チュートリアル: Azure Functions で MCP サーバーをホストする

この記事では、Azure Functionsの Node.js プログラミング モデルのバージョン 4 をサポートします。

この記事では、Azure FunctionsのPython プログラミング モデルのバージョン 2 をサポートします。

[前提条件]

• Visual Studio Codeは、これらの拡張機能と共に使用します。

  • Azure Functions拡張機能。 この拡張機能には Azure Functions Core Tools が必要であり、使用できない場合はインストールを試みます。

  • Azure Developer CLI 拡張機能。

• Azurite Storage エミュレーター

• Azure CLI。 Azure Cloud ShellでAzure CLIコマンドを実行することもできます。

• アクティブなサブスクリプションを持つAzure アカウント。 無料でアカウントを作成できます。

• uv

MCP サーバー プロジェクトを作成する

Visual Studio Codeを使用して、任意の言語で MCP サーバー プロジェクトをローカルに作成します。

1. Visual Studio Codeで、F1 を押してコマンド パレットを開きます。 コマンド Azure Functions: Create New Project... を検索して実行します。

2. プロジェクト ワークスペースのディレクトリの場所を選択し、[選択] を選択します。 新しいフォルダーを作成するか、プロジェクト ワークスペースの空のフォルダーを選択する必要があります。 ワークスペースに最初から含まれているプロジェクト フォルダーは選択しないでください。

3. プロンプトで、次の情報を入力します。

   • MCP 拡張サーバー
   • セルフホステッド サーバー

   Prompt	[選択]
   プロジェクトの種類を選択する	C# を選択します。
   .NET ランタイムを選択します	.NET 8.0 LTS を選択します。
   プロジェクトの最初の関数のテンプレートを選択します	MCP Tool trigger を選択します。
   関数に名前を指定します	「McpTrigger」と入力します。
   名前空間を指定する	「My.Functions」と入力します。
   承認レベル	リモート MCP サーバーに接続するときにアクセス キーが必要な FUNCTIONを選択します。
   プロジェクトを開く方法を選択してください	Open in current window を選択します。

3. プロンプトで、次の情報を入力します。

   • MCP 拡張サーバー
   • セルフホステッド サーバー

   Prompt	[選択]
   プロジェクトの種類を選択する	TypeScript を選択します。
   プロジェクトの最初の関数のテンプレートを選択します	MCP Tool trigger を選択します。
   関数に名前を指定します	「mcpToolTrigger」と入力します。
   承認レベル	リモート MCP サーバーに接続するときにアクセス キーが必要な FUNCTIONを選択します。
   プロジェクトを開く方法を選択してください	Open in current window を選択します。

3. プロンプトで、次の情報を入力します。

   • MCP 拡張サーバー
   • セルフホステッド サーバー

   Prompt	[選択]
   プロジェクトの種類を選択する	Python を選択します。
   仮想環境を作成するPython インタープリターを選択します	任意のPythonインタープリターを選択します。 オプションが表示されない場合は、Python バイナリへの完全なパスを入力します。
   プロジェクトの最初の関数のテンプレートを選択します	MCP Tool trigger を選択します。
   作成する関数の名前	「mcp_trigger」と入力します。
   承認レベル	リモート MCP サーバーに接続するときにアクセス キーが必要な FUNCTIONを選択します。
   プロジェクトを開く方法を選択してください	Open in current window を選択します。

MCP サーバーをローカルで起動する

サーバーをテストする

1. .vscode ディレクトリを見つけて、mcp.jsonを開きます。 エディターは、サーバーの接続情報を追加する必要があります。

2. サーバー名の上にある [スタート ] ボタンを選択して、サーバーを起動します。

3. サーバーに接続すると、サーバー名の上に使用可能なツールの数が表示されます。

4. エージェント モードVisual Studio Code Copilotチャットを開き、質問します。 たとえば、「#your-local-server-name に挨拶する」といった具合です。 この質問は、Copilotが質問に答える際にサーバーを必ず使用することを確認します。

5. CopilotがローカルMCPサーバーからツールを実行するよう要求する場合は、Allow を選択します。

6. [ 停止] を選択してテストが完了したら、サーバーから切断し、ローカルでの実行を停止 Cntrl+C 。

キーベース認証を無効にする

組み込みのサーバー承認機能は、Azure Functionsとは別のコンポーネントです。 サーバー認証を使用する場合は、最初に匿名アクセスを許可してキーベースの認証を無効にすることをお勧めします。

