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[Este artículo es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones].
Los agentes pueden usar un modelo de razonamiento profundo para comprender mejor y completar tareas complejas. Esta capacidad mejora la toma de decisiones de un agente y devuelve respuestas más precisas.
Puede agregar modelos de razonamiento profundo a agentes con orquestación generativa y razonamiento profundo activado.
Nota
La adición de un modelo de razonamiento profundo en Copilot Studio solo se admite actualmente en el United States y la UE (excepto el Reino Unido). Ambas regiones usan el modelo Azure OpenAI o3.
Los modelos de razonamiento profundo en Copilot Studio están en versión preliminar y no realizan compromisos de residencia de datos. Los datos podrían ser transferidos a, almacenados y procesados en, Estados Unidos o cualquier otro país en el que Microsoft o sus subprocesadores operen.
Para las organizaciones que usan la facturación de pago por uso: aunque el análisis profundo solo está disponible en algunas regiones, el procesamiento de créditos de Copilot de pago por uso puede producirse fuera de la región de origen del agente.
Una vez que active el razonamiento profundo para su agente, este determina a qué tareas aplicarlo, o bien puede agregar la palabra clave reason en las instrucciones para que el agente aplique un razonamiento profundo a una actividad específica.
Importante
Este artículo contiene Microsoft Copilot Studio documentación de vista previa y está sujeto a cambios.
Las vistas previas de características no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que pueda tener acceso anticipado y proporcionar comentarios.
Si va a crear un agente listo para producción, consulte Microsoft Copilot Studio Overview.
¿Cómo funciona el razonamiento profundo?
El razonamiento profundo usa un modelo de inteligencia artificial avanzado para completar tareas que requieren razonamiento lógico, resolución de problemas y análisis paso a paso. Este modelo permite al agente completar tareas complejas con mayor precisión, aunque con tiempos de respuesta más lentos, que los modelos predeterminados usados por Copilot Studio.
El agente determina qué tareas o pasos se benefician de aplicar un modelo de razonamiento profundo. También puede indicar a los agentes que usen un razonamiento profundo para completar tareas mediante la palabra clave razón en las instrucciones del agente.
Nota
El uso de razonamiento profundo consume Créditos Copilot facturados. Para obtener información sobre las tasas de créditos de Copilot facturados para el razonamiento profundo y otras actividades del agente, consulte Tarifas de facturación y administración.
Activar el acceso a modelos de razonamiento profundo
Para usar el razonamiento con un agente, debe activar la orquestación generativa y el acceso a modelos de razonamiento profundo para ese agente:
Abra los ajustes de su agente.
Activa el razonamiento profundo (versión preliminar).
Usar un modelo de razonamiento profundo para completar tareas
Los agentes con acceso a modelos de razonamiento profundo no los usan para todas las tareas o pasos que realizan. En su lugar, los agentes pueden usar modelos de razonamiento profundo para completar tareas específicas.
El agente determina qué tareas o pasos se beneficiarían de un modelo de razonamiento profundo.
También puede indicar explícitamente al agente que use un razonamiento profundo para tareas específicas. Indique al agente que use el motivo en las instrucciones del agente para completar una tarea o un paso específicos.
Por ejemplo, estas instrucciones incluyen la razón clave en uno de los pasos. El agente usa el modelo Azure OpenAI o3 solo para ese paso:
Analice el cuerpo de la solicitud para identificar: Ubicación (p. ej., Arizona) y servicios solicitados (p. ej., limpieza, paisajismo, mantenimiento).
Use Obtener proveedores del flujo de ERP para recuperar datos internos de proveedores.
Busque en su KB interna para obtener información sobre la capacidad, la ubicación y el rendimiento de los proveedores.
Ejecute la búsqueda en el flujo web y extraiga la cuota de mercado, los ingresos, la clasificación y otra información relevante de todos los proveedores.
Con los datos, use reason para proporcionar una recomendación principal a la solicitud del usuario junto con el contexto relevante.
Nota
Un agente puede usar modelos de razonamiento profundo para varias tareas o pasos, pero cada uno debe contener la palabra clave reason. Debido a que los modelos de razonamiento profundo tardan más en responder, el uso de modelos para varios pasos puede ralentizar sustancialmente los tiempos de respuesta de su agente.
Revisión del comportamiento del modelo de razonamiento
Puede realizar un seguimiento de cuándo y cómo el agente usa modelos de razonamiento profundo en la página Actividad .
El mapa de actividad muestra un nodo de razonamiento profundo donde el agente usó un modelo de razonamiento profundo.
Para ver los detalles, seleccione el nodo de razonamiento para expandirlo. El nodo expandido explica los pasos de razonamiento y los datos que usó el modelo, y el resultado que generó el modelo.