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Observação
Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização pública. Esta versão de pré-visualização é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não é recomendada para ambientes de produção. Algumas funcionalidades poderão não ser suportadas ou poderão ter capacidades limitadas. Para mais informações, consulte Termos de Utilização Suplementares para Microsoft Azure Pré-visualizações.
O Fabric Graph ajuda-o a modelar, visualizar e analisar relações complexas dentro dos seus dados. É uma solução escalável e de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights potenciados por IA. Ao usar o Graph, pode descobrir ligações ocultas dentro dos seus dados e melhorar as capacidades de tomada de decisão.
Ao contrário das bases de dados relacionais tradicionais, que frequentemente exigem joins dispendiosas e consultas complexas, Graph:
- Apresenta uma arquitetura de expansão que implementa o modelo de gráfico de propriedades rotulado flexível.
- Suporta a norma internacional para a linguagem de consulta de grafos GQL (ISO/IEC 39075).
Em conjunto, estas capacidades permitem análises avançadas de grafos diretamente no OneLake, sem necessidade de configurar manualmente fluxos de trabalho frágeis de ETL (extração, transformação, carregamento) ou de replicação de dados que falham facilmente quando os dados mudam.
O Graph escala automaticamente para lidar com grandes cargas de trabalho, para que possa analisar milhares de milhões de relações sem desacelerações. Pode adicionar etiquetas descritivas e detalhes tanto aos itens (nós) como às suas ligações (arestas), facilitando a organização e pesquisa de relações complexas.
Ao usar suporte nativo GQL e Natural Language to GQL (NL2GQL), obtém capacidades de consulta baseadas em standards otimizadas para operações de grafos. Estas capacidades proporcionam portabilidade e consistência entre soluções de grafos, permitindo migrar consultas de outros sistemas compatíveis com GQL. O Graph elimina a complexidade das junções e transformações para desbloquear análises de grafos fluidas e insights avançados em grande escala, tudo isto usando os seus dados existentes no OneLake.
Por que a análise de gráficos é importante
Os formatos tradicionais de dados relacionais e tabulares tornam difícil – senão impossível – mapear relações entre diferentes pontos de dados. Por exemplo, estes formatos não conseguem mostrar as ligações interligadas entre utilizadores, publicações, comentários, fóruns e etiquetas numa plataforma de redes sociais. O Graph permite-lhe descobrir ligações ocultas, comunidades e influência nos seus dados. Ao usar o Graph, pode responder a perguntas complexas sobre redes sociais, processos de negócio e muito mais.
O Graph oferece uma forma eficiente de modelar, visualizar e consultar estas relações. Ajuda-o a compreender a interligação dos seus dados e a obter melhores insights.
- Utilizador empresarial: Explore visualmente relações, execute consultas NL (linguagem natural) e obtenha insights sem esforço.
- Engenheiro de dados: Definir modelos de grafos e unificar dados no OneLake com ferramentas sem e com pouco código.
- Cientista de dados: Use algoritmos de grafos e aprendizagem automática (ML) no ambiente de ciência de dados do Fabric.
- Desenvolvedor: Construir agentes de IA e aplicações em tempo real usando insights contextuais baseados em grafos.
O Graph alarga o acesso a insights sobre grafos para além de funções especializadas. Qualquer usuário pode usar dados conectados na tomada de decisões diárias.
O que pode fazer com o Graph
Ao usar o Graph, pode:
Crie um gráfico de propriedades rotulado sobre dados estruturados no OneLake definindo seus nós e bordas em termos de dados tabulares subjacentes.
Importante
O Graph atualmente não suporta evolução de esquemas. Depois de ingerir e modelar os seus dados, a estrutura dos nós, relações e propriedades fica fixa. Se precisar de fazer alterações estruturais – como adicionar novas propriedades, modificar etiquetas ou alterar tipos de relação – deve reincorporar os dados fonte atualizados num novo modelo.
Consulta usando GQL (Graph Query Language), incluindo correspondência de padrões, construção de caminhos, agregações e novas funcionalidades à medida que forem lançadas. A norma internacional oficial para GQL é a ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.
Beneficie-se de experiências baseadas em funções:
- Os engenheiros de dados podem modelar e criar gráficos.
- Os analistas podem executar consultas low-code ou no-code e organizar conjuntos de visualizações.
- Os utilizadores empresariais podem explorar visualmente ou usar linguagem natural para interagir com os dados.
Operar dentro do Fabric: Desliga automaticamente quando não está em uso e monitoriza o uso na aplicação de métricas de capacidade – tudo regulado pelo modelo de segurança, conformidade e permissões do Fabric OneLake.
Integração com Microsoft Fabric
O Graph está profundamente integrado com a plataforma Microsoft Fabric, incluindo o OneLake para armazenamento unificado de dados e o Fabric UI para visualização. Integra-se perfeitamente com as funcionalidades de governação, segurança e operações da Microsoft Fabric.
Você pode incorporar análises gráficas em seus fluxos de trabalho existentes, eliminando a necessidade de duplicação de dados e habilidades especializadas. Assim, pode tornar os insights acessíveis a um público mais vasto em comparação com as bases de dados tradicionais de grafos autónomas.
