Del via

Oversikt over agentredigering basert på kunstig intelligens

Copilot Studio tilbyr generative AI-funksjoner for å redusere manuell redigering og dramatisk utvide omfanget av en agents kunnskap og dens evne til å samhandle med brukere.

Generativ kunstig intelligens er en teknologi for kunstig intelligens som bruker språkmodeller til å generere originalt innhold og gi naturlig språkforståelse og svar. Lær mer om generativ KI i spillboken for kunstig intelligens (AI).

I Copilot Studio kan du bruke følgende generative AI-funksjoner til å hente og opprette innhold, enten individuelt eller alle sammen.

  • Opprett en agent. Hvis det ikke kreves manuell redigering av emner, kan en tom agent generere svar basert på kunnskapskilder du angir, for eksempel nettsteder og filer. Finn ut mer i Hurtigstart: Opprett og distribuer en agent.

  • Ta i bruk allmennkunnskap i kunstig intelligens. Når bruk av generell kunnskap er aktivert, kan agenten svare på generelle spørsmål som ikke er relatert til dine spesifikke kunnskapskilder eller emner. Finn ut mer i Tillat agenten å bruke generell kunnskap.

  • Rediger emner ved hjelp av naturlig språk. Beskriv hva du vil at emnet skal gjøre, og Copilot Studio oppretter det for deg. Agenten din inkluderer samtalesvar og flere typer noder. Bruk det foreslåtte standardemnet som utgangspunkt for videre utvikling. Finn ut mer i Opprett og rediger emner med Copilot.

  • Skriv forespørsler ved hjelp av naturlig språk. Beskriv ledeteksten du vil opprette, og Copilot Studio genererer den for deg. Du kan bruke den foreslåtte standard ledeteksten som utgangspunkt for videre utvikling. Finn ut mer i Opprett en ledetekst med Copilot.

  • Opprett agentflyt ved hjelp av naturlig språk. Beskriv den generelle flyten du vil at agenten skal følge, og Copilot Studio genererer den for deg. Du kan bruke den foreslåtte standardflyten som utgangspunkt for videre utvikling. Finn ut mer i Bygg en agentflyt med naturlig språk.

  • Bruk generativ orkestrering. La agenten velge de mest relevante emnene, verktøyene, agentene og kunnskapskildene under kjøring. Finn ut mer i orkestrere agentatferd med generativ AI.

De generative AI-funksjonene i Copilot Studio transformerer hvordan du bygger agenter, noe som reduserer manuelt arbeid og konfigurasjon betydelig.

Forutsetning

Generative svar

Med generative svar kan agenten finne og presentere informasjon fra flere kilder, både interne og eksterne. Du trenger ikke å opprette flere emner manuelt som kanskje ikke løser alle kundespørsmål. Bruk generative svar som primære informasjonskilder eller som et tilbakefall når opprettede emner ikke kan svare på en brukers spørring. Ved hjelp av generative svar kan du raskt opprette og distribuere en funksjonell agent.

Hva er endret?

Når en tradisjonell chatbot ikke kan bestemme en brukers hensikt, ber den brukeren om å omformulere spørsmålet sitt. Hvis chatboten fremdeles ikke kan bestemme brukerens hensikt etter to ledetekster, eskaleres den til en live-agent ved hjelp av emnet Escalate-systemet .

Før det eskalerer til en live agent, bruker en Copilot Studio-agent med generative svarfunksjoner naturlig språkbehandling (NLP) til å:

  • Analyser hva en bruker skriver, for å finne ut hva de spør om.
  • Finn, sorter og analyser relevant informasjon fra angitte kilder, for eksempel firmaets nettsted eller flere kilder, inkludert SharePoint.
  • Oppsummer søkeresultater for agentbrukeren på vanlig språk.

Arbeidsflyten kan kanskje se slik ut:

  1. Du oppretter en agent og tester den grundig. Agenten din har som standard aktivert generativ orkestrering i generative AI-innstillinger .
  2. Etter testing publiserer du agenten din. Det kan umiddelbart gi svar, hjelp og veiledning til kundene dine.
  3. Du lager individuelle emner for vanlige spørsmål. Disse emnene kan utvikles fra analyse fra tidligere agenter eller eksisterende kundestøtteproblemer.

Allmennkunnskap i kunstig intelligens

I tillegg til generative svar kan du la agenten din bruke generell kunnskap om kunstig intelligens til å finne og presentere informasjon som svar på kundens spørsmål. Generell kunnskap sparer deg fra å måtte opprette flere emner manuelt, noe som kanskje ikke løser alle kundens spørsmål. Det kan også hjelpe når de eksisterende emnene ikke kan håndtere kundens hensikt.

Hva er allmennkunnskap i kunstig intelligens?

Allmennkunnskap i kunstig intelligens bruker funksjonene i kunstig intelligens til å få tilgang til og gi informasjon, innsikt og hjelp på tvers av mange ulike emner.

Grunner til å bruke den?

  • Tilgjengelighet: Agenten kan umiddelbart få tilgang til et stort lager av informasjon og ekspertise mellom en rekke emner.
  • Allsidighet: Den kan håndtere mange ulike emner og oppgaver, som gjør den til en allsidig ressurs for ulike behov.

Notat

Selv om allmennkunnskap i kunstig intelligens kan gi verdifull informasjon og hjelp, må du kritisk vurdere informasjonen den gir, og vurdere å konsultere andre kilder for verifisering eller ytterligere avklaring når det er nødvendig.

Hva støttes?

Redigering basert på kunstig intelligens kan være underlagt bruksbegrensninger eller kapasitetsbegrensning.

Notat

Lange ledetekster kan føre til at generative svarnoder mislykkes på grunn av bruksgrenser eller kapasitetsbegrensning. Bruk korte, fokuserte ledetekster eller delte spørringer. Finn ut mer i vanlige spørsmål om generative svar.

Kvoter

Kvoter er standardbetingelser som brukes på agenter som begrenser hvor ofte du kan sende meldinger til en agent. Formålet med kvotene er å begrense klientens tjenestebelastning, som beskytter en tjeneste fra å bli overbelastet og beskytter klienten mot uventet ressursbruk.

Agenter med generative svarfunksjoner har en grense for hvor mange spørringer de kan gjøre for å utlede svar fra nettadressen du har angitt. Normale samtaler som bruker agentemner, følger vanlige kvoter og begrensninger.

Språk

Hvis du vil se en liste over støttede språk, kan du se Språkstøtte.

Relatert innhold

  • Last updated on