nimiä osien luettelosta, varastosta ja hinnastosta tai tekemällä kyselyjä päästötiedoista yhdistämällä sektorien nimet tärkeimpien päästöjen tiedostoon). | Kuinka monta vesiskootteria on saatavilla itävarastossa? | Mikä on 10x24 sorvin opetuskäytön hinta? | Kuinka monta 3/8"-porautumisbittiä on varastossa Itä-varastossa? |
| Kooste – useita tiedostoja | Koosta tai vertaa tietoja, jotka ovat hajallaan useissa CSV-tiedostoissa (esimerkiksi työntekijöiden tunnit lasketaan yhteen kuukausittaisissa CSV-tiedostoissa neljännesvuosittaista kokonaissummaa varten, lasketaan sopimuksia vuosittaisesta CSV-viennistä tai sijoitetaan päästöjen mukaan yhdistetyissä tiedostoissa). | Kuinka monta työtuntia yhteensä kirjattiin 3. vuosineljänneksellä? | Mikä oli aikaisin kerta, kun Chris kirjautui sisään heinäkuussa? | Mikä ala tuotti eniten hiilidioksidia vuonna 2020? |
Käytä koodin tulkkia käyttäjän lataaman rakenteellisen tietotiedoston analysointiin
Valitse Copilot Studiossa Asetukset>Generative AI. Ota käyttöön Tiedoston käsittelyominaisuudet -kohdassa Tiedostolataukset-asetus.
Tiedostojen käsittelyominaisuudet -osiossa ota Code Interpreter -kytkin päälle.
Valitse Tallenna.
Kirjoita testiruutuun kysely, joka edellyttää, että agentti suorittaa laskutoimituksen käyttämällä jäsennetyn datatiedoston tietoja. Liitä tietotiedosto kehotteeseen.
Käytä koodin tulkintaa jäsennettyjen tietotiedostojen analysointiin SharePoint-tietolähteenä
Jos agentillasi ei vielä ole SharePoint jäsennetyä datatiedostoa tietolähteenä, lisää tämä SharePoint tiedosto tietolähteeksi.
Valitse Copilot Studiossa Asetukset>Generative AI. Tiedostojen käsittelyominaisuudet -osiossa ota Code Interpreter -kytkin päälle.
Haun kohdalla kytke Tenant-graafin maadoitus päälle semanttisen haun kytkennällä.
Valitse Tallenna.
Jos olet lisännyt SharePoint-tiedoston noudattamalla ensimmäisessä vaiheessa annettuja ohjeita, julkaise agenttisi.
Testaa agenttiasi antamalla sille kysely, joka edellyttää, että agentti suorittaa laskennan vastatakseen.