{
  "version": "2.0",
  "extensions": {
    "mcp": {
      ...
      "system": {
        "webhookAuthorizationLevel": "Anonymous"
      }
    }    
  }
}

"customHandler": {
    ...
    "http": {
        "DefaultAuthorizationLevel": "anonymous"
    }
}

Azureで関数アプリを作成する

MCP サーバーをホストする関数アプリを Azure の Flex Consumption プランに作成します。

1. Azure ポータルのメニューまたは Home ページで、リソースの作成を選択します。

2. [作業の開始] を選択し、[関数アプリ] で [作成] を選択します。

3. [ホスティング オプションの選択] で、[Flex 従量課金]>[選択] の順に選択します。

4. [ 基本 ] ページで、次の表に示すように関数アプリの設定を使用します。

   Setting	推奨値	Description
   Subscription	あなたのサブスクリプション	新しい関数アプリを作成するサブスクリプション。
   リソース グループ	myResourceGroup	関数アプリを作成する新しいリソース グループの名前。
   関数アプリ名	グローバルに一意の名前	新しい関数アプリを識別する名前。 有効な文字は、a-z (大文字と小文字の区別をしない)、0-9、および -です。
   リージョン	優先リージョン	自分の近く、または関数がアクセスできる他のサービスの近くのリージョンを選択します。 サポートされていないリージョンは表示されません。 詳細については、「現在サポートされているリージョンを表示する」を参照してください。
   ランタイム スタック	優先言語	サポートされている言語ランタイム スタックのいずれかを選択します。 Visual Studio Code for the Web を使用したポータル内編集は、現在、Node.js、PowerShell、およびPython アプリでのみ使用できます。 C# クラス ライブラリとJava関数は、ローカルで開発する必要があります。
   バージョン	言語バージョン	サポートされているバージョンの言語ランタイム スタックを選択します。
   インスタンス サイズ	既定値	アプリの各インスタンスに割り当てられるインスタンス メモリの量を決定します。 詳細については、「 インスタンスのサイズ」を参照してください。

5. [ ストレージ ] ページで、新しい既定の ホスト ストレージ アカウント を作成する既定の動作をそのまま使用するか、既存のストレージ アカウントを使用することを選択します。

6. [ 監視 ] ページで、[ Application Insights を有効にする] が選択されていることを確認します。 新しい Application Insights インスタンスを作成する場合は既定値をそのまま使用するか、既存のインスタンスを使用することを選択します。 Application Insights インスタンスを作成するときに、Log Analytics Workspace を選択するように求められます。

7. [ 認証 ] ページで、 認証の種類 をすべてのリソース のマネージド ID に変更します。 このオプションを使用すると、ユーザー割り当てマネージド ID も作成されます。アプリは、Microsoft Entra ID認証を使用してこれらのAzure リソースにアクセスするために使用します。 Microsoft Entra IDを使用するマネージド ID は、Azure リソースに接続するための最高レベルのセキュリティを提供します。

8. 残りのタブの既定のオプションをそのまま使用し、[ 確認と作成 ] を選択して、選択したアプリ構成を確認します。

9. 問題がなければ、[ 作成 ] を選択して、関数アプリと関連リソースをプロビジョニングしてデプロイします。

10. ポータルの右上隅の [通知] アイコンを選択し、"デプロイメントに成功しました" というメッセージが表示されるまで待ちます。

11. [リソースに移動] を選択して、新しい関数アプリを確認します。 また、ダッシュボードにピンを固定する を選択することもできます。 ピン留めすると、ダッシュボードからこの関数アプリ リソースに戻るのが容易になります。

    

MCP サーバー プロジェクトをデプロイする

3. Pythonアプリでは、次のアプリ設定を追加する必要もあります。

   PYTHONPATH=/home/site/wwwroot/.python_packages/lib/site-packages。

これで、サーバー プロジェクトをデプロイできます。

1. コマンド パレットで、「Azure Functions: Function App にデプロイするを入力して選択します。

2. 作成したばかりの関数アプリを選びます。 前のデプロイの上書きを求められたら、[デプロイ] を選択して、関数コードを新しい関数アプリ リソースにデプロイします。

3. デプロイが完了したら、View Output を選択して、作成したAzure リソースを含む作成とデプロイの結果を表示します。 通知を見逃した場合は、右下隅にあるベル アイコンを選択して、再度確認します。

   

デプロイが完了すると、サーバーへの接続に関する通知がVisual Studio Codeに表示されます。 [ 接続 ] ボタンを選択して、エディターでサーバー接続情報を mcp.jsonに設定します。