Panoramica sulla creazione di agenti basati sull'intelligenza artificiale

Copilot Studio offre funzionalità di intelligenza artificiale generative per ridurre la creazione manuale e espandere notevolmente l'ambito delle conoscenze di un agente e la sua capacità di interagire con gli utenti.

L'IA generativa è una tecnologia di intelligenza artificiale che usa modelli linguistici di grandi dimensioni per generare contenuti originali e fornire comprensione del linguaggio naturale e risposte. Scopri di più sull'IA generativa nel playbook sull'intelligenza artificiale.

In Copilot Studio è possibile usare le funzionalità di intelligenza artificiale generative seguenti per recuperare e creare contenuto, singolarmente o tutti insieme.

• Creare un agente. Senza la necessità di creare manualmente gli argomenti, un agente vuoto può generare risposte basate sulle origini della conoscenza specificate, come siti Web e file. Per altre informazioni , vedere Avvio rapido: Creare e distribuire un agente.

• Uso della conoscenza generale dell'IA. Quando si attiva l'opzione Usa conoscenza generale , l'agente può rispondere a domande generali non correlate alle origini o agli argomenti specifici. Per altre informazioni, vedere Consentire all'agente di usare le conoscenze generali.

• Creazione di argomenti usando il linguaggio naturale. Descrivi cosa vuoi che faccia il tuo argomento e Copilot Studio lo crea per te. L'agente include risposte conversazionali e molteplici tipi di nodi. Usare l'argomento predefinito suggerito come punto di partenza per un ulteriore sviluppo. Per altre informazioni, vedere Creare e modificare gli argomenti con Copilot.

• Creazione di prompt usando il linguaggio naturale. Descrivere il prompt da creare e Copilot Studio lo genera automaticamente. È possibile usare il prompt predefinito suggerito come punto di partenza per un ulteriore sviluppo. Per altre informazioni, vedere Creare un prompt con Copilot.

• Creazione di flussi agente usando il linguaggio naturale. Descrivere il flusso complessivo che si vuole che l'agente segua e Copilot Studio lo genera automaticamente. È possibile usare il flusso predefinito suggerito come punto di partenza per un ulteriore sviluppo. Altre informazioni in Creare un flusso agente con linguaggio naturale.

• Usare l'orchestrazione generativa. L'agente è in grado di selezionare gli argomenti, gli strumenti, gli agenti e le fonti di conoscenza più appropriati in fase di esecuzione. Per altre informazioni, vedere Orchestrare il comportamento dell'agente con intelligenza artificiale generativa.

Le funzionalità di intelligenza artificiale generative di Copilot Studio trasformano il modo in cui si compilano gli agenti, riducendo significativamente il lavoro e la configurazione manuali.

Prerequisiti

• Avere un account per Copilot Studio. Se non si ha un account, seguire le istruzioni riportate in Iscriversi per una versione di valutazione di Copilot Studio.
• Comprendere le limitazioni delle risposte generative.
• Informazioni su Azure OpenAI.

Risposte generative

Con le risposte generative, l'agente può trovare e presentare informazioni da più origini, sia interne che esterne. Non è necessario creare manualmente più argomenti che potrebbero non rispondere a tutte le domande dei clienti. Usare le risposte generative come origini di informazioni primarie o come fallback quando gli argomenti creati non possono rispondere alla query di un utente. Usando risposte generative, è possibile creare e distribuire rapidamente un agente funzionale.

Cosa è cambiato?

Quando un chatbot tradizionale non riesce a determinare la finalità di un utente, chiede all'utente di riformulare la domanda. Se dopo due richieste, il chatbot non riesce ancora a determinare la finalità dell'utente, esegue l'escalation a un agente attivo usando l'argomento Escalation del sistema.

Prima di passare a un agente in carne e ossa, un agente di Copilot Studio con funzionalità di risposte generative utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per:

• Analizzare ciò che un utente digita per determinare cosa sta chiedendo.
• Trovare, raccogliere e analizzare le informazioni pertinenti da origini specificate, ad esempio il sito Web dell'azienda o più origini, tra cui SharePoint.
• Riepilogare i risultati della ricerca in un linguaggio semplice per l'utilizzatore dell'agente.

Il flusso di lavoro potrebbe essere simile a quanto segue:

1. Creare un agente e testarlo accuratamente. Per impostazione predefinita, l'agente ha attivato l'orchestrazione generativa nelle impostazioni di intelligenza artificiale generative .
2. Dopo aver effettuato il test, pubblichi il tuo agente. Può fornire immediatamente risposte, assistenza e indicazioni ai clienti.
3. Crei argomenti individuali per le domande più frequenti. Questi argomenti possono essere sviluppati da analisi da agenti precedenti o problemi di supporto esistenti.

Conoscenze generali sull'intelligenza artificiale

Oltre alle risposte generative, l'agente può usare le conoscenze generali di intelligenza artificiale per trovare e presentare informazioni in risposta alle domande del cliente. Le conoscenze generali consentono di evitare la necessità di creare manualmente più argomenti, che potrebbero non rispondere a tutte le domande del cliente. Può anche essere utile quando gli argomenti esistenti non possono affrontare la finalità del cliente.

Cos'è la conoscenza generale dell'intelligenza artificiale?

La conoscenza generale dell'IA applica le capacità dell'intelligenza artificiale per accedere e fornire informazioni, approfondimenti e assistenza su un'ampia gamma di argomenti.

Perché utilizzarla?

• Accessibilità: l'agente può accedere istantaneamente a un vasto archivio di informazioni e competenze su un'ampia gamma di argomenti.
• Versatilità: è in grado di affrontare diversi argomenti e compiti, il che la rende una risorsa versatile per varie esigenze.

Che cos'è supportato?

La creazione basata sull'intelligenza artificiale potrebbe essere soggetta a limiti di utilizzo o limitazione della capacità.

Obiettivi di vendita

Le quote sono vincoli predefiniti applicati agli agenti che limitano la frequenza con cui è possibile inviare messaggi a un agente. Lo scopo delle quote è limitare il carico del servizio del client, che protegge un servizio dall'overload e protegge il client dall'utilizzo imprevisto delle risorse.

Gli agenti con funzionalità di risposte generative hanno un limite al numero di query che possono effettuare per derivare risposte dall'URL specificato. Le normali conversazioni che utilizzano gli argomenti dell'agente seguono le consuete quote e limitazioni.

Lingue

Per l'elenco delle lingue supportate, vedi Supporto di versioni in lingue diverse.

Contenuto correlato

• Diventa operativo con Avvio rapido: creare e distribuire un agente.
• Aggiungi fonti di conoscenza al tuo agente.
• Partecipa a una conversazione per creare argomenti utilizzando il linguaggio naturale.
• Usa l'orchestrazione generativa per chiamare le azioni automaticamente in fase di esecuzione.
• Creare un flusso di agente con linguaggio naturale.
• Creare un prompt con Copilot.