Como o Graph difere das bases de dados de grafos autónomas
| Area | Graph | Banco de dados gráfico autônomo |
|---|---|---|
| Gravidade dos dados | O Graph opera diretamente no OneLake, para que você não precise executar ETL ou duplicar dados. | Os bancos de dados gráficos autônomos exigem que você mova ou duplique seus dados em uma instância de banco de dados gráfica separada, o que pode adicionar complexidade e sobrecarga. |
| Escalabilidade | O serviço foi projetado para grafos de grande escala e usa fragmentação horizontal em várias máquinas para lidar eficientemente com cargas de trabalho de big data. | A maioria dos bancos de dados gráficos autônomos depende de arquiteturas de expansão ou clusters que podem ser limitados pelo fornecedor ou edição, o que pode restringir a escalabilidade. |
| Linguagem | O Graph é compatível com o novo padrão GQL (pré-visualização) e inclui algoritmos de análise de grafos incorporados. | Bases de dados de grafos autónomas utilizam frequentemente linguagens de consulta específicas de fornecedores e frameworks de análise separados. O suporte a algoritmos pode variar bastante. |
| Experiência de utilizador | Os utilizadores beneficiam de uma interface Microsoft Fabric unificada para modelação, consulta, inteligência de negócio (BI), integração de inteligência artificial (IA) e exploração low/no-code. Não são necessárias habilidades especializadas em engenharia gráfica. | Os bancos de dados gráficos autônomos são focados principalmente no desenvolvedor, com consoles e SDKs que geralmente exigem habilidades especializadas. As ferramentas de visualização e low-code podem ser separadas e podem exigir configuração extra. |
| Operações e custo | O Graph utiliza a sua capacidade existente do Fabric e reduz automaticamente os recursos quando não está em uso, ajudando-o a poupar custos. | Bases de dados de grafos autónomas requerem clusters ou licenças separadas, escalabilidade e monitorização personalizadas, e frequentemente incorrem em custos de capacidade ociosa. Aumentam a complexidade operacional e o custo. |
| Governança e segurança | O Fabric da Microsoft fornece governação nativa do OneLake, rastreio de linhagem e controlo de acesso a espaços de trabalho baseado em funções (RBAC). Integra-se com as normas de conformidade Fabric para segurança e auditoria. | Bases de dados de grafos autónomas têm modelos de segurança e governação separados que deve configurar e auditar de forma independente. Podem aumentar o risco e o encargo administrativo. |
Observação
Junte-se ao novo painel de utilizadores do Fabric para partilhar feedback e ajudar a moldar o Fabric e o Power BI. Participe em inquéritos e sessões individuais com a equipa de produto. Para saber mais e inscrever-se, consulte o painel de utilizadores do Fabric.
Preços e unidades de capacidade
O Graph utiliza as mesmas unidades de capacidade (CUs) que outras cargas de trabalho no Microsoft Fabric. Você não precisa comprar uma licença ou SKU específica de gráfico separada. Todas as operações de grafos, incluindo a ingestão de dados, a consulta e a execução de algoritmos, consomem a capacidade reservada ou de pagamento conforme o uso de Fabric da sua organização.
As operações de grafo são faturadas com base no tempo de atividade da CPU. Cada segundo de uptime implica um custo de 10 segundos de CU. Cada sessão de tempo de funcionamento da CPU é arredondada para minutos.
Para armazenamento de grafos, o sistema prevê um mínimo de 100 GB. O armazenamento de grafos é faturado à mesma taxa que o OneLake Cache.
Para mais informações sobre preços e unidades de capacidade, consulte Microsoft Fabric preços.
Pode monitorizar o consumo de recursos e o desempenho da sua carga de trabalho gráfica na aplicação Fabric Capacity Metrics. Pode ver os seguintes itens na aplicação Fabric Metrics e nas faturas mensais:
| Nome da operação Fabric na aplicação Metrics | medidor de faturação do Azure |
|---|---|
| Gráfico de operações gerais | Uso da capacidade do gráfico CU |
| Armazenamento em cache de gráficos | OneLake Cache |
Disponibilidade da região
Atualmente, o Graph está disponível nas seguintes regiões:
- Leste da Austrália
- Austrália Sudeste
- Sul do Brasil
- Canadá Central
- Índia Central
- E.U.A. Central
- Ásia Leste
- E.U.A. Leste
- E.U.A. Leste 2
- Centro de França
- Alemanha Centro-Oeste
- Israel Central
- Norte de Itália
- Leste do Japão
- Oeste do Japão
- Coreia Central
- México Central
- E.U.A. Centro-Norte
- Europa do Norte
- Leste da Noruega
- Polónia Central
- Norte da África do Sul
- E.U.A. Centro-Sul
- Sudeste Asiático
- Sul da Índia
- Espanha Central
- Suécia Central
- Norte da Suíça
- Oeste da Suíça
- Norte dos E.A.U.
- Sul do Reino Unido
- Oeste do Reino Unido
- Europa Ocidental
- E.U.A. Oeste
- E.U.A. Oeste 2
- E.U.A. Oeste 3