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推奨事項とデモ データの作成

Dynamics 365 Commerce の小売関連グループは、Yammer から Viva Engage に移行しました。 新しいViva Engage コミュニティにアクセスできない場合は、追加するフォーム (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity) に入力し、最新のディスカッションに参加してください。

この記事では、事前に設定されたカスタマイズ可能なデモ データを使用して、階層 1 の単一ボックス環境でオムニチャネル製品の推奨事項を使用する方法について説明します。

オムニ チャネルの製品推奨事項は、編集上精選された、またはプログラムで生成された製品一覧を提供します。 これらのリストは、ビジネス ニーズに応じて、いくつかのシナリオで使用できます。 製品推奨事項一覧の詳細については、製品推奨事項の概要 を参照してください。

階層 2 以降のDynamics 365環境では、顧客データによって製品の推奨事項が自動的に促進されます。 製品推奨デモ データを使用しても、環境内に既にプロビジョニングされている製品レコメンデーション ソリューションは無効になりません。また、その使用状況に関連するコストには影響しません。

Tier-1 環境の場合、製品の推奨事項は、.csv ファイルに格納されている静的デモ データのみに依存します。

環境内で製品の推奨事項のデモ データを有効にする

製品の推奨事項のデモ データを有効にするには、Dynamics 365 Commerce Preview Demo Extension を環境にデプロイします。 このアクションにより、製品のレコメンデーションのデモ データが自動的に有効になります。

既定のデモ データ

各 OneBox の種類の環境には、Commerce Scale Unit にあるコンマ区切りの reco_demo_data.csv ファイルに格納された製品レコメンデーションデモ データの事前に読み込まれたセットが含まれています。

データは、次の列に沿って構成されています。

列名 必須 説明 可能な値
RecoList ✔️ デモ データ ポイントによって生成される特定の製品推奨リストの種類。
  • RecoBestSelling
  • レコニュー
  • RecoTrending
  • RecoCart
  • RecoPeopleAlsoBuy
  • RecoPicks
  • RecoSimilarVisual
  • RecoSimilarTextual
オペレーティングユニット番号 ✔️ 製品の推奨事項が表示される特定の操作ユニット番号。
カテゴリ 特定のリストが返されるべきカテゴリ。 カテゴリが指定されていない場合、リストはナビゲーション階層の上部にのみ表示されます。
SeedItemId シードが必要なリスト (RecoPeopleAlsoBuy と RecoCart) の場合、それらのリストに含まれる製品には、さらに多くの製品が表示されます。
カスタマーID 顧客識別子(RecoPicks)を必要とするリスト用。 既定値 ' 0 ' はすべての顧客に適用されます。
ItemIds ✔️ 結果として返される 1 つ以上の製品は、セミコロン ';' で区切られます。

デモ データのカスタマイズ

本社でコンフィギュレーションされた製品およびカテゴリ情報を使用して、既定のデモ データを編集できます。 CSV ファイルを更新すると、システムが顧客に返す製品の推奨事項にすぐに変更が反映されます。

拡張機能には RecoMockDataset.csv というデータ ファイルが含まれています。このファイルを使用して、モックレコメンデーションの結果を得るデータセットを制御します。 拡張設定でファイル名を制御するには、ext.Recommendations.DemoFilePath 設定を使用します。 この設定を使用すると、構成によって簡単に切り替えることができる複数のデータセットを使用できます。

<settings>
    <add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>

追加リソース

製品推奨事項の概要

Dynamics 365 Commerce環境でAzure Data Lake Storageを有効にします

製品推奨事項の有効化

カスタマイズされた推奨事項の有効化

カスタマイズされた推奨事項のオプト アウト

「類似する商品を探す」 推奨事項の有効化

POS での製品推奨事項の追加

トランザクション画面への推奨設定の追加

AI-ML 推奨事項結果の調整

収集された推奨事項の手動作成

製品推奨事項に関するよく寄せられる質問