Selecionar um modelo de IA principal para o seu agente

Os recursos de IA evoluem rapidamente e cada modelo generativo traz pontos fortes distintos, sejam respostas mais rápidas, saídas de maior qualidade ou melhor eficiência de custos. Ao usar o Copilot Studio, poderá escolher o melhor modelo para a orquestração do seu agente através de um menu suspenso simples.

Quer experimentar modelos de ponta antes de estarem prontos para produção? Aceda aos modelos experimentais mais recentes para os avaliar precocemente. No entanto, eles podem ter testes, disponibilidade e funcionalidade limitados.

Este artigo descreve como selecionar um modelo de IA para a orquestração generativa do seu agente. Existem definições separadas para alterar modelos para raciocínio profundo (pré-visualização),respostas generativas (pré-visualização) e o construtor de prompts.

Disponibilidade do modelo por região

O Copilot Studio oferece diferentes tipos de modelos. Estes tipos de modelos baseiam-se na sua utilização pretendida e disponibilidade.

Pode ver as etiquetas de cada modelo na lista de modelos no Copilot Studio.

As tabelas seguintes mostram o estado de disponibilidade de modelos selecionados em regiões e escopos especiais.

Disponibilidade pública

Disponibilidade do Governo dos EUA

Categorias de utilização de modelos

Os modelos são otimizados para diferentes finalidades. Seu agente pode ter um desempenho melhor quando você escolhe um modelo com os pontos fortes que se encaixam no propósito do seu agente. Por exemplo, um agente que toma decisões complexas pode beneficiar de um modelo profundo , enquanto um agente que se espera que aborde uma vasta gama de temas pode usar um modelo geral .

A tabela a seguir descreve as tags de uso do modelo, seus pontos fortes e considerações a serem lembradas se você usar o modelo.

Tipos de lançamento de modelos

Cada modelo listado no Copilot Studio tem uma etiqueta que identifica o seu tipo de lançamento. Pode experimentar novos modelos experimentais e de pré-visualização inovadores, ou escolher um modelo fiável e amplamente testado e disponível .

• Experimental: Usado para experimentação, e não destinado a uso em produção. Sujeito a termos de pré-visualização e pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização.
• Pré-visualização: Poderá vir a tornar-se um modelo disponível de forma geral, mas atualmente não se destina a uso em produção. Sujeito a termos de pré-visualização e pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização.
• Disponível de forma geral (GA): Modelos sem etiqueta de liberação estão geralmente disponíveis. Você pode usar esse modelo para uso em escala e produção. Na maioria dos casos, os modelos geralmente disponíveis não têm limitações de disponibilidade e qualidade, mas alguns ainda podem ter algumas limitações, como a disponibilidade regional.
• Padrão: O modelo padrão para todos os agentes, e geralmente o modelo geralmente disponível com melhor desempenho. O modelo padrão é atualizado periodicamente à medida que novos modelos mais capazes se tornam geralmente disponíveis. Os agentes também usam o modelo padrão como fallback se um modelo selecionado estiver desativado ou indisponível.
• Reformado: Quando um novo modelo se torna o modelo padrão, o modelo padrão antigo é retirado. Você ainda pode usar o modelo aposentado por até um mês após a aposentadoria. Saiba mais em Continuar a usar um modelo de IA reformado.
• Cross-geo: Pode exigir processamento e armazenamento de dados fora dos limites geográficos da sua organização. O seu administrador pode ativar ou desativar a movimentação de dados entre regiões .

Modelos externos

Também podes adicionar modelos de IA externos da Anthropic ou xAI ao teu agente. Saiba mais em Escolha um modelo externo como modelo principal de IA.

Limitações dos modelos experimentais e de pré-visualização

Podes explorar e testar modelos experimentais e de pré-visualização, mas não os uses para produção:

• Eles podem mostrar variabilidade no desempenho, qualidade de resposta, latência ou consumo de mensagens, além de poderem exceder o tempo limite ou estar indisponíveis.

• Se publicar um agente com um modelo experimental ou de pré-visualização, e os utilizadores usarem o agente, esse uso é faturado às taxas estabelecidas.

Sintam-se à vontade para experimentar estes modelos. No entanto, seja cauteloso ao implantá-los em ambientes de produção.

Modelos experimentais e de pré-visualização estão sujeitos a termos de pré-visualização. A Microsoft disponibiliza estes modelos antes de um lançamento oficial para que possa obter acesso antecipado e fornecer feedback. Se está a criar um agente pronto para produção, veja Visão Geral do Copilot Studio.

Alterar o modelo de IA do seu agente

Seu agente começa com um modelo padrão otimizado para a maioria dos cenários. Para alterar o modelo do seu agente:

1. Vá para a página Visão geral do seu agente.

2. Na seção Modelo , selecione o modelo principal do agente. Você pode alternar entre modelos experimentais e de produção a qualquer momento.

Controles de administrador para seleção de modelos de IA

Os administradores podem permitir ou impedir que criadores adicionem modelos de pré-visualização e experimentais de IA aos agentes usando as seguintes definições:

• Os administradores podem optar por permitir ou bloquear pré-visualização e modelos experimentais num ambiente. Para usar estes modelos, as definições de Pré-visualização e modelos experimentais de IA devem estar ativadas para o seu ambiente.

• Os dados processados dentro de um modelo de pré-visualização ou experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização. Para disponibilizar modelos experimentais, seu ambiente deve ter a configuração Mover dados entre regiões ativada. O administrador do tenant gere esta definição ao nível do ambiente no centro de administração do Power Platform.

Controles de administração e requisitos para modelos externos

Os administradores controlam se os criadores podem adicionar modelos externos aos agentes. Para conceder acesso a modelos externos, os administradores devem completar as seguintes ações:

• Ativa modelos externos no centro de administração do Power Platform para o ambiente ou para o grupo de ambiente.

• Permitir o acesso a cada modelo externo no centro de administração do Microsoft 365. Saiba mais na documentação do centro de administração do Microsoft 365:

  • Liga-se ao LLM Anthropic

  • Liga-te ao xAI

Modelos de pré-visualização e modelos externos são dois conjuntos diferentes que podem sobrepor-se mas não são iguais, e as suas definições são separadas. Por exemplo:

• Os administradores podem bloquear modelos externos, mas permitem pré-visualização ou modelos experimentais. Neste caso, os fabricantes não podem usar modelos externos, mas podem usar modelos internos de pré-visualização, experimentais e geralmente disponíveis.

• Os administradores podem bloquear modelos de pré-visualização ou experimentais, mas permitem modelos externos. Neste caso, os fabricantes não podem usar modelos de pré-visualização ou experimentais, mas podem usar quaisquer modelos externos e internos geralmente disponíveis.