Selecione um modelo de IA principal para seu agente

Os recursos de IA evoluem rapidamente e cada modelo generativo traz pontos fortes distintos, sejam respostas mais rápidas, resultados de maior qualidade ou melhor eficiência de custos. Ao utilizar o Copilot Studio, você pode selecionar o melhor modelo para a orquestração do seu agente através de um menu suspenso simples.

Quer experimentar modelos de ponta antes de estarem prontos para produção? Acesse os modelos experimentais mais recentes para avaliá-los antecipadamente. No entanto, eles podem ter testes, disponibilidade e funcionalidade limitados.

Este artigo descreve como selecionar um modelo de IA para a orquestração generativa do seu agente. Existem configurações separadas para mudar modelos para raciocínio profundo (prévia),respostas generativas (prévia) e o construtor de prompts.

Disponibilidade de modelos por região

Copilot Studio oferece diferentes tipos de modelos. Esses tipos de modelos são baseados em seu uso e disponibilidade pretendidos.

Você pode ver as etiquetas de cada modelo na lista de modelos no Copilot Studio.

As tabelas a seguir mostram o status de disponibilidade de modelos selecionados em regiões e escopos especiais.

Disponibilidade pública

Disponibilidade do governo dos EUA

Categorias de uso do modelo

Os modelos são otimizados para diferentes finalidades. Seu agente pode ter um desempenho melhor quando você escolhe um modelo com os pontos fortes que se encaixam no propósito do seu agente. Por exemplo, um agente que toma decisões complexas pode se beneficiar de um modelo profundo , enquanto um agente que se espera que aborde uma ampla gama de temas pode usar um modelo geral .

A tabela a seguir descreve as marcas de uso do modelo, seus pontos fortes e considerações a serem lembradas se você usar o modelo.

Tipos de liberação de modelos

Cada modelo listado no Copilot Studio tem uma marca que identifica seu tipo de versão. Você pode testar novos modelos experimentais e de pré-visualização inovadores, ou escolher um modelo confiável e amplamente testado e disponível .

• Experimental: Usado para experimentação, e não destinado a uso de produção. Sujeito a termos de visualização e pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização.
• Prévia: Pode eventualmente se tornar um modelo geralmente disponível, mas atualmente não é destinado a uso em produção. Sujeito a termos de visualização e pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização.
• GA (disponibilidade geral): modelos sem uma marca de versão estão disponíveis em geral. Você pode usar esse modelo para uso em escala e produção. Na maioria dos casos, os modelos geralmente disponíveis não têm limitações de disponibilidade e qualidade, mas alguns ainda podem ter algumas limitações, como disponibilidade regional.
• Padrão: O modelo padrão para todos os agentes, e geralmente o modelo geralmente disponível com melhor desempenho. O modelo padrão é atualizado periodicamente à medida que novos modelos mais capazes se tornam disponíveis para o público em geral. Os agentes também usam o modelo padrão como substituto se um modelo selecionado estiver desativado ou indisponível.
• Aposentado: Quando um novo modelo se torna o modelo padrão, o modelo padrão antigo é aposentado. Você ainda pode usar o modelo aposentado por até um mês após a aposentadoria. Saiba mais em Continue usando um modelo de IA aposentado.
• Cross-geo: Pode exigir processamento e armazenamento de dados fora dos limites geográficos da sua organização. Seu administrador pode ativar ou desativar o movimento de dados entre regiões .

Modelos externos

Você também pode adicionar modelos de IA externos do Anthropic ou xAI ao seu agente. Saiba mais em Escolha um modelo externo como modelo principal de IA.

Limitações de modelos experimentais e de versão prévia

Você pode explorar e testar modelos experimentais e de pré-visualização, mas não os use para produção:

• Eles podem mostrar variabilidade no desempenho, na qualidade da resposta, na latência ou no consumo de mensagens e podem atingir o tempo limite ou ficar indisponíveis.

• Se você publicar um agente com um modelo experimental ou de pré-visualização, e os usuários usarem o agente, esse uso é cobrado nas taxas estabelecidas.

Sinta-se à vontade para experimentar esses modelos. No entanto, tenha cuidado ao implantá-los em ambientes de produção.

Modelos experimentais e de pré-visualização estão sujeitos a termos de pré-visualização. A Microsoft disponibiliza esses modelos antes do lançamento oficial para que você possa obter acesso antecipado e fornecer feedback. Se você estiver criando um agente pronto para produção, consulte visão geral do Copilot Studio.

Alterar o modelo de IA do agente

Seu agente começa com um modelo padrão otimizado para a maioria dos cenários. Para alterar o modelo do agente:

1. Vá para a página Visão geral do seu agente.

2. Na seção Modelo , selecione o modelo principal do seu agente. Você pode alternar entre modelos experimentais e de produção a qualquer momento.

Controles de administrador para seleção de modelo de IA

Administradores podem permitir ou bloquear criadores de adicionar modelos de pré-visualização e de IA experimentais aos agentes usando as seguintes configurações:

• Administradores podem optar por permitir ou bloquear modelos de visualização e experimentais em um ambiente. Para usar esses modelos, a configuração de Prévia e modelos experimentais de IA deve estar ativada para o seu ambiente.

• Os dados processados em um modelo de prévia ou experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização. Para disponibilizar modelos experimentais, seu ambiente deve ter a configuração Mover dados entre regiões ativada. O administrador do tenant gerencia essa configuração em nível de ambiente no centro de administração do Power Platform.

Controles e requisitos de administrador para modelos externos

Administradores controlam se os criadores podem adicionar modelos externos aos agentes. Para conceder acesso a modelos externos, os administradores devem completar as seguintes ações:

• Ative modelos externos no centro de administração do Power Platform para o ambiente ou o grupo de ambiente.

• Permitir o acesso a cada modelo externo no centro de administração do Microsoft 365. Saiba mais na documentação do centro de administração do Microsoft 365:

  • Conecte-se ao LLM Anthropic

  • Conecte-se ao xAI

Modelos de pré-visualização e modelos externos são dois conjuntos diferentes que podem se sobrepor, mas não são iguais, e suas configurações são separadas. Por exemplo:

• Administradores podem bloquear modelos externos, mas permitir pré-visualização ou modelos experimentais. Nesse caso, os fabricantes não podem usar modelos externos, mas podem usar modelos internos de prévia, experimentais e geralmente disponíveis.

• Administradores podem bloquear modelos de prévia ou experimentais, mas permitir modelos externos. Nesse caso, os fabricantes não podem usar modelos de prévia ou experimentais, mas podem usar quaisquer modelos externos e internos geralmente disponíveis.