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Vue d’ensemble de la création d’assistants basée sur l’IA

Copilot Studio offre des fonctionnalités d'IA génératives pour réduire la création manuelle et étendre considérablement l'étendue des connaissances d'un agent et sa capacité à interagir avec les utilisateurs.

L’IA générative est une technologie d’intelligence artificielle générant du contenu original et fournissant une compréhension du langage naturel et des réponses à l’aide de modèles de langage. En savoir plus sur l’IA générative dans le playbook Intelligence artificielle (IA).

Dans Copilot Studio, vous pouvez utiliser les fonctionnalités d’IA générative suivantes pour récupérer et créer du contenu, individuellement ou ensemble.

  • Créez un assistant. Sans avoir à créer manuellement des rubriques, un agent vide peut générer des réponses basées sur des sources de connaissances que vous spécifiez, comme des sites web et des fichiers. En savoir plus dans le guide de démarrage rapide : Créer et déployer un agent.

  • Exploiter la connaissance générale de l’IA. Lorsque l’utilisation des connaissances générales est activée, l’agent peut répondre à des questions générales non liées à vos sources de connaissances ou rubriques spécifiques. En savoir plus sur Autoriser l’agent à utiliser les connaissances générales.

  • Rédigez des thèmes en utilisant le langage naturel. Décrivez ce que vous souhaitez que votre rubrique fasse et Copilot Studio la crée pour vous. Votre assistant inclut des réponses conversationnelles et plusieurs types de nœuds. Utilisez la rubrique par défaut suggérée comme point de départ pour un développement plus approfondi. En savoir plus dans Créer et modifier des rubriques avec Copilot.

  • Créez des requêtes à l’aide du langage naturel. Décrivez l’invite que vous souhaitez créer et Copilot Studio le génère pour vous. Vous pouvez utiliser l’invite par défaut suggérée comme point de départ pour un développement ultérieur. En savoir plus dans Créer une invite avec Copilot.

  • Créez des flux d'agents en langage naturel. Décrivez le flux global que votre agent doit suivre et Copilot Studio le génère pour vous. Vous pouvez utiliser le flux par défaut suggéré comme point de départ pour un développement ultérieur. Pour en savoir plus, consultez Créer un flux d’assistant avec le langage naturel.

  • Utilisez l’orchestration générative. Laissez l’assistant sélectionner les rubriques, outils, assistants et sources de connaissance lors de l’exécution. Apprenez-en davantage dans l'orchestration du comportement des agents avec l'IA générative.

Les fonctionnalités ia génératives de Copilot Studio transforment la façon dont vous générez des agents, ce qui réduit considérablement le travail manuel et la configuration.

Prérequis

Réponses génératives

Avec des réponses génératives, votre agent peut trouver et présenter des informations provenant de plusieurs sources, à la fois internes et externes. Vous n’avez pas besoin de créer manuellement plusieurs rubriques qui peuvent ne pas répondre à toutes les questions des clients. Utilisez des réponses génératives comme sources d’informations principales ou comme secours lorsque les rubriques créées ne peuvent pas répondre à la requête d’un utilisateur. En utilisant des réponses génératives, vous pouvez rapidement créer et déployer un agent fonctionnel.

Qu’est ce qui a changé ?

Lorsqu’un chatbot traditionnel ne peut pas déterminer l’intention d’un utilisateur, il demande à l’utilisateur de reformuler sa question. Si après deux invites, le chatbot ne peut toujours pas déterminer l’intention de l’utilisateur, il transfère la conversation à un agent humain en utilisant le sujet système Escalate.

Avant de passer à un agent en direct, un agent Copilot Studio avec des fonctionnalités de réponses génératives utilise le traitement en langage naturel (NLP) pour :

  • Analysez ce que tape un utilisateur pour déterminer ce qu’il demande.
  • Recherchez, collez et analysez les informations pertinentes à partir de sources spécifiées, telles que le site web de votre entreprise ou plusieurs sources, notamment SharePoint.
  • Résumez les résultats de recherche dans un langage simple et clair, puis transmettez-les à l’assistant.

Votre flux de travail pourrait ressembler à ceci :

  1. Vous créez un agent et testez-le soigneusement. Par défaut, votre agent a activé l’orchestration générative dans ses paramètres d’INTELLIGENCE artificielle Générative .
  2. Après le test, vous publiez votre agent. Il peut fournir instantanément des réponses, de l’aide et des conseils à vos clients.
  3. Vous créez des rubriques individuelles pour les questions fréquemment posées. Ces rubriques peuvent être développées à partir des analyses des assistants précédents ou des problèmes de support existants.

Connaissances générales sur l’IA

En plus des réponses génératives, votre agent peut utiliser les connaissances générales de l’IA pour trouver et présenter des informations en réponse aux questions de votre client. La connaissance générale vous évite d'avoir à créer manuellement plusieurs rubriques, ce qui peut ne pas répondre à toutes les questions de vos clients. Elle peut également vous aider lorsque les rubriques existantes ne peuvent pas répondre à l’intention du client.

En quoi consistent les connaissances générales sur l’IA ?

Les connaissances générales sur l’IA appliquent les capacités de l’IA pour accéder et fournir des informations, des insights et une assistance sur un large éventail de rubriques.

Pourquoi l’utiliser ?

  • Accessibilité : l’assistant peut accéder instantanément à un vaste référentiel d’informations et d’expertise sur un large éventail de rubriques.
  • Polyvalence : il est capable d’aborder diverses rubriques et tâches, ce qui en fait une ressource polyvalente pour divers besoins.

Note

Bien que les connaissances générales de l’IA puissent fournir des informations et une assistance précieuses, vous devez évaluer de manière critique les informations qu’elles fournissent et envisager de consulter d’autres sources pour une vérification ou des éclaircissements supplémentaires si nécessaire.

Qu’est-ce qui est pris en charge ?

La création basée sur l’IA peut être soumise à des limites d’utilisation ou à une limitation de capacité.

Note

Les invites longues peuvent entraîner l'échec des nœuds de réponses génératives en raison des limites d'utilisation ou d'une restriction de capacité. Utilisez des invites courtes, ciblées ou des requêtes fractionnées. Pour plus d’informations, consultez faq sur les réponses génératives.

Quotas

Les quotas sont des contraintes par défaut appliquées aux agents qui limitent la fréquence à laquelle vous pouvez envoyer des messages à un agent. L’objectif des quotas est de limiter la charge de service du client, qui protège un service contre la surcharge et protège le client contre l’utilisation inattendue des ressources.

Les agents dotés de fonctionnalités de réponses génératives ont une limite sur le nombre de requêtes qu’ils peuvent effectuer pour dériver des réponses de l’URL que vous avez spécifiée. Les conversations normales qui utilisent des rubriques de l’agent suivent les quotas et limitations habituelles.

Langues

Pour la liste des langues prises en charge, voir Prise en charge des langues.

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