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Überblick über KI-basierte Agentenerstellung

Copilot Studio bietet generative KI-Funktionen, um die manuelle Dokumenterstellung zu reduzieren und den Umfang des Wissens eines Agenten und seine Fähigkeit zur Interaktion mit Benutzern erheblich zu erweitern.

Generative KI ist eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die Sprachmodelle verwendet, um Originalinhalte zu generieren und das Verständnis natürlicher Sprache und Antworten bereitzustellen. Erfahren Sie mehr über Generative KI im Playbook zur künstlichen Intelligenz (KI).

In Copilot Studio können Sie die folgenden generativen KI-Features verwenden, um Inhalte abzurufen und zu erstellen, entweder einzeln oder alle zusammen.

  • Agent erstellen Da keine manuelle Erstellung von Themen erforderlich ist, kann ein leerer Agent Antworten basierend auf den von Ihnen angegebenen Wissensquellen wie Websites und Dateien generieren. Weitere Informationen finden Sie in der Schnellstartanleitung: Erstellen und Bereitstellen eines Agents.

  • Allgemeines KI-Wissen sammeln. Wenn das Allgemeine Wissen verwenden aktiviert ist, kann der Agent allgemeine Fragen beantworten, die sich nicht auf Ihre spezifischen Wissensquellen oder Themen beziehen. Weitere Informationen finden Sie unter "Zulassen, dass der Agent allgemeine Kenntnisse verwendet.

  • Verfassen Sie Themen in natürlicher Sprache. Beschreiben Sie, was Ihr Thema tun soll, und Copilot Studio erstellt es für Sie. Ihr Agent umfasst Konversationsantworten und mehrere Arten von Knoten. Verwenden Sie das vorgeschlagene Standardthema als Ausgangspunkt für die Weiterentwicklung. Weitere Informationen finden Sie unter "Erstellen und Bearbeiten von Themen" mit Copilot.

  • Prompts in natürlicher Sprache verfassen. Beschreiben Sie die Aufforderung, die Sie erstellen möchten, und Copilot Studio sie für Sie generiert. Sie können die vorgeschlagene Standardaufforderung als Ausgangspunkt für die Weiterentwicklung verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter "Erstellen einer Eingabeaufforderung mit Copilot".

  • Agent-Flows mit natürlicher Sprache erstellen. Beschreiben Sie den Gesamtfluss, dem Ihr Agent folgen soll, und Copilot Studio generiert ihn für Sie. Sie können den vorgeschlagenen Standardfluss als Ausgangspunkt für die Weiterentwicklung verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Agent-Flows mit natürlicher Sprache.

  • Verwenden Sie generative Orchestrierung. Lassen Sie den Agenten zur Ausführungszeit die am besten geeigneten Themen, Werkzeuge, Agenten und Wissensquellen auswählen. Erfahren Sie mehr im Orchestrate-Agent-Verhalten mit generativer KI.

Die generativen KI-Features von Copilot Studio transformieren, wie Sie Agents erstellen, wodurch manuelle Arbeit und Konfiguration erheblich reduziert werden.

Voraussetzungen

Generative Antworten

Mit generativen Antworten kann Ihr Agent Sowohl interne als auch externe Informationen aus mehreren Quellen finden und präsentieren. Sie müssen nicht manuell mehrere Themen erstellen, die möglicherweise nicht alle Kundenfragen beantworten. Verwenden Sie generative Antworten als primäre Informationsquellen oder als Fallback, wenn erstellte Themen die Abfrage eines Benutzers nicht beantworten können. Mithilfe von generativen Antworten können Sie schnell einen funktionalen Agent erstellen und bereitstellen.

Was hat sich geändert?

Wenn ein herkömmlicher Chatbot die Absicht eines Benutzers nicht bestimmen kann, wird der Benutzer aufgefordert, seine Frage neu zu formulieren. Wenn der Chatbot nach zwei Eingabeaufforderungen die Absicht des Benutzers immer noch nicht ermitteln kann, wird er mithilfe des Themas Eskalieren an einen Live-Agenten eskaliert.

Bevor er an einen Live-Agent eskaliert, verwendet ein Copilot Studio-Agent mit generativen Antwortfunktionen die Verarbeitung natürlicher Sprachen (Natural Language Processing, NLP) für:

  • Analysieren, was ein Benutzer eingibt, um herauszufinden, was er wissen möchte.
  • Suchen, Zusammenfassen und Analysieren relevanter Informationen aus angegebenen Quellen, z. B. der Website Ihres Unternehmens oder mehrerer Quellen, einschließlich SharePoint.
  • Die Suchergebnisse in einfache Sprache zusammenfassen und dem Agentenbenutzer bereitstellen.

Ihr Workflow sieht vielleicht ungefähr so aus:

  1. Sie erstellen einen Agent und testen ihn gründlich. Standardmäßig hat Ihr Agent die generative Orchestrierung in seinen generativen KI-Einstellungen aktiviert.
  2. Nach dem Testen veröffentlichen Sie Ihren Agent. Es kann sofort Antworten, Hilfe und Anleitungen für Ihre Kunden bereitstellen.
  3. Sie erstellen einzelne Themen für häufig gestellte Fragen. Diese Themen können sich aus Analysen früherer Agents oder aus bestehenden Supportproblemen entwickeln.

KI-Allgemeinwissen

Zusätzlich zu generativen Antworten können Sie Ihrem Agenten ermöglichen, allgemeines KI-Wissen zu verwenden, um Informationen als Reaktion auf die Fragen Ihres Kunden zu finden und zu präsentieren. Allgemeine Erkenntnisse ersparen Ihnen die Notwendigkeit, mehrere Themen manuell zu erstellen, die möglicherweise nicht alle Fragen Ihres Kunden abdecken. Es kann auch hilfreich sein, wenn die vorhandenen Themen nicht auf die Absicht des Kunden eingehen können.

Was ist KI-Allgemeinwissen?

KI-Allgemeinwissen nutzt die Fähigkeiten der KI, um zu einer breiten Palette von Themen auf Informationen, Erkenntnisse und Hilfe zuzugreifen und diese bereitzustellen.

Gründe für die Verwendung

  • Zugänglichkeit: Der Agent kann sofort auf ein riesiges Repository mit Informationen und Fachwissen zu einer Vielzahl von Themen zugreifen.
  • Vielseitigkeit: Er ist in der Lage, verschiedene Themen und Aufgaben anzugehen, was ihn zu einer vielseitig einsetzbaren Ressource für verschiedene Bedürfnisse macht.

Anmerkung

Während KI-Allgemeinwissen wertvolle Informationen und Hilfestellungen liefern kann, müssen Sie die bereitgestellten Informationen kritisch bewerten und ggf. andere Quellen zur Überprüfung oder weiteren Klärung konsultieren.

Was wird unterstützt?

Für die KI-gesteuerte Dokumenterstellung gelten möglicherweise Nutzungsbeschränkungen oder Kapazitätseinschränkungen.

Anmerkung

Lange Eingabeaufforderungen können dazu führen, dass generierende Antwortknoten aufgrund von Nutzungsgrenzwerten oder Kapazitätseinschränkungen fehlschlagen. Verwenden Sie kurze, fokussierte Eingabeaufforderungen oder geteilte Abfragen. Weitere Informationen finden Sie in häufig gestellten Fragen zu generierenden Antworten.

Kontingente

Kontingente sind Standardeinschränkungen, die auf Agents angewendet werden, die einschränken, wie oft Sie Nachrichten an einen Agent senden können. Der Zweck von Kontingenten besteht darin, die Dienstlast des Clients zu drosseln, wodurch verhindert wird, dass ein Dienst überlastet wird und der Client vor einer unerwarteten Ressourcenauslastung schützt.

Agents mit generativen Antwortfunktionen haben einen Grenzwert für die Anzahl der Abfragen, die sie erstellen können, um Antworten von der angegebenen URL abzuleiten. Für normale Unterhaltungen, in denen Agententhemen verwendet werden, gelten die üblichen Kontingente und Beschränkungen.

Sprachen

Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie unter Sprachunterstützung.

Zugehöriger Inhalt

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