Visão geral da criação de agentes baseados em IA

Copilot Studio oferece recursos de IA generativos para reduzir a criação manual e expandir drasticamente o escopo do conhecimento de um agente e sua capacidade de interagir com os usuários.

IA generativa é uma tecnologia de inteligência artificial que usa modelos de linguagem para gerar conteúdo original e fornecer respostas e reconhecimento de linguagem natural. Saiba mais sobre IA generativa no guia estratégico de Inteligência Artificial (IA).

No Copilot Studio, você pode usar os seguintes recursos de IA generativos para recuperar e criar conteúdo, individualmente ou todos juntos.

• Criar um agente. Sem necessidade de criação manual de tópicos, um agente vazio pode gerar respostas com base em fontes de conhecimento especificadas, como sites e arquivos. Saiba mais no Início Rápido: Criar e implantar um agente.

• Aproveitar o conhecimento geral da IA. Quando o uso de conhecimento geral é ativado, o agente pode responder perguntas gerais não relacionadas a suas fontes de conhecimento ou tópicos específicos. Saiba mais em Permitir que o agente use conhecimento geral.

• Criar tópicos usando linguagem natural. Descreva o que você deseja que seu tópico faça e Copilot Studio o cria para você. Seu agente inclui respostas de conversa e vários tipos de nós. Use o tópico padrão sugerido como ponto de partida para desenvolvimento adicional. Saiba mais em Criar e editar tópicos com o Copilot.

• Criar prompts usando linguagem natural. Descreva o prompt que você deseja criar e o Copilot Studio o gera para você. Você pode usar o prompt padrão sugerido como ponto de partida para desenvolvimento adicional. Saiba mais em Criar um prompt com Copilot.

• Criar fluxos de agente usando linguagem natural. Descreva o fluxo geral que você deseja que seu agente siga e Copilot Studio o gera para você. Você pode usar o fluxo padrão sugerido como ponto de partida para desenvolvimento adicional. Learn more in Criar um fluxo de agente com linguagem natural.

• Use orquestração generativa. Deixe que o agente selecionar os tópicos, ferramentas, agentes e fontes de conhecimento apropriados no runtime. Saiba mais em Orquestrar o comportamento de agentes com IA generativa.

Os recursos de IA generativos do Copilot Studio transformam a forma como você cria agentes, reduzindo significativamente o trabalho e a configuração manuais.

Pré-requisitos

• Tenha uma conta para o Copilot Studio. Se você não tiver uma conta, siga as instruções em Sign up para uma avaliação do Copilot Studio.
• Entenda as limitações das respostas gerativas.
• Saiba mais sobre o Azure OpenAI.

Respostas generativas

Com respostas generativas, seu agente pode encontrar e apresentar informações de várias fontes, internas e externas. Você não precisa criar manualmente vários tópicos que talvez não resolvam todas as perguntas do cliente. Use respostas generativas como fontes de informações primárias ou como um fallback quando tópicos criados não puderem responder à consulta de um usuário. Usando respostas generativas, você pode criar e implantar rapidamente um agente funcional.

O que mudou?

Quando um chatbot tradicional não pode determinar a intenção de um usuário, ele pede ao usuário para reformular sua pergunta. Se depois de dois prompts, o chatbot ainda não puder determinar a intenção do usuário, a solicitação será escalada para um agente humano usando o tópico de sistema Escalonar.

Antes de escalonar para um agente ativo, um agente do Copilot Studio com funcionalidades de respostas generativas usa o NLP (processamento de linguagem natural) para:

• Analisar o que um usuário digita para determinar o que está solicitando.
• Localize, cole e analise informações relevantes de fontes especificadas, como o site da sua empresa ou várias fontes, incluindo o SharePoint.
• Entregar um resumo dos resultados da pesquisa em linguagem simples para o agente.

Seu fluxo de trabalho pode ter esta aparência:

1. Crie um agente e teste-o minuciosamente. Por padrão, seu agente tem orquestração generativa ativada em suas configurações de IA Generativa .
2. Após o teste, você publica seu agente. Ele pode fornecer respostas, ajuda e diretrizes instantaneamente aos seus clientes.
3. Crie tópicos individuais para perguntas frequentes. Esses tópicos podem se desenvolver a partir de análises de agentes anteriores ou de problemas de suporte existentes.

Conhecimento geral de IA

Além das respostas generativas, você pode permitir que seu agente use o conhecimento geral de IA para localizar e apresentar informações em resposta às perguntas do cliente. O conhecimento geral salva a necessidade de criar manualmente vários tópicos, o que pode não resolver todas as perguntas do cliente. Ele também pode ajudar quando os tópicos existentes não podem abordar a intenção do cliente.

O que é conhecimento geral de IA?

O conhecimento geral de IA aplica os recursos de IA para acessar e fornecer informações, insights e assistência em uma ampla variedade de tópicos.

Por que usá-lo?

• Acessibilidade: o agente pode acessar instantaneamente um vasto repositório de informações e conhecimentos em uma ampla faixa de assuntos.
• Versatilidade: é capaz de abordar diversos temas e tarefas, tornando-se um recurso versátil para várias necessidades.

O que tem suporte?

A criação baseada em IA pode estar sujeita a limites de uso ou à limitação de capacidade.

Cotas

As cotas são restrições padrão aplicadas a agentes que limitam a frequência com que você pode enviar mensagens para um agente. A finalidade das cotas é limitar a carga de serviço do cliente, que protege um serviço contra sobrecarga e protege o cliente contra uso inesperado de recursos.

Agentes com recursos de respostas gerativas têm um limite no número de consultas que podem fazer para derivar respostas da URL especificada. As conversas normais que usam tópicos do agente seguem as cotas e limitações usuais.

Idiomas

Para obter a lista de idiomas com suporte, consulte Suporte a idiomas.

Conteúdo relacionado

• Comece a trabalhar com o Guia de Início Rápido: Criar e Implantar um Agente.
• Adicione fontes de conhecimento ao seu agente.
• Tenha uma conversa para criar tópicos usando linguagem natural.
• Use a orquestração generativa para chamar suas ações automaticamente no runtime.
• Criar um fluxo de agente com linguagem natural.
• Crie um prompt com Copilot.