Selección de un modelo de IA principal para el agente

Las capacidades de IA evolucionan rápidamente y cada modelo generativo aporta distintas fortalezas, ya sean respuestas más rápidas, resultados de mayor calidad o una mayor rentabilidad. Con Copilot Studio, puede elegir el mejor modelo para la orquestación de su agente mediante un sencillo menú desplegable.

¿Quiere probar modelos de vanguardia antes de que estén listos para la producción? Acceda a los modelos experimentales más recientes para evaluarlos pronto. Sin embargo, es posible que tengan pruebas, disponibilidad y funcionalidad limitadas.

Este artículo describe cómo seleccionar un modelo de IA para la orquestación generativa de tu agente. Existen configuraciones separadas para cambiar modelos para razonamiento profundo (vista previa),respuestas generativas (vista previa) y el generador de prompts.

Disponibilidad de modelos por región

Copilot Studio ofrece diferentes tipos de modelos. Estos tipos de modelos se basan en su uso previsto y disponibilidad.

Puede ver las etiquetas de cada modelo en la lista de modelos en Copilot Studio.

Las siguientes tablas muestran el estado de disponibilidad de modelos seleccionados en regiones y ámbitos especiales.

Disponibilidad pública

Disponibilidad del Gobierno de EE. UU.

Categorías de uso del modelo

Los modelos están optimizados para diferentes propósitos. Su agente puede desempeñarse mejor cuando elige un modelo con las fortalezas que se ajustan al propósito de su agente. Por ejemplo, un agente que toma decisiones complejas puede beneficiarse de un modelo profundo , mientras que un agente que se espera que hable sobre una amplia variedad de temas podría necesitar un modelo general .

En la tabla siguiente se describen las etiquetas de uso del modelo, sus fortalezas y las consideraciones que se deben tener en cuenta si usa el modelo.

Tipos de liberación de modelos

Cada modelo enumerado en Copilot Studio tiene una etiqueta que identifica su tipo de versión. Puedes probar modelosexperimentales y de vista previa nuevos y de vanguardia, o elegir un modelo fiable y ampliamente probado y disponible en general.

• Experimental: Usado para experimentación y no destinado a producción. Sujeto a términos de versión preliminar y puede tener limitaciones de disponibilidad y calidad. Consulte Limitaciones de los modelos experimentales y de vista previa.
• Vista previa: Puede que eventualmente se convierta en un modelo de disponibilidad general, pero actualmente no está destinado a uso en producción. Sujeto a términos de versión preliminar y puede tener limitaciones de disponibilidad y calidad. Consulte Limitaciones de los modelos experimentales y de vista previa.
• Disponible con carácter general (GA): los modelos sin una etiqueta de versión están disponibles con carácter general. Puede usar este modelo para uso escalado y de producción. En la mayoría de los casos, los modelos generalmente disponibles no tienen limitaciones en cuanto a disponibilidad y calidad, pero algunos aún pueden tener algunas limitaciones, como la disponibilidad regional.
• Predeterminado: El modelo por defecto para todos los agentes, y normalmente el modelo generalmente disponible con mejor rendimiento. El modelo predeterminado se actualiza periódicamente a medida que los modelos nuevos y más capaces están disponibles para el público en general. Los agentes también utilizan el modelo predeterminado como reserva si un modelo seleccionado está desactivado o no está disponible.
• Retirado: Cuando un modelo nuevo se convierte en el modelo por defecto, el modelo predeterminado antiguo se retira. Todavía puede usar el modelo retirado hasta un mes después de la jubilación. Más información en Seguir usando un modelo de IA retirado.
• Cross-geo: Puede requerir procesamiento y almacenamiento de datos fuera de los límites geográficos de tu organización. Tu administrador puede activar o desactivar el movimiento de datos entre regiones .

Modelos externos

También puedes añadir modelos de IA externos de Anthropic o xAI a tu agente. Descubre más en Elige un modelo externo como modelo principal de IA.

Limitaciones de los modelos experimentales y en versión preliminar

Puedes explorar y probar modelos experimentales y de previsualización, pero no los uses para producción:

• Pueden mostrar variabilidad en el rendimiento, la calidad de la respuesta, la latencia o el consumo de mensajes, y pueden agotar el tiempo de espera o no estar disponibles.

• Si publicas un agente con un modelo experimental o de previsualización, y los usuarios usan el agente, ese uso se factura a las tarifas establecidas.

No dudes en experimentar con estos modelos. Sin embargo, tenga cuidado al implementarlos en entornos de producción.

Los modelos experimentales y de vista previa están sujetos a términos de previsualización. Microsoft pone estos modelos a disposición antes de un lanzamiento oficial para que puedas acceder anticipadamente y dar tu opinión. Si está desarrollando un agente de producción, consulte Copilot Studio overview.

Cambio del modelo de IA del agente

El agente comienza con un modelo predeterminado optimizado para la mayoría de los escenarios. Para cambiar el modelo del agente:

1. Ve a la página de descripción general de tu agente.

2. En la sección Modelo , seleccione el modelo principal de su agente. Puede cambiar entre modelos experimentales y de producción en cualquier momento.

Controles de administración para la selección de modelos de IA

Los administradores pueden permitir o bloquear a los creadores para añadir modelos de IA previsualizados y experimentales a los agentes utilizando las siguientes configuraciones:

• Los administradores pueden elegir permitir o bloquear la vista previa y modelos experimentales en un entorno. Para usar estos modelos, debes activar la configuración de Vista previa y modelos experimentales de IA para tu entorno.

• Los datos procesados dentro de un modelo de vista previa o experimental pueden procesarse y almacenarse fuera de los límites geográficos de tu organización. Para que los modelos experimentales estén disponibles, el entorno debe tener activada la opción Mover datos entre regiones . El administrador de tenant gestiona esta configuración a nivel de entorno en el centro de administración de Power Platform.

Controles de administración y requisitos para modelos externos

Los administradores controlan si los creadores pueden añadir modelos externos a los agentes. Para conceder acceso a modelos externos, los administradores deben completar las siguientes acciones:

• Activa los modelos externos en el centro de administración de Power Platform para el entorno o el grupo de entornos.

• Permitir el acceso a cada modelo externo en el centro de administración de Microsoft 365. Obtenga más información en la documentación del Centro de administración de Microsoft 365:

  • Conexión con LLM Anthropic

  • Conectarse a xAI

Los modelos de vista previa y los modelos externos son dos conjuntos diferentes que pueden solaparse pero no son iguales, y sus configuraciones son separadas. Por ejemplo:

• Los administradores pueden bloquear modelos externos pero permitir modelos de previsualización o experimentales. En este caso, los fabricantes no pueden usar modelos externos, sino modelos internos de previsualización, experimentales y disponibles en general.

• Los administradores pueden bloquear modelos previsualizados o experimentales, pero permiten modelos externos. En este caso, los fabricantes no pueden usar modelos de vista previa o experimentales, pero sí pueden utilizar modelos externos e internos disponibles en